一、“微孔故障”影响血小板计数及直方图变化原因的分析（论文文献综述）
陈言伟,刘双贺,郭殊君,李浩[1]（2021）在《脂血标本对血小板计数及相关参数的影响》文中指出目的探讨脂血标本对光学法（PLT-O）和阻抗法（PLT-I）血小板计数及相关参数（MPV、P-LCR、PDW、PCT）的影响。方法输入脂肪乳注射液（C14-24）前1 h、输入后1 h、3 h、7 h使用Sysmex-4000I血细胞分析仪光学法、阻抗法分别检测血小板,输入脂肪乳注射液前1 h计数作为对照组结果;输入后1 h、3 h、7 h的血小板计数作为观察组结果,分析光学法、阻抗法血小板计数结果及相关参数与对照组之间的结果差异。结果输入脂肪乳注射液（C14-24）后1 h、3 h光学法（PLT-O）和阻抗法（PLT-I）血小板计数较输入前1h均显着增高（P<0.05）,散点图和直方图与对照组比较均有差异;血小板相关参数（MPV、P-LCR、PDW、PCT）中,MPV、P-LCR显着低于对照组结果;输入后7 h观察组中各项指标结果基本恢复至输入前1 h水平。结论输入脂肪乳注射液应7 h后采集血常规样本;脂血标本均可导致光学法和阻抗法血小板计数显着增高,使MPV、P-LCR假性降低,实验室应该注重脂血标本对血小板计数的影响,疾病允许情况下（特别是血小板减少症患者）推荐空腹采集血常规样本。
黄兴琴,李苗,赵永莉[2]（2020）在《迈瑞BC-6800型血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性评价》文中指出传统的评价方法在评价血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性时,误差较大,为了解决这一问题,在传统方法的基础上研究了一种新的血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性评价方法,通过分析迈瑞BC-6800型血细胞分析仪技术发展概况确定评定参数,根据启动自动计数系统、运行采样电路板实现血小板检验项目流程,利用多份血液样本验证评定方法的准确性,实验结果表明,给出的迈瑞BC-6800型血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性评价方法误差小于传统方法。
廖远泉,郭喜[3]（2020）在《EDTA依赖性假性血小板减少症的探析及其对策》文中研究说明血液分析仪采用抗凝剂 EDTA-K2抗凝进行血液细胞分析时,有时会发生血小板聚集,导致血小板计数出现假性偏低的现象,即EDTA依赖性假性血小板减少症（EDTA-dependent pseudo thrombocytopenia,EDTA-PTCP）。EDTA-PTCP如未被及时发现,会给患者的临床诊断和治疗造成误诊、误治,甚至会引起医疗纠纷。因此,对EDTA-PTCP相关因素的探析及其实验室对策的研究备受关注,尤其是EDTA-PTCP实验室解决方案的建立更有必要。文章探析了血液细胞分析仪因EDTA导致的EDTA-PTCP发生的相关因素,论述了相应的解决方案及其实验室质量控制。
樊小如[4]（2020）在《miR-199a-5p对Thl7细胞的影响及其与免疫性血小板减少症的关系》文中指出背景及目的:免疫性血小板减少症（Immunethrombocytopenia,ITP）是儿童常见的自身免疫性疾病之一,其主要的治疗药物及方法有人免疫球蛋白、糖皮质激素、促血小板生成素、免疫抑制剂、脾切除术等。其发病机制目前尚不明确。大量的体外研究表明,ITP患者外周血辅助性T细胞17（Helper T cells,Th17）比例增多,血浆白介素-17（Interleukin17,IL-17）浓度明显增高。而Th17细胞主要通过IL-17等细胞因子介导炎症反应、诱发自身免疫性疾病的发生和发展。信号传导及转录激活因子3（Signal transducers and activators of transcription 3,STAT3）是 Th17 细胞分化的关键因子。已有研究表明STAT3在ITP等自身免疫性疾病中有调节作用。微小RNA（MicroRNA,miRNA）是一类非编码RNA,研究表明ITP患者外周血中miR-199a-5p的表达存在异常,提示miR-199a-5p在ITP病理生理过程中可能起着重要作用,但miR-199a-5p在ITP中具体的作用机制尚不明确。通过检测ITP小鼠模型以及过表达miR-199a-5p细胞模型中miR-199a-5p和Th17的表达情况,初步探讨miR-199a-5p是否通过影响Th17细胞分化参与ITP的发生。方法:1.利用抗小鼠CD41抗体建立剂量递增的ITP小鼠单克隆抗体诱导模型,同时利用等体积的PBS设立control组小鼠,分别使用流式检测各组小鼠脾脏单核细胞中Th17细胞比例,ELISA检测各组小鼠血清IL-17水平,Western blot检测各组小鼠脾脏单核细胞中STAT3的表达,实时定量PCR检测各组小鼠脾脏单核细胞中miR-199a-5p的表达。2.利用miR-199a-5pagomir转染健康小鼠脾脏单核细胞,建立过表达miRNA-199a-5p单核细胞模型,同时用agomir-NC（阴性对照）转染脾脏组织单核细胞设立agomir-NC组对照,磁珠和流式分选CD4+T细胞,经体外培养诱导其向Th17细胞分化,再次使用上述方法检测各组CD4+T细胞中Th17细胞比例、STAT3的表达、miR-199a-5p的表达以及细胞上清液中IL-17水平。结果:1.与control组小鼠相比,ITP小鼠脾脏单核细胞中Th17细胞的比例、STAT3的表达以及血清IL-17的水平均升高,而miR-199a-5p的表达降低。2.与agomir-NC组CD4+T细胞相比,过表达miR-199a-5p的CD4+T细胞Th17细胞比例和细胞上清液IL-17水平降低,而CD4+T细胞中STAT3表达降低。结论:1.ITP小鼠模型和过表达miR-199a-5p单核细胞模型建立成功。2.miR-199a-5p可通过负向调控Th17细胞的分化参与小鼠ITP的发生。
林海标[5]（2019）在《血细胞分析参考方法的建立与应用》文中认为血细胞分析俗称血常规检查,是临床上最基础的检查之一。主要项目包括白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白浓度、红细胞比容、血小板计数、白细胞分类和网织红细胞等。血细胞分析结果可以发现许多全身性疾病的迹象,可以为临床判断贫血、感染、血液系统疾病、骨髓造血功能疾病等提供证据。其测量结果的准确性直接影响临床对疾病病情的判断。目前临床实验室血细胞分析均由自动化仪器进行检测,但不同品牌、不同型号仪器或不同实验室检测可造成同一份样本得到结果存在差异,进而对疾病的诊断、治疗和预后可能造成影响等,因此,要实现血细胞分析测量结果的可比和准确性,血细胞分析的标准化研究就具有很重要的意义。目前国际血液学标准化委员会（ICSH）和世界卫生组织（WHO）发布了血细胞分析参考方法,包括白细胞计数、红细胞计数、血红蛋A浓度.红细胞压积及血小板计数,我国也发布相应的卫生行业标准,旨在促进血细胞分析测量结果的标准化进程,实现不同场所、不同设备测量结果的准确性和可比性。从卫生健康委临床检验中心数据可知我国临床实验室使用血细胞分析仪厂商超过150家,其中国产近140家.如何实现测量结果的标准化是目前血细胞分析测量发展的瓶颈,本研究通过建立血细胞参考方法,探讨使用新鲜血液样本在区域内验证检验结果的正确度和在厂商实现量值溯源中的应用。目的:通过建立血细胞分析参考方法,探讨血细胞分析测量结果的最值溯源,实现测最结果的标准化。应用建立的参考方法在区域内进行正确度验证调查.评价区域内血细胞分析参考方法测量结果的准确性。为国产厂商提供血细胞分析量值溯源服务,节约资源。方法:根据国际血液学标准化委员会（ICSH）和世界卫生组织（WHO）推荐的血细胞分析参考方法文件,并结合我国卫生行业标准要求,建立血细胞分析参考方法,评价其精密度、正确度、线性范围、携带污染和稳定性等分析性能,并评定其不确定度。应用研究方法:1.使用具有互通性的新鲜全血作为检测样本,进行区域内的正确度验证计划,探讨建立区域内医疗机构之间检测系统测量结果标准化的质量管理模式。2.通过建立血细胞分析参考系统,与血细胞分析检测系统生产厂商合作,为其提供新鲜全血的赋值服务和校准服务,探讨第三方实验室为厂商提供量值溯源服务的可能性。结果:1.性能评价 5个血细胞分析测量项目（WBC,RBC,PLT,Hct,Hb）的分析性能均满足参考方法的要求,评定不确定度分别为:RBC:（4.17±0.07）×1012/L（k=2）;WBC:（9.11±0.22）X109/L（k=2）;PLT:（204±5.3）×109/L（k=2）;Hb:（148.6±0.96）g/L（k=2）;Hct:（38.04±0.0061）%（k=2）,在本实验室成功建立血细胞分析参考方法。2.应用研究①根据卫健委临床检验中心评价标准判断:1号样本有2台设备超出允许范围;4号样本Hct有一台设备超出允许范围,总合格率为99.5%（657/660）。参照CLSI推荐标准进行判断,WBC项目有不合格数量为14台次,RBC项目有不合格数量为19台次,HGB项目有不合格数量为3台次,Hct项目有不合格数量为32台次,PLT项目有不合格数量为2台次,总合格率为89.4%（590/660）;大部分项目不同品牌的仪器测量结果之间比较,差异有统计学意义。②应用新鲜全血样本对国产某公司的Z3和Z5全自动血细胞分析仪进行校准并进行校准验证,结果满意。结论:在本实验室成功建立了血细胞分析参考方法,且性能符合要求,该参考方法的建立有助于建立地区间临床实验室血细胞分析测量正确度验证计划,并可为血细胞分析仪生产厂商提供量值溯源服务。
张彦平,郭萌,贺军涛,雷娜,何娜[6]（2017）在《低值血小板报警信息在不同检测系统的结果分析》文中提出目的根据血细胞分析仪血小板报警信息探讨Sysmex XE-2100的电阻抗法（PLT-I）、光学法（PLT-O）、Sysmex XN-3000的核酸染色法（PLT-F）及Cella Vision DM96在低值血小板计数中的应用。方法随机选取182例用XE-2100全自动血细胞分析仪电阻抗法测出血小板计数<100×109/L的标本,将所选取的标本2h内采用XE-2100全自动血细胞分析仪的光学法、XN-3000血细胞分析仪的核酸染色法进行血小板计数,然后用Sysmex sp-1000i自动推片染色仪对标本推片并进行瑞氏染色,再用DM96自动血细胞形态分析仪计数血小板,最后按报警信息血小板直方图异常、血小板减少、血小板聚集将标本分为三组,分别对PLT-I、PLT-O、PLT-F及DM96四种方法计数得到的血小板进行统计学分析。结果在血小板直方图异常、血小板减少、血小板聚集三组报警信息中,仪器提示血小板直方图异常和血小板聚集报警信息时,PLT-O和PLT-I差异无统计学意义（P>0.05）,PLT-O和PLT-F,PLT-I和PLT-F,PLT-O和DM96,PLT-F和DM96,PLT-I和DM96差异有统计学意义（P<0.05）,在血小板减少报警信息时,PLT-O和PLT-I,PLT-O和PLT-F,PLT-I和PLT-F差异无统计学意义（P>0.05）,PLT-O和DM96,PLT-F和DM96,PLT-I和DM96差异有统计学意义（P<0.05）。结论在低值血小板（<100×109/L）计数时,根据不同报警信息的提示应选择不同的计数方法,在仪器提示血小板直方图异常和血小板聚集报警信息时,网织红通道的光学血小板计数法不能纠正血小板计数,必须用核酸染色法（PLT-F）或DM96血小板计数,而仪器提示血小板减少报警信息时,必须通过DM96血小板计数复检才能发出报告。
钟青,许业栋,吴永国,刘文毅,肖静,胡国刚[7]（2014）在《部分血小板参数缺失时小红细胞/裂红细胞对XS1000i血细胞分析仪血小板计数的影响》文中指出目的探讨XS1000i血细胞分析仪部分血小板参数缺失时小红细胞/裂红细胞对血小板计数的影响。方法对XS1000i血细胞分析仪分析后MCV<80fl且部分血小板参数缺失的标本再使用PENTRA120Retic血细胞分析仪计数血小板、显微镜计数血小板及瑞氏染色镜检。结果 PLT>100×109/L时,XS1000i与PENTRA120Retic、显微镜计数血小板的差异有统计学意义（P<0.01）,PLT<100×109/L时,XS1000i与PENTRA120Retic、显微镜计数血小板的结果差异无统计学意义（P>0.01）;当MCV分别为7080fl,6070fl,<60fl时,XS1000i均高于显微镜计数血小板的结果,差异有统计学意义（P<0.01）。显微镜检查结果发现:101例标本均检出小红细胞或（和）裂红细胞,其中60例伴有大血小板或（和）巨血小板,4例伴有大血小板和血小板聚集。结论对于电阻抗血细胞分析仪,当MCV<80fl且部分血小板参数缺失时的标本应用显微镜或ICSH推荐的参考方法计数血小板,同时染色镜检异常血细胞的形态、数量及分布。
孙育[8]（2013）在《血液分析仪计数血小板假性异常及其影响因素分析》文中进行了进一步梳理目的探讨血液分析仪在计数血小板时出现假性异常情况的原因以及对策。方法 2008年11月至2011年11月对北京市天坛医院的544例患者血液标本资料进行回顾性分析,依据血小板的直方图与MCV以及MPV等参数,分为A组270例（为正常体积的血小板者）,B组50例（为大血小板者）,C组62例（为血小板出现聚集者）,D组90例（为小红细胞出现干扰者）,E组72例（为红细胞碎片出现干扰者）;应用仪器法及手工法对血小板的计数结果进行对比。结果 A组的直方图均分布正常,仪器检测结果与显微镜计数结果相比,差异无统计学意义（P>0.05）;而血小板的直方图呈异常分布的B、C、D、E组仪器检测结果与显微镜计数结果相比,差异有统计学意义（P<0.01）。结论应用血液分析仪对血小板检测的影响因素较多,不仅需要正确的操作,同时还需要排除各种因素的干扰,并且需要采取复核的必要措施,才能确保检测结果准确可靠。
温立鸿[9]（2011）在《XT-1800i检测72份相关参数不全的血小板结果和直方图分析》文中提出目的分析血小板相关参数不全的血小板直方图变化,判断血小板计数的准确性,追寻原因,探求解决方法。方法对72份XT-1800i检测无血小板相关参数结果的标本进行显微镜计数,将两种方法的血小板计数结果进行统计学处理,并针对不同原因纠正。结果根据血小板直方图的变化及原因可将72份标本分为4组,每组标本的血小板计数结果两种方法之间的差异有统计学意义（P<0.000 5）。抽血不当组和EDTA-K2依赖组的标本经不同方法纠正后,其血小板计数及相关参数、直方图恢复正常。结论引起血小板相关参数不全及直方图异常的原因有采血不当、EDTA-K2依赖、大血小板和小红细胞,其导致血小板计数结果偏低或偏高,应根据不同的原因采用不同的方法进行纠正。
周冰,王健珍,夏志鸿,陈正刚[10]（2011）在《血小板分析仪测定红细胞平均体积降低对血小板计数的影响》文中提出血小板是从骨髓成熟的巨核细胞胞浆裂解脱下来的具有生物活性的小块物质。血小板计数是血小板检查的一个动态指标,也是其他血小板参数可靠性的基础,其检测结果的可靠性至关重要。血小板由于体积小,特别容易发生黏附、聚集和变性破坏,故常难以准确计数。血液细胞分析仪的普及,大大提高了工作效率,但对血小板检测,其结果往往不很稳定,现对平均红细胞体积（MCV）降低对血小板计数的影响进行分析探讨。
二、“微孔故障”影响血小板计数及直方图变化原因的分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“微孔故障”影响血小板计数及直方图变化原因的分析（论文提纲范文）
（1）脂血标本对血小板计数及相关参数的影响（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 标本来源 |
| 1.2 仪器与试剂 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 脂血标本对PLT-I、PLT-O计数结果的影响 |
| 2.2 脂血标本对血小板相关参数 |
| 2.3 脂血标本对血小板直方图及散点图的影响 |
| 3 讨论 |
（2）迈瑞BC-6800型血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性评价（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 血细胞分析仪技术发展概况 |
| 2 血小板检验项目流程 |
| 2.1 自动计数系统启动 |
| 2.2 采样电路板运行 |
| 3 血细胞分析仪多种计数方法应用比较 |
| 3.1 应用现状 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 仪器与试剂 |
| 3.2.2 方法 |
| 3.3 结果分析 |
| 4 结束语 |
（3）EDTA依赖性假性血小板减少症的探析及其对策（论文提纲范文）
| 一、EDTA依赖性假性血小板减少症 |
| 二、EDTA依赖性假性血小板减少症发生机制及相关因素 |
| 1.EDTA螯合机制 |
| 2.EDTA诱导血小板活化机制 |
| 3. |
| 4.温度依赖性相关因素-冷凝集 |
| 5.其他相关因素 |
| 三、EDTA依赖性假性血小板减少的实验诊断要点 |
| 四、EDTA依赖性假性血小板减少的实验室解决方案 |
| 1.应用阿米卡星对EDTA-PTCP进行解离和纠正 |
| 2.荧光染色激光散射法(Fluorescence Staining Laser Scattering,FSLS)或荧光血小板(Fluorescent Platelet,PLT-F)技术检测EDTA依赖性假性血小板减少症 |
| 3.提高临床实验室检验技术水平,认真做好临床检验的全程质量控制,减少假性血小板降低现象 |
| 五、结语 |
（4）miR-199a-5p对Thl7细胞的影响及其与免疫性血小板减少症的关系（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一部分 ITP小鼠模型的构建 |
| 引言 |
| 一、实验材料 |
| 二、实验方法 |
| 三、实验结果 |
| 四、讨论 |
| 第二部分 ITP小鼠脾脏组织中单核细胞中miR-199a-5p与Th17的关系 |
| 引言 |
| 一、实验材料 |
| 二、实验方法 |
| 三、实验结果 |
| 四、讨论 |
| 第三部分 miR-199a-5p体外对Th17细胞分化的影响 |
| 引言 |
| 一、实验材料 |
| 二、实验方法 |
| 三、实验结果 |
| 四、讨论 |
| 结论 |
| 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 间充干细胞在血小板减少性紫癜对T淋巴细胞影响的研究进展 |
| 参考文献 |
| 名词缩写词 |
| 本课题资助资金项目 |
| 致谢 |
（5）血细胞分析参考方法的建立与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 血细胞分析参考方法的建立与性能评价 |
| 1.1 样本采集与要求 |
| 1.2 参考方法的建立 |
| 1.2.1 红细胞和白细胞计数 |
| 1.2.2 血红蛋白参考方法 |
| 1.2.3 血小板计数参考方法 |
| 1.2.4 红细胞比容参考方法 |
| 1.3 数据处理及统计学分析 |
| 1.4 性能评价结果 |
| 1.4.1 红细胞计数和白细胞计数 |
| 1.4.2 血小板计数 |
| 1.4.3 血红蛋白、红细胞比容 |
| 1.5 讨论 |
| 1.6 结论 |
| 第二章 血细胞分析参考方法的不确定度评定 |
| 2.1 材料 |
| 2.1.1 仪器 |
| 2.1.2 试剂 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 红白细胞计数不确定度评定方法 |
| 2.2.2 血小板计数不确定度评定方法 |
| 2.2.3 血红蛋白不确定度评定方法 |
| 2.2.4 红细胞比容不确定度评定方法 |
| 2.3 结果 |
| 2.3.1 红细胞计数不确定度评定结果 |
| 2.3.2 白细胞计数不确定度评定结果 |
| 2.3.3 血小板计数不确定度评定结果 |
| 2.3.4 血红蛋白不确定度评定结果 |
| 2.3.5 红细胞比容不确定度评定结果 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 结论 |
| 第三章 血细胞分析参考方法的应用 |
| 3.1 临床血细胞分析测量结果的正确度验证调查 |
| 3.1.1 材料与方法 |
| 3.1.2 结果 |
| 3.1.3 讨论 |
| 3.1.4 结论 |
| 3.2 通过为厂商校准标准血细胞分析仪,建立第三方量值溯源体系 |
| 3.2.1 材料与方法 |
| 3.2.2 结果 |
| 3.2.3 讨论 |
| 3.2.4 结论 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:英文缩略语 |
| 附录2:知情同意书 |
| 附录3:健康调査表 |
| 附录4:综述 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文情况 |
| 致谢 |
| 统计学审核证明 |
（6）低值血小板报警信息在不同检测系统的结果分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 标本来源 |
| 1.2仪器与试剂 |
| 1.3 方法 |
| 1.3.1 仪器法 |
| 1.3.2 DM96计数法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 电阻抗法、光学法、核酸染色法和DM96方法血小板计数相关性分析 |
| 2.2 按报警信息分类后血小板计数一致性分析 |
| 2.3 直方图异常表现与大血小板的出现 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（7）部分血小板参数缺失时小红细胞/裂红细胞对XS1000i血细胞分析仪血小板计数的影响（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 仪器 |
| 1.2 试剂 |
| 1.3 标本来源 |
| 1.4 方法 |
| 1.5 分组 |
| 1.6 统计: |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（8）血液分析仪计数血小板假性异常及其影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 2 结 果 |
| 3 讨 论 |
（10）血小板分析仪测定红细胞平均体积降低对血小板计数的影响（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 标本来源 |
| 1.2 仪器 |
| 1.3 试剂 |
| 1.4 方法 |
| 1.5 统计学处理 |
| 2 结 果 |
| 3 讨 论 |
四、“微孔故障”影响血小板计数及直方图变化原因的分析（论文参考文献）
- [1]脂血标本对血小板计数及相关参数的影响[J]. 陈言伟,刘双贺,郭殊君,李浩. 实用医药杂志, 2021(01)
- [2]迈瑞BC-6800型血细胞分析仪在血小板自动计数中的准确性评价[J]. 黄兴琴,李苗,赵永莉. 自动化与仪器仪表, 2020(11)
- [3]EDTA依赖性假性血小板减少症的探析及其对策[J]. 廖远泉,郭喜. 中华临床实验室管理电子杂志, 2020(03)
- [4]miR-199a-5p对Thl7细胞的影响及其与免疫性血小板减少症的关系[D]. 樊小如. 苏州大学, 2020
- [5]血细胞分析参考方法的建立与应用[D]. 林海标. 广州中医药大学, 2019(08)
- [6]低值血小板报警信息在不同检测系统的结果分析[J]. 张彦平,郭萌,贺军涛,雷娜,何娜. 西部医学, 2017(06)
- [7]部分血小板参数缺失时小红细胞/裂红细胞对XS1000i血细胞分析仪血小板计数的影响[J]. 钟青,许业栋,吴永国,刘文毅,肖静,胡国刚. 实验与检验医学, 2014(03)
- [8]血液分析仪计数血小板假性异常及其影响因素分析[J]. 孙育. 医学综述, 2013(04)
- [9]XT-1800i检测72份相关参数不全的血小板结果和直方图分析[J]. 温立鸿. 国际检验医学杂志, 2011(10)
- [10]血小板分析仪测定红细胞平均体积降低对血小板计数的影响[J]. 周冰,王健珍,夏志鸿,陈正刚. 贵州医药, 2011(04)