问：调研报告数据分析方法有哪些?
- 答：1、简单趋势
通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型，供应商区域(交通因子)，采购额，采购额对供蚂段液应商占比。
2、多维分解
根据分析需要，从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。
3、转化漏斗
按照已知的转化路径，借助漏斗总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
4、用户分群
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;需要将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化供应链，提升供应链稳定性。
5、细查路径
数据分析可以观察供应商的行为轨迹，闷物探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。
6、留存分析
留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比燃做例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。
问：调查数据分析怎么写?
- 答：1、确定主带携题，形成观点
一般调查研究的主题也就是调查报告的主题。但是实际上却并不一定如此。调查研究的 主题是在调查之前根据对被调查者的了解拟定的，而调查报告的主题是完成全部调查、对调 查资料进行深入分析、综合之后才最终确定的。二者也许一致，但也往往不一致。总之，确 立调查报告主题的过程， 是对调查主题进一步确认或收缩、 放大、 分兆掘解、 修正、 提升的过程， 是撰写调查报告的必经之路。
观点构成调查报告的论点，分为不同的层次：中心论点，即调查报告主题;下有若干说 明主题的分论点。分论点之下，还可以视需要，设若干并立的基本论点。这些论点的有机结 合，就构成了调查报告的骨架。
2、精选素材
调查报告不能是对调查研究中所获大量资料的堆砌和罗列，而是要根据主题和观点的需 要，精心筛选素材，作为说明论点的论族行核据。
3、拟定提纲
创作提纲是调查报告内在逻辑关系视觉化的最好形式。它可以使调查报告中论点与论点、 材料与材料、论点与材料之间的逻辑关系全部清楚地显现出来，便于作者全面把握调查报告 的整体结构，认真考察每一部分和每一段落的地位及其相互之间的衔接是否恰当，部分与整 体之间的关系是否合理，内容是否均衡，重点是否突出。
问：怎么写好一份数据分析报告
- 答：作为运营，拿一次活动来说，一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划（预期）。活动回顾总结是最多的部分，需要用数据图表来展示直观的活动数据，然后得出什么结论，好的吸取，不好的改进，每次报告就是这样不断优化进步的。比如，某次我们的活动数据总结是这样的：
从PV/UV、页面访问、注册、订单顷没镇成交额等情况去了解活动进行的情况，是否达到预期，是否完成KPI......图表方面，有指标卡、计量图（看完成进度）、折线图（看走势）、漏斗图（看转化情察银况）、柱状图（看数据对比情况）......平均值等辅助雀粗线可作为数据参考。
若有兴趣：可以看下之前在知乎上的回答——用户名（小草莓）、标题（产品运营，如何做出一份优秀数据报表？），但我不知道能不能满足你的需求。
