问：本人毕设题目是关于神经网络用于图像识别方面的，但是很没有头续~我很不理解神经网络作用的这一机理
- 答：简单说，神经就是神经元，用于存储单个的信息，网络就是利用各神经元共同协作处理信息的功能。这是人脑的处理方式，而人工神经网络就是模拟人脑来处理各种问题。
应用在图像识别上，就是预先将已知的图像特征分成很多个小点，逐个作为神经元存储，这点是必须的，在神经元存储到一定范围后，就可以应用神经网络的协作能力去识别其他的图像了。另外，神经网络还有学习记忆功能，他会在实际使用中不断丰富自己的神经元，从而使后面的图像识别更加快速，准确。 你的论文应该更多的强调神经网络的优越性，至于算法等概念，理解后，作为介绍COPY过来就好。
相关书籍：
《神经网络》
作 者： 候媛彬，杜京义，汪梅 出 版 社： 西安电子科技大学出版社
这本书我没看过，我们自编的教材中有部分资料是参考这里的。 - 答：首先要看下神经网络方面的书，模式识别相关的书一般都会讲到神经网络的，也有专门讲神经网络的书。个人认为，神经网络用于图像识别的话，应该是对图像分类，首先从图像样本中提取特征量（多个特征量组成矢量），然后用神经网络相关的matlab函数直接，对样本特征量进行训练和测试， 欢迎交流！
- 答：哇塞~~我的毕设题目是神经网络在图像处理中的应用研究。。。咱俩差不多呀~~我给你留消息了，加QQ吧~~
问：人工神经网络的论文
- 答：你不翻译了
？？？
问：人工神经网络在模式识别中的应用 论文该怎么写
- 答：duda的那本模式分类专门有一章讲神经网络。
然后就是Simon Haykin的那本神经网络与机器学习，应该是比较经典的。
几乎所有的模式识别或者人工智能的书上都会有专门的一章讲神经网络。
我觉得就是按照书上那种结构写就行了。先写BP，然后是径向基函数，然后是Hopfield等等。 - 答：模式识别中一个方法是聚类，而神经网络中，如感知机、BP算法、RBF算法、Hopfield算法等都可以做聚类，这可以是一个思路。
问：研究生神经网络方面发文章怎么样，好不好发
- 答：相对好发，但是你要看你用来做什么，首先神经网络的目的要说清楚，再次，如果结合具体的对象就更好发了，因为如果你是专门做神经网络的话做深一点可以，如果是结合其他领域就用一下神经网络，还是能容易发文章的。
- 答：要看你写的怎么样咯，现在神经网络方面大体上已经比较完善了，你要选择一个很细的点来做研究，审稿人觉得你这研究有理有据，之前没人细致研究过你这个点，就很容易发啦
问：神经网络论文
- 答：中文数据库好多的，那个针对性强。
