一、高考英语模拟试题(上)(英文)(论文文献综述)
杨静怡[1](2021)在《加强组内协作 优化听力教学》文中认为高中英语听力教学长期以来在高中英语教学中处于尴尬的位置。虽然新高考模式下高考英语的听力分值占了总分的1/5。但是由于传统教学中对听力的忽视和听力自身的特殊性,教师们依然沿用传统的听力教学模式,教师之间也是各自为政,缺少团结协作,导致听力教学效果长期处于停滞不前的状态。本文基于笔者在听力教学方面的实践经验和调查研究,总结出一套听力教学的新思路,希望可以给听力教学提供一些启示。
高丽[2](2021)在《探求新高考动向 做好英语迎考工作》文中研究说明在新高考的背景下,高三英语要想找到高效精准复习之路,首先注重英语学科的核心素养,从战略高度密切关注新高考最新动态,关注新高考英语命题动向,其次深入研究新高考英语真题,精心挑选复习专题;沉着应对英语新型写作,提升概要续写能力,注重提高综合能力,提升各种英语应试技巧,紧抓听力不放松,立足语篇教语法,围绕素养促教学,在复习中还要重视应用,以练代讲,聚焦主题,发展素养;训练的试卷要精挑细选,要既有难度又有广度,在复习训练中提升学生高考英语应试实战能力。
熊咪[3](2021)在《高考英语的反拨效应研究 ——以江西省为例》文中进行了进一步梳理
吴嘉颖[4](2021)在《湖北省新高考英语读后续写测试对高中英语写作教学的反拨效应研究 ——以武汉市洪山区为例》文中进行了进一步梳理
谭政[5](2021)在《新高考背景下高中英语听力教学存在的问题及其改善策略》文中研究指明
佟威[6](2021)在《基于深度学习的大规模考试质量评估方法研究和应用》文中提出大规模考试通常指在国家范围或较大规模经济体内由专业考试机构组织管理,以选拔、评价和监测等为主要目的的考试形式。在我国,大规模考试主要是指高考、研究生考试等具有重要影响力的国家考试;国际上,大规模考试则包括SAT、PISA等一些知名考试和评价项目。本文研究对象聚焦的是我国的大规模考试,特别是高考。大规模考试和一般性考试有着显着区别。一般性考试由于人数较少,影响范围小,限制条件相对较低,模型和算法的适应性较强。大规模考试具有更广的关注度,更高的质量要求,更大的社会影响,特别是经过长年累月的经验积累,大规模考试形成了一整套相对传统的模式,包括一系列管理层面的措施,也有一系列技术层面的保障,以确保其平稳顺利。这种模式长期以来发挥了非常重要的作用。然而,在这个大变革的时代,考试规模愈大,涉及因素就愈多,面临局面就愈复杂,适应和调整起来也就愈难。传统的试题质量保障机制当前正经受着剧烈冲击,只有做出改变才能应付不断出现的各种挑战。如何应对紧迫的形式和复杂的困境,成为大规模考试面临的重要课题。人工智能技术,特别是深度学习技术的发展为改变和解决这种困境提供了重要支撑。如何实现深度学习技术与大规模考试的深度融合,成为改善大规模考试试题质量评估方法的重要课题,具有重大的理论和实践意义。然而,当前深度学习技术在考试中的应用刚刚起步,正处于探索阶段,在一些具体考试任务中的作用还没有充分发挥出来,对考试的赋能仍需系统梳理和深入探索。本文在此背景下,提出基于深度神经网络的若干方法,旨在解决大规模考试中试题难度预估和相似题的判定等问题,并致力于付诸应用和实践。本文的工作和贡献可以概括如下:首先,基于深度神经网络模型,实现试题难度自动预测。试题难度预测是大规模考试中的核心问题之一。过难或者过易都无法准确测量学生能力。传统的试题难度预测试是由命题专家人工完成或提前把试题由一小部分志愿者公开试答并通过作答数据分析计算试题难度。由专家预估的试题难度往往带有很强的主观性,难度系数不稳定;试答又容易导致试题泄露。更重要的是,两种预估方式彼此独立,没有把与试题相关的数据(文本和作答)进行统一考量。本研究基于深度表征框架,深入挖掘和利用试题文本信息,再结合大量学生作答数据,建立起试题文本和实测难度之间的关系,从而实现试题难度预测。具体地,试题经过数据预处理后,表示成分布式表征的向量集合,然后基于CNN和RNN模型来获取试题的局部信息和序列信息的技术方案。在loss函数中设计pairwise形式消除学生作答数据的样本依赖性,进行模型训练,得到关于试题文本和试题质量参数之间的关系,最后通过高考数学试题难度预测这一任务,验证了方法的准确性和有效性。其次,基于语义关联关系,实现对试题的深度语义理解和质量把控。前一项工作主要对形式单一、独立设问的试题进行研究,针对的是以数学题为代表的理科类试题。然而,一些阅读类试题具有显着差异性,试题的难度需要结合试题基于的素材、试题的选项等信息进行研究。本项工作是在参考一些相关研究工作的基础上,引入了注意力机制,寻找影响试题质量的深层次语义信息,发现试题材料中与问题相关的重要部分,以提高试题特征挖掘的精准性和稳定性。具体地,模型结构由四部分组成,输入层、双向GRU层、注意力层和预估层。其中,双向GRU层不仅可以学习整个输入序列的远程依赖关系,还可以同时从前向和后向学习上下文信息;注意力层采用的是AoA机制,可以提取与试题更相关的文档或选项中词语,作为特定试题难度预估的主要信息,有助于模型的可视化,提升其可解释性。第三,基于知识结构图表征进行试题相似度判定。试题之间的相关性研究是大规模考试领域的另一个核心问题。在高利害且强调选拔性的大规模考试中,一份试卷出现两道相似试题或者其中的试题与已考试题相似,都容易引起争议和社会关注。另外,相似试题对自动组成多套相似试卷的任务具有重要作用。因此,基于试题语义层面的相似性分析具有重要价值。以往的试题相似性预判依赖于命题专家,这种方式带有很强的主观性,效率也不是很高。同时,一些基于浅层语义信息的试题相似性研究也没有达到应有的效果。本研究结合试题所具有的知识点图结构信息,实现了更加全面的试题表征用以判断试题之间的深层次语义关系。具体地,本文提出一个新的knowledge-aware的多模态深度学习网络(KnowNet)。该模型包括两个主要表征层:试题内容表征层(CRL)和知识结构融合层(SFL)。试题内容表征层(CRL)主要用来对试题的多模态信息(如图片和文本信息)进行联合表征,涉及到词嵌入方法、卷积神经网络和基于注意力机制的LSTM模型。知识结构融合层主要用来表征知识点的图结构信息。在该层中,模型首先是通过一个基于注意力机制的模块(CKA)对知识点和试题内容信息进行建模,然后通过树形卷积网络(TCN)对知识点的图结构信息进行表征。知识结构表征层不仅可以获取相关的结构信息,而且对基于知识结构的相似题的判定提供了一种可解释性的视角。最后,模型通过相似题打分模型(SSL)来对任意两个试题的相似程度进行评估。实验结果也证明KnowNet模型具有很高的有效性和可解释性。最后,研究成果在大规模考试中的实践和应用中取得了显着效果,体现了社会价值。本研究的所有成果都与大规模考试的系统工程进行了深入融合。通过对难度预估算法训练得到的模型进行集成,每一道试题所对应的机器预估难度为命题专家提供了重要的数据参考。试题属性自动标注是本研究的一个过程性的研究成果,主要是通过试题的标注数据来训练模型实现试题属性的自动标注,目前也已经应用到具体命题工作。相似题判定的算法能够针对任何一个编制出来的新题提供出系统中与其相同或者相似的试题反馈,为命题专家提供参考。所有这些研究成果已经集成在大型题库等信息化系统中,在考试行业发挥了积极的作用,较大程度上影响了大规模考试的数字化进程。基于本研究成果,多个与大规模考试相关的系统性工程都快速发展起来,如试题资源的标准化管理、教材检索、试题语义查询和检索以及大规模网络试题爬虫和试题素材收集等等。本研究成果探索了大规模考试和深度学习相融合的实践路径,提供了针对大规模考试个性化需求的解决方案,得到了管理部门高度重视和社会广泛认可,为服务和保障国家考试安全稳定发挥了积极作用。
廖晨斯[7](2021)在《基于学习诊断系统的高中英语精准教学研究》文中提出随着大数据时代的到来,为推动个性化学习和针对性教学提供支持,利用学习诊断系统辅助教学已经成为了未来教育发展的趋势和主要发展方向。学习诊断系统能够收集并处理丰富的数据并对学习和教学的效果提供即时反馈,成功的将教育测量纳入了教学过程。在传统教学中,教师通过教学经验设计的教学活动无法较好地满足精准教学的需求。尽管越来越多的研究者注意到学习诊断系统在提升精准教学中的作用,但很少有行动研究将这一理论进行具体的实施。本研究基于学习诊断系统设计了高中英语精准教学模式,旨在探究基于学习诊断系统的高中英语精准教学模式能否提高学生英语学习成绩。本行动研究提出以下两个研究问题:第一,如何应用学习诊断系统促进高中英语精准教学?第二,学习诊断系统对促进高中英语精准教学有什么作用?基于上述两个问题,本研究从某高中选取研究对象,在两个平行班内实施教学实验,在行动研究过程中,根据学习诊断系统提供的数据,有针对性的进行教学目标设计、教学内容安排、教学策略选择、学生作业的布置及个性化课后辅导的开展,并采取测试、问卷和访谈方法来探究基于学习诊断系统的高中英语精准教学的效果,最后通过SPSS分析法对测试、问卷和访谈收集的数据进行了统计与分析。研究发现,基于学习诊断系统的高中英语教学模式能够提高学生的英语学习兴趣和学习成绩。在笔者开展的研究中,被试的实验班学生对英语学习产生了浓厚的兴趣,学习策略也发生了改变。实验后期,实验班学生对各题型的掌握情况比对照班好。根据问卷、测试和访谈的结果,实验班学生的英语习得效果更好,而对照班仍偏向机械的英语学习策略,成绩低于实验班。实验证明了基于学习诊断系统的精准教学模式具有明显成效。本研究初步证实了基于学习诊断系统的精准教学模式有利于高中生进行英语学习,提高学生的英语运用能力,在教学实践中笔者得出结论并总结不足与经验,获得高中英语教与学的启示,为高中英语教学提供方法和策略指导。
张宁[8](2021)在《全国卷Ⅱ高考英语听力理解试题的效度特征和反拨作用研究》文中指出高考作为高等教育的入学考试,直接影响考生的前途,因而一直都是社会广泛关注的焦点。英语是高考的必考科目之一,其中,听力部分主要通过听力理解试题来检测学生在交际使用中对英语掌握的程度,其效度备受关注。尽管学界对高考英语听力试题的效度研究的成果颇丰,但将试题的效度和反拨作用整合研究较鲜见。鉴于此,笔者对高考英语全国卷Ⅱ听力理解试题的内容效度、表面效度和反拨作用展开研究,了解试题的效度特征和对听力教学的影响,提出了三个研究问题:2016—2020年全国卷Ⅱ高考英语听力理解的内容效度特征如何?全国卷Ⅱ高考英语听力理解的表面效度特征如何?全国卷Ⅱ高考英语听力理解的反拨作用如何?本研究以以上问题为中心,对2016-2020年这5年全国卷Ⅱ高考英语听力理解试题进行分析,对万州区城区的3所中学的215名高三学生和6名高中英语教师展开了调查,以Bachman的任务特征框架、《课程标准》、教学大纲和考试大纲为研究依据,使用了文本分析、问卷调查和访谈三种研究工具,并采用了描述性统计等数据统计程序。研究结果显示,2016-2020年全国卷Ⅱ的高考英语听力理解试题内容效度逐步提高,总体效度保持较高水平,其反拨作用显着,与试题效度保持一致性。经过分析,发现试题特点如下:在内容效度中,输入特征与预期回答特征更加符合《课程标准》和考试大纲的要求,听力材料的主题强调人与社会的发展,重视学生对人与自然的认识和理解;加强对信息的简单推断技能的考查,重视对学生逻辑推理能力的培养;在输入与预期回答的关系中,近五年听力理解试题宽广型题目占比较小,狭窄型占比有所增大,表明近五年的题目难度系数有所降低,但其负面影响是不利于区分学生的英语听力水平。在表面效度中,考试说明、与文本有关变量、与说话者有关变量的满意度较高,表明考生对全国卷Ⅱ高考英语听力测试的整体态度颇好。在反拨作用中,整体而言,全国卷Ⅱ高考英语听力测试对教学的积极作用大于消极作用。前者体现在对学生的学习动机、目标和学习行为以及教师的听力教学等方面,后者体现在教学内容的选择等方面。基于以上发现,本研究提出如下参考建议:命题者应不断更新和丰富话题内容;保持语篇难度、长度及语速的一致性,提高试题效度;改革现有听力理解题型,适当增加主观题比重。英语教师应转变观念,以教促学;深入研读《课程标准》,把握高考新风向;结合传统教学与多模态教学,提升听说能力,听力策略指导和应试心理辅导;学生需夯实基础,学有所思,丰富素材,听说并进。
杨奇梦[9](2020)在《高考英语测试对高中英语写作教学的反拨效应研究》文中研究指明高考作为全国性人才选拔的重要测试之一,受到了学校、教师、学生和家长等人的普遍关注。英语是高考中的重要科目,其在各类高中均为主科。写作是一项重要的语言技能,同时在高考英语测试中所占分数比例较大。为了了解高考英语测试对于英语写作教学产生的反拨效应的影响,本研究旨在调查高中师生对英语写作的理解、写作教学现状以及高考测试影响下英语写作教学存在的问题,以期为最终改善英语写作教学提供合理建议,优化其教学模式、教学理念和教学方法。本研究以Alderson(1993)的反拨效应假说、Hughes(1993)的三分法和Bailey(1993)的反拨模型为理论基础,采用问卷调查和访谈法考察高考英语测试对高中英语写作教学的反拨效应。本研究的具体问题是:(1)高考英语测试对英语教师写作教学产生怎样的反拨效应?(2)高考英语测试对高中生的写作学习产生怎样的反拨效应?研究结果发现,高考英语测试对英语写作教学的内容、方法和理念均产生不同的反拨作用。首先,测试对不同年级的教师在教学内容上具有不同的影响,高中教师更加注重高考英语得分,在写作教学中经常练习与高考英语写作测试相同类型的试题。高考备考期间,教师教学内容主要以做题为主,师生间很少有语言互动和交流。同时,不同年级的学生在英语写作的学习方法与内容上也产生了不同程度的反拨效应,学生所习得的语言技能主要由高考测试内容所决定,尤其高考英语测试对高三年级的英语写作教学产生了较大的反拨作用。此外发现,不同性别的教师在教学方法着有所差异,男教师在教学中更注重教学方法的使用。最后,研究者对如何减少负反拨效应,改善高中英语写作教学提出了建议。本研究有助于我们深入了解高考英语测试对高中英语写作教学的反拨效应,提高高中英语写作教学效果和学生的写作能力。
周云[10](2020)在《效度视角下的SAT考试开发研究》文中提出考试机构的责任不仅仅是开发考试,还要证明对考试结果解释和使用的有效性,也就是效度。效度是评价考试开发质量的核心指标。论文以美国SAT考试作为研究对象,以SAT历次改革与效度的关系为基础展开研究。以2014年新一轮改革后的SAT考试为研究重点,通过凯恩(Kane)的基于论证的效度验证理论,对SAT考试开发进行效度验证。在总结SAT考试开发特征的基础上,思考对我国高考评价体系的启示。效度理论的发展对教育心理测量标准和考试改革都有影响作用。通过对SAT历次改革分析发现,当SAT考试的效度验证模式没有及时跟上最新的效度理论时,SAT考试结果的解释和使用就会引起质疑。2014年新一轮SAT改革的主要原因是,越来越多地高中毕业生没有为大学学习和职业生涯做好准备。本研究介绍大学学习和职业生涯准备和美国州际共同核心标准的形成路径和内涵,明确了对SAT考查目标的认识。然后通过介绍SAT考试的测量目标、考试内容和考试形式,论述SAT考什么和怎么考两个问题。并通过基于论证的效度验证理论的解释论证框架,梳理要实现大学学习和职业生涯准备目标,SAT考试要收集的证据。最后根据效度论证框架和SAT考试开发的逻辑过程,验证新一轮改革的SAT考试开发能否真正收集到考试分数预期解释的证据,也就是SAT考试能否有效测量大学学习和职业生涯准备这一目标。研究结果表明,新一轮改革后的SAT考试开发总体上是有效的。SAT考试的基于证据的目标确立,基于标准的考试开发和基于基准的分数报告,使得SAT考试从目标到结果呈现都有理有据,证据层层传递,形成了一个完整的评价体系。但是由于SAT是一个商业化的考试,成本—效益的追求导致其考查形式单一,能测量的学术能力相对有限。相比于SAT考试,我国的高考评价体系设计多了一层价值引导,考查内容更丰富,考查方式也更加多样,这同时也增加了我国高考开发的难度。但是,考试效度在我国还未引起足够的重视,这必然会影响高考评价体系的顶层设计落实的有效性。因此我国高考评价体系应加大教育测量理论和技术的应用,提高教育考试实证研究水平,以此提高考试开发的效度。通过加强考试机构专业化建设,提高考试评价的理论和实践能力。
二、高考英语模拟试题(上)(英文)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高考英语模拟试题(上)(英文)(论文提纲范文)
(1)加强组内协作 优化听力教学(论文提纲范文)
一、听力教学的现状 |
二、传统听力教学的弊端 |
1. 缺乏目标,轻视听力。 |
2. 训练呆板,兴趣低下。 |
3. 师资薄弱,输入欠佳。 |
4. 指导不够,科学不足。 |
三、对策 |
1. 明确目标,不将听力边缘化。 |
2. 丰富形式,重视选材多样化。 |
3. 增加投入,提升软硬件实力。 |
4. 团结协作,确保效益最大化。 |
四、结语 |
(2)探求新高考动向 做好英语迎考工作(论文提纲范文)
一、掌控新高考动向,制定复习科学规划 |
二、践行核心素养理念,选取具体复习计策 |
(6)基于深度学习的大规模考试质量评估方法研究和应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
符号说明 |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景 |
1.2.1 大规模考试的发展 |
1.2.2 现代考试技术的发展 |
1.2.3 当前大规模教育考试面临的主要问题 |
1.2.4 深度学习技术的发展及其与考试的融合 |
1.3 论文主要工作与贡献 |
1.4 论文章节安排 |
第2章 相关研究工作概述 |
2.1 引言 |
2.2 大规模教育考试的两个主要特点 |
2.3 考试领域研究现状 |
2.3.1 考试领域的质性研究 |
2.3.2 考试量化研究——考试测量技术 |
2.3.3 深度学习技术的发展及与考试的融合 |
2.3.4 当前面临的主要挑战 |
第3章 基于深度神经网络的试题难度自动预估 |
3.1 引言 |
3.2 相关工作 |
3.2.1 文本建模 |
3.2.2 难度预测 |
3.3 模型框架 |
3.3.1 问题定义 |
3.3.2 模型整体框架 |
3.3.3 模型结构 |
3.3.4 模型训练 |
3.3.5 难度预测 |
3.4 实验 |
3.4.1 数据集介绍 |
3.4.2 实验评价指标 |
3.4.3 对比实验 |
3.4.4 实验结果及分析 |
3.4.5 案例分析 |
3.5 结论 |
第4章 基于语义关联关系挖掘的试题理解和质量把控 |
4.1 引言 |
4.2 相关工作 |
4.2.1 传统试题难度研究 |
4.2.2 自然语言处理中的文本理解 |
4.3 模型框架 |
4.3.1 问题定义 |
4.3.2 模型整体框架 |
4.3.3 RCNet模型结构 |
4.3.4 训练策略 |
4.3.5 难度预估 |
4.4 实验 |
4.4.1 数据集介绍 |
4.4.2 对比实验 |
4.4.3 实验评价指标 |
4.4.4 实验结果及分析 |
4.5 结论 |
第5章 基于知识结构图表征的试题相似度判定 |
5.1 引言 |
5.2 相关工作 |
5.2.1 结构学习 |
5.2.2 相似题判定的相关研究 |
5.2.3 多模态学习 |
5.3 基本定义 |
5.3.1 知识结构 |
5.3.2 问题的定义 |
5.4 模型 |
5.4.1 试题输入 |
5.4.2 试题内容表征层 |
5.4.3 结构融合层 |
5.4.4 相似度得分层 |
5.4.5 KnowNet模型训练 |
5.5 实验 |
5.5.1 数据集 |
5.5.2 实验设置 |
5.5.3 Baseline |
5.5.4 实验结果对比(RQ1) |
5.5.5 抽样策略对模型训练过程的影响(RQ2) |
5.5.6 试题内容和考查知识点相关性的可视化分析(RQ3) |
5.5.7 外部关联性的可视化(RQ4) |
5.6 结论和展望 |
第6章 研究成果在大规模考试中的实践和应用 |
6.1 引言 |
6.2 相关背景 |
6.3 应用系统部分功能概述 |
6.3.1 试题数据管理 |
6.3.2 相似题任务的索引 |
6.3.3 系统简要流程 |
6.4 典型应用案例 |
6.5 结论 |
第7章 总结和展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
(7)基于学习诊断系统的高中英语精准教学研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
一、研究背景 |
(一)高中英语教学现状概述 |
(二)研究问题的提出 |
二、国内外研究现状 |
三、研究目的与意义 |
四、研究内容、思路与方法 |
(一)研究方法 |
(二)研究内容与思路 |
第二章 理论基础 |
一、概念界定 |
(一)学习诊断 |
(二)学习诊断系统 |
(三)精准教学 |
二、主要理论依据 |
(一)个性化学习理论 |
(二)经验学习理论 |
(三)操作性条件反应理论 |
(四)决策理论 |
(五)认知诊断理论 |
第三章 研究设计 |
一、研究问题 |
二、研究对象 |
三、学情诊断工具 |
四、行动研究方案 |
五、基于学习诊断系统的英语精准教学活动流程 |
(一)课前:学情分析和学习任务的确定 |
(二)课上:分组协作,细化教学 |
(三)课后:个性化学习活动与辅导 |
六、调查工具介绍 |
(一)前测、中测和后测 |
(二)问卷 |
(三)访谈 |
第四章 行动的实施 |
一、第一轮行动研究 |
(一)研究目标 |
(二)研究计划 |
(三)研究实施 |
(四)课堂观察 |
(五)反思与调整 |
二、第二轮行动研究 |
(一)研究目标 |
(二)研究计划 |
(三)研究实施 |
(四)课堂观察 |
(五)反思 |
第五章 实施效果 |
一、学生成绩分析 |
二、问卷分析 |
三、访谈分析 |
(一)学生访谈 |
(二)教师访谈 |
第六章 研究结论与不足 |
一、研究结论 |
二、研究不足 |
参考文献 |
附录1 第一轮行动研究学生和教师访谈提纲 |
附录2 第二轮行动研究学生和教师访谈提纲 |
附录3 英语教育质量评价问卷 |
附录4 英语阅读理解习题课个性化辅导方案 |
致谢 |
(8)全国卷Ⅱ高考英语听力理解试题的效度特征和反拨作用研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 导论 |
第一节 研究背景 |
第二节 研究意义 |
一 理论意义 |
二 实践意义 |
第三节 论文框架 |
第二章 文献综述 |
第一节 概念界定 |
一 效度 |
二 效度类型 |
三 反拨作用 |
第二节 听力理解相关要素 |
一 定义 |
二 原理 |
三 覆盖的技能 |
四 影响因素 |
第三节 语言测试效度的国内外研究现状 |
一 国外相关研究 |
二 国内相关研究 |
第四节 已有研究存在的问题与不足 |
第三章 研究设计 |
第一节 研究问题 |
第二节 研究对象 |
一 万州区高中学生及高中英语教师 |
二 全国卷Ⅱ高考英语听力试题(2016—2020 年) |
第三节 研究方法 |
一 文献研究法 |
二 文本分析法 |
三 问卷调查法 |
四 访谈法 |
第四节 研究依据 |
一 Bachman&Palmer的任务特征框架 |
二 《课程标准》 |
三 教学大纲 |
四 考试大纲 |
第五节 研究过程 |
一 框架与问卷设计 |
二 文本分析、问卷调查与访谈调研 |
三 数据分析 |
第四章 研究发现与分析 |
第一节 内容效度分析 |
一 输入特征 |
二 预期回答 |
三 输入特征与预期回答的关系 |
四 小结 |
第二节 表面效度分析 |
一 基本信息 |
二 考试说明 |
三 与文本有关的变量 |
四 与说话者有关的变量 |
五 整体态度 |
六 小结 |
第三节 反拨作用分析 |
一 学习动机与目标 |
二 学习影响 |
三 学习行为 |
四 教师访谈分析 |
五 小结 |
第五章 研究结果与建议 |
第一节 本研究的发现 |
一 内容效度 |
二 表面效度 |
三 反拨作用 |
四 小结 |
第二节 建议 |
一 对命题者的建议 |
二 对英语教师的建议 |
三 对学生的建议 |
第六章 总结 |
第一节 研究不足 |
第二节 未来展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 关于全国卷Ⅱ高考英语听力理解试题的调查问卷(学生) |
附录2 关于全国卷Ⅱ高考英语听力理解对英语听力教学的影响的访谈提纲(教师) |
附录3 2016-2020 年高考英语全国卷Ⅱ听力试题 |
附录4 2016-2020 年高考英语全国卷Ⅱ听力理解录音文本 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
致谢 |
(9)高考英语测试对高中英语写作教学的反拨效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 论文结构 |
第二章 文献综述 |
2.1 反拨效应 |
2.1.1 反拨效应定义 |
2.1.2 反拨效应分类 |
2.2 高考英语写作测试分析 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 Alderson的反拨效应假说 |
2.3.2 Hughes的三分法 |
2.3.3 Bailey的 PPP模式 |
2.4 国内外反拨效应研究现状 |
2.4.1 国外研究现状 |
2.4.2 国内研究现状 |
第三章 研究方法 |
3.1 研究问题 |
3.2 研究对象 |
3.3 研究工具 |
3.3.1 试卷分析 |
3.3.2 问卷调查 |
3.3.3 访谈 |
3.4 研究过程 |
3.5 数据收集与分析 |
3.5.1 试卷收集与分析 |
3.5.2 问卷结果与分析 |
3.5.3 访谈结果与分析 |
第四章 结果与讨论 |
4.1 高考对高中英语写作教与学的正面反拨 |
4.2 高考对高中英语写作教与学的负面反拨 |
4.3 高中英语写作教学建议 |
4.3.1 在教学内容方面 |
4.3.2 在教学方法方面 |
4.3.3 在教学理念方面 |
第五章 结论 |
5.1 主要结论 |
5.2 不足之处 |
5.3 研究启示与未来研究方向 |
参考文献 |
附录 |
附录一 教师调查问卷 |
附录二 学生调查问卷 |
附录三 访谈提纲 |
附录四 高考写作评分标准细则表 |
攻读硕士学位期间发表的主要科研成果 |
后记 |
(10)效度视角下的SAT考试开发研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题缘由 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.2.1 拓展高考研究者的国际视野 |
1.1.2.2 了解SAT考试开发的流程和质量 |
1.1.2.3 关照本土实践,为我国高考评价提供借鉴 |
1.2 基本概念的界定 |
1.2.1 何为SAT |
1.2.2 考试开发 |
1.2.2.1 考试开发的定义和流程 |
1.2.2.2 考试开发的测量学指标 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 文献检索说明 |
1.3.2 国内高考效度研究现状 |
1.3.3 国内对SAT考试的研究现状 |
1.3.4 国外对SAT考试发展及效度验证研究的现状 |
1.3.4.1 SAT考试发展研究 |
1.3.4.2 不同模式下的SAT效度研究 |
1.3.5 文献述评 |
1.4 研究设计 |
1.4.1 研究问题 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究路线 |
1.5 研究价值 |
1.5.1 学术价值 |
1.5.2 应用价值 |
第2章 效度理论的发展及对SAT改革的影响 |
2.1 效度及效度验证 |
2.1.1 效度验证对象 |
2.1.2 效度验证模式 |
2.2 效度概念的演化 |
2.2.1 效标效度发展时期 |
2.2.2 分类效度发展时期 |
2.2.2.1 内容效度 |
2.2.2.2 构念效度 |
2.2.3 整体效度发展时期 |
2.2.4 基于论证的效度验证时期 |
2.3 教育与心理测量标准中的效度思想 |
2.3.1 教育与心理测量标准的产生与发展 |
2.3.2 教育与心理测量标准中效度概念的发展 |
2.4 效度理论的发展对SAT改革的影响 |
2.4.1 美国大学入学考试和考试机构的诞生 |
2.4.2 SAT考试诞生:天资可以测量 |
2.4.2.1 SAT考试的诞生 |
2.4.2.2 哈佛大学奖学金项目的证据 |
2.4.2.3 有效的大学预测补充工具 |
2.4.3 SAT第一次改革:增加学业测试作为补充 |
2.4.3.1 SAT考试的发展和完善 |
2.4.3.2 触发事件:哈佛评论的质疑 |
2.4.3.3 改革举措:考试一分为二 |
2.4.4 SAT第二次改革:增强内容一致性 |
2.4.4.1 分类效度理论的出现 |
2.4.4.2 触发事件:阿特金森的发难 |
2.4.4.3 改革举措:考试、课程和教学相一致 |
2.4.5 SAT第三次改革:重新设计满足升学和就业准备的考试 |
2.4.5.1 与新的教育目标相匹配 |
2.4.5.2 关键人物:科尔曼 |
2.4.5.3 改革举措:证据收集 |
2.5 基于论证的效度验证框架 |
2.5.1 新一轮SAT的效度检验模式 |
2.5.2 基于论证的效度验证框架 |
第3章 SAT考查目标:大学学习和职业生涯准备 |
3.1 大学学习和职业生涯准备的定义 |
3.2 大学学习和职业生涯准备形成的路径 |
3.2.1 成功标准项目:大学学习准备标准 |
3.2.2 文凭项目:高中毕业基准 |
3.2.2.1 文凭项目发起的背景 |
3.2.2.2 高中毕业基准的研制过程 |
3.2.2.3 文凭项目发起的行动议程 |
3.2.3 美国州际共同核心标准 |
3.2.3.1 州际共同核心标准行动的背景 |
3.2.3.2 州际共同核心标准的开发采用 |
3.2.3.3 州际共同核心标准的特点和内容 |
3.2.3.4 大学学习和职业生涯准备锚标准 |
3.3 大学学习和职业生涯准备提升为国家教育目标 |
3.4 大学学习和职业生涯准备的内涵 |
3.5 构成大学学习和职业生涯准备的四个“关键”维度 |
第4章 SAT收集的证据:考试内容和形式 |
4.1 SAT的测量目标 |
4.2 SAT考试的内容和要求 |
4.2.1 SAT考试内容结构 |
4.2.2 SAT各部分考试的内容和要求 |
4.2.2.1 SAT阅读考试 |
4.2.2.2 SAT语法考试 |
4.2.2.3 作文考试(可选) |
4.2.2.4 SAT数学考试 |
4.2.3 SAT考试的总体框架 |
4.3 SAT考试的分数报告 |
4.3.1 SAT考试分数报告构成 |
4.3.2 SAT考试分数合成方式 |
4.3.3 SAT分数报告的呈现方式 |
4.3.4 SAT考试分数的解释和预期用途 |
4.3.4.1 评估学生的大学学习和职业生涯准备情况 |
4.3.4.2 大学入学决定和大学课程安排 |
4.4 SAT收集的证据 |
4.4.1 SAT考试分数解释的逻辑过程 |
4.4.2 SAT考试分数的解释论证框架 |
4.4.3 SAT考试分数的解释论证 |
4.4.3.1 设计推断证据 |
4.4.3.2 评分推断证据 |
4.4.3.3 概化推断证据 |
4.4.3.4 外延推断证据 |
4.4.3.5 内涵推断证据 |
4.4.4 SAT效度论证框架:SAT要收集的证据 |
第5章 SAT证据收集的有效性:考试开发效度验证 |
5.1 SAT考试开发过程 |
5.1.1 SAT考试开发指导原则 |
5.1.2 SAT考试开发流程 |
5.2 设计推断的效度论证 |
5.2.1 假设1:考试内容规范与考试测量目标一致 |
5.2.1.1 SAT考试设计关键特征与考试测量目标的一致性分析 |
5.2.1.2 考试内容规范与SAT考试测量目标的一致性分析 |
5.2.2 假设2:考试内容领域与课程标准一致 |
5.2.2.1 阅读考试内容领域与CCSS的一致性分析 |
5.2.2.2 语法考试内容领域与CCSS的一致性分析 |
5.2.2.3 数学考试内容领域与CCSS的一致性分析 |
5.2.3 假设3:试题内容规范与考试内容规范一致 |
5.2.3.1 SAT考试试题开发 |
5.2.3.2 SAT考试内容评审 |
5.2.4 假设4:试题质量符合教育测量学要求 |
5.3 评分推断的效度论证 |
5.3.1 假设5:评分规则是适当的 |
5.3.1.1 SAT考试的题型和答题方式 |
5.3.1.2 SAT考试的评分方式 |
5.3.2 假设6:原始分转化为量表分数的模型与观察数据是拟合的 |
5.3.2.1 量表的设计 |
5.3.2.2 量表的研究 |
5.4 概化推断的效度论证 |
5.4.1 假设7:试题是样本的有效单元 |
5.4.1.1 SAT考试试题编码 |
5.4.1.2 试题考查的内容领域属于考试内容规范的范围 |
5.4.1.3 试题考查的关键特征属于考试内容规范的范围 |
5.5 外延推断的效度论证 |
5.5.1 假设8:概化全域覆盖的内容领域与目标领域相一致 |
5.5.1.1 概化全域的内容种类与目标领域一致 |
5.5.1.2 概化全域的内容覆盖范围与目标领域一致 |
5.6 内涵推断的效度论证 |
5.6.1 假设9:考生分数结构能够反映考试要求考查的结构内涵 |
5.6.1.1 考试考查的子维度分数结构与考试内容规范结构一致 |
5.6.1.2 考试考查的跨学科主题结构与考试内容规范结构一致 |
第6章 结论及启示 |
6.1 SAT考试开发效度验证结论 |
6.2 SAT考试主要特征 |
6.2.1 基于证据的考试目标的确立 |
6.2.1.1 美国的证据文化 |
6.2.1.2 SAT考试目标确立的证据基础 |
6.2.2 基于标准的考试开发 |
6.2.2.1 标准指导考试开发的程序 |
6.2.2.2 标准指导考试开发的规范 |
6.2.3 基于基准的分数报告方式 |
6.3 SAT考试与我国高考评价体系的比较 |
6.3.1 为什么考:“大学学习和职业生涯准备”和“一核” |
6.3.2 考什么:“七个子维度”和“四层” |
6.3.3 怎么考:“一级”和“四翼” |
6.3.4 考查载体:情境确定和不确定 |
6.3.5 比较结论 |
6.4 SAT考试改革和开发对我国高考评价体系的启示 |
6.4.1 加大教育测量理论和技术的应用 |
6.4.2 提高教育考试实证研究水平 |
6.4.3 加强考试机构专业化建设 |
参考文献 |
附录 |
附录 A SAT阅读考试内容规范表 |
附录 B SAT阅读考试内容领域 |
附录 C SAT语法考试内容规范表 |
附录 D SAT语法考试的内容领域 |
附录 E SAT数学考试内容规范表 |
附录 F SAT数学内容领域 |
附录 G 分测验分数转换量表 |
附录 H 子维度分数转换量表 |
附录 I 主题分数转换量表 |
附录 J SAT样卷 |
致谢 |
四、高考英语模拟试题(上)(英文)(论文参考文献)
- [1]加强组内协作 优化听力教学[J]. 杨静怡. 校园英语, 2021(40)
- [2]探求新高考动向 做好英语迎考工作[J]. 高丽. 校园英语, 2021(35)
- [3]高考英语的反拨效应研究 ——以江西省为例[D]. 熊咪. 江西科技师范大学, 2021
- [4]湖北省新高考英语读后续写测试对高中英语写作教学的反拨效应研究 ——以武汉市洪山区为例[D]. 吴嘉颖. 华中师范大学, 2021
- [5]新高考背景下高中英语听力教学存在的问题及其改善策略[D]. 谭政. 西南大学, 2021
- [6]基于深度学习的大规模考试质量评估方法研究和应用[D]. 佟威. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [7]基于学习诊断系统的高中英语精准教学研究[D]. 廖晨斯. 沈阳师范大学, 2021(12)
- [8]全国卷Ⅱ高考英语听力理解试题的效度特征和反拨作用研究[D]. 张宁. 重庆三峡学院, 2021(07)
- [9]高考英语测试对高中英语写作教学的反拨效应研究[D]. 杨奇梦. 吉林师范大学, 2020(07)
- [10]效度视角下的SAT考试开发研究[D]. 周云. 上海师范大学, 2020(07)