一、信息技术与服务质量管理的研究(论文文献综述)
盛永琴,张莹[1](2021)在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中研究指明目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着(P<0.05)。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
张若颖[2](2021)在《S公司对日软件外包服务质量管理案例研究》文中认为在对日软件外包项目的开发过程中,由于涉及到两国不同语言、文化差异等因素的影响,导致在项目执行的过程中会产生各种冲突和问题,从而影响项目完成的质量和速度。软件产品的质量最终是由软件开发过程的服务质量管理水平的高低决定的,因此全面提升服务质量管理水平已成为软件开发行业的当务之急。论文以S公司(软件信息系统公司)的对日软件离岸外包Sprite生产物流管理系统的Enhance开发项目(以下简称Sp项目)作为案例,对其软件外包业务中,主要存在的三个发生频率较高的服务质量管理问题进行剖析,即:客户满意度不高、产品开发流程存在一定缺陷、项目服务质量管理流程不当,利用客户满意度理论、全面质量管理理论及服务蓝图理论,在进行系统的理论分析与工作实践相结合的基础上给出上述三个问题的优化策略,即:优化客户沟通机制,开辟项目开发人员与客户直接沟通渠道以解决客户满意度不高的问题;增加针对设计成果的双重审核和针对开发和测试成果的交叉审查环节,以提高项目开发过程中的产品质量;规范客户在项目各个阶段提出变更需求时的对应机制,完善项目服务质量管理流程。最后,为了保障上述优化策略能够顺利实施,提出了以下保障措施,即:公司领导的有力支持与积极推动;提升服务质量管理仪式并加强制度建设;提升服务质量管理人员的综合素质;建立更加全面的人才储备库。Sp项目开发过程中发生的服务质量缺陷管理问题,不仅出现在S公司的其他项目开发过程中,在对日软件开发项目中也具有很强的典型性和代表性,因此,论文所研究问题与解决方案对同类开发项目的服务质量管理提升方面具有一定的借鉴意义。
安建华[3](2021)在《H公司基于客户服务的产品质量管理研究》文中研究指明随着社会科技的不断进步,产品质量逐渐成为了公司的核心竞争力,产品质量对公司的综合竞争力也起着至关重要的作用。客户在使用产品后的体验也最终会回归到产品的质量中去。如何通过有效的质量管理体系来得到更好的客户体验,从而提高电脑行业的核心竞争力,扩大企业的销售规模便是每个企业都需要考虑的重大问题。个人电脑行业是一个竞争激烈的行业,整个的产品更新周期不断变短,客户的需求越来越多,市场的产品种类越来越多,导致公司难以准确的把握市场需求。H公司作为个人电脑行业的领军企业,在产品的售后和维修方面存在一定的问题,包括成品不良率提升、维修率提升、客户服务投诉上升和全面质量管理水平低的问题,导致客户的服务满意度水平出现下滑,本文对H公司顾客满意度下降作深入的解析,并针对H公司经营特点提出解决方案。本文首先对阐述了国内外电子产品公司对产品质量的重视程度和影响客户体验的关系,以及H公司针对行业的变化,对质量控制管理提出的研究方法论的具体内容。在明确研究问题的基础上,本文对核心理论包括客户关系管理、质量管理和产品质量管理理论进行阐述,为本研究提供坚实的理论基础。在对核心理论论述的基础上,本文进行H公司的介绍以及通过访谈数据分析对产品质量管理的现状进行总结,分析思路是根据客户服务流程和客户管理数据记录,采用精益六西格玛的分析工具,EXCEL分析工具筛选产品质量问题数据记录及分析,同时根据客户对产品反馈及维修请求进行统一编制,分析产品问题的量化比对,筛选高风险产品问题,公司检测中心截留机器进行初步检测,编制故障报告,并对H公司对在业务进展过程众出现的相关问题进行分析,并总结失败的原因。基于H公司产品质量管理的问题和原因,本文提出针对性的措施,以提高产品质量管理的现状。同时,在对H公司产品质量管理优化的基础上进行效果验证,并从文化、人才培养、战略支持以及管理机制等层面提出保障措施。本文聚焦H公司的产品质量管理,从客户服务的角度出发,识别H公司产品质量管理存在的主要问题和原因,并提出科学的改进措施,能够有效解决该公司的产品质量问题。同时,本研究将对IT行业中的同类型企业的产品质量管理提供借鉴经验。
杜思聪[4](2021)在《S航空公司非正常航班服务质量管理优化研究》文中进行了进一步梳理随着我国交通运输业的不断发展,我国民航业在近年来保持着强劲的增长态势。航空旅客运输量不断创新高。与此同时,民航空域资源变得逐渐紧张,非正常航班问题凸显。在消费者维权意识不断增强的背景下,非正常航班所导致的投诉以及冲突也越来越严重。对于航空公司来讲,需要加强非正常航班的服务质量管理,通过为旅客提供高质量的服务来提升乘客满意度。因此,非正常航班服务质量的管理对于提升旅客的体验度以及航空公司服务质量至关重要。进一步提升航空公司非正常航班服务质量成为航空公司在经营发展中亟待解决的问题。本文在对非正常航班服务质量管理优化的研究中,选择以S航空公司作为案例,具有一定的代表性,通过对S航空公司非正常航班服务质量管理的优化,不仅能够在一定程度上解决S航空公司非正常航班服务质量管理中存在的问题,提高服务品质,同时也能够对我国民用航空运输企业非正常航班服务质量管理起到一定的借鉴意义。本文在S航空公司非正常航班服务质量管理的研究中,主要采用问卷调查方法对S航空公司非正常航班服务的满意度及问题进行了调查,在调查过程中分别针对旅客及S航空公司的内部员工进行了问卷调查,通过调查结果归纳总结出S航空公司非正常航班服务中存在的问题与不足;基于存在的问题与不足,在借鉴和参考国内研究结果的基础上,结合S航空公司的实际情况以及发展规划,以PDCA循环理论为基础,从计划、执行、检查和处理四个阶段对S航空公司非正常航班服务中出现问题的原因进行了分析;在原因分析的基础上从四个方面提出优化的策略,以PDCA循环理论为基础,提出了S航空公司非正常航班服务质量改善和优化的对策和建议。在完成对S航空公司非正常航班服务质量管理的优化之后,为确保优化方案能够得到有效地实施,本文从组织、人力资源和资源等方面提出了S航空公司非正常航班服务质量管理优化的保证性措施。通过本文的分析得出以下结论:S航空公司非正常航班服务中旅客满意度不高;S航空公司在非正常航班服务质量管理中信息沟通、信息发布以及沟通协调不完善;未针对非正常航班服务制定有效的绩效考核机制和激励机制。S航空公司在非正常航班服务质量管理过程中需要根据存在的问题制定服务目标和服务计划;在执行阶段对服务流程进行优化,建立协同服务机制,在非正常航班服务质量管理中通过发挥各部门的功能和效用来提升服务质量;在检查阶段,需要针对非正常航班服务质量管理制定专门的绩效考核机制,加强对绩效结合的反馈,通过绩效考核及时发现非正常航班服务中存在的问题,并且通过沟通反馈督促及时解决发现的问题;在处理阶段,需要及时对质量成果进行总结,持续不断进行改进优化。期望通过本文对S航空公司非正常航班服务质量管理的优化研究,能够对我国民航企业非正常航班服务质量管理起到一定的借鉴作用和借鉴意义。
何莉[5](2021)在《基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究》文中研究表明甘肃省四大苹果主产区苹果产业发展优势突出,是带动苹果主产区区域经济发展和取得脱贫攻坚战全面胜利的支柱产业。近年来,大数据技术在农业领域发展迅速,大数据技术运用于甘肃苹果种植环节将成为巩固脱贫攻坚成果,推动区域经济结构调整,提高甘肃天水、庆阳、平凉、陇南等四大主产区苹果种植环节质量管理的有效手段。因此,本文的研究目的是研究如何通过大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平,有利于提升四大主产区苹果品质,促进甘肃苹果增产、果农增收,充分发挥甘肃苹果产业优势,推动全省苹果主产区区域经济发展。首先,通过对质量管理的HACCP标准进行分析,分析苹果在种植环节的危害点,进一步找出关键控制点,基于大数据技术质量管理体系建立的要求,确定了苹果种植环节的控制限值、监管及纠偏措施,建立了在大数据技术下苹果种植环节质量管理的种植计划表。其次,运用调查法对甘肃省苹果种植环节质量管理的现状进行了调查分析,研究发现,甘肃省在苹果种植环节质量管理过程中,质量管理方法不断改进,质量管理效果显着,质量管理技术不断提高,质量管理标准逐渐完善,但是果园质量管理方法水平较低,缺乏统一的质量管理体系,对质量管理理论的知识认识不足。再次,对大数据技术下苹果种植环节质量管理现状进行了分析,然后通过AHP层次分析法、DEA-Malmquist效率分析法和比较法,分析了大数据技术应用在苹果种植环节质量管理的优势,研究结果表明,大数据技术在苹果产业中的应用已得到普及和推广,但甘肃仍未将大数据技术普及推广在苹果种植环节质量管理中。将大数据技术与苹果种植环节质量管理有效结合,可以改进苹果种植环节质量管理的管理模式,提高管理的标准化程度,规范管理流程,确保数据处理的精准度,提高管理效率,进一步提升苹果的品质,间接提高苹产量,从而增加果农收益。最后,分析出大数据技术应用于苹果种植环节质量管理成本高;大数据质量监测预警系统不健全;大数据技术与种植业质量管理相结合的复合型人才稀缺;果农理念落后,对大数据技术的应用重视程度不够;区域经济条件薄弱等制约甘肃省苹果种植环节质量管理的因素。同时,提出以下改进措施:加大资金投入力度,搭建大数据应用平台;建立健全大数据监测预警系统;引进和培养大数据和农业技术相结合的复合型人才;加强政府宣传,树立果农信息化管理的理念;全面推广农业信息化应用,转变苹果主产区经济发展动力。
李兴葆[6](2021)在《W工程项目设计质量管理评价研究》文中指出近年来,随着国内城市化进程的不断推进,商业综合体项目如雨后春笋般在国内各城市规划建设,由于商业综合体项目功能复杂,体量大,工期紧,配合方众多,这就给建筑设计工作带来了极大的挑战。建筑设计作为整个工程项目全生命周期中的重要环节,对整个项目的建设与实施起着举足轻重的作用,项目的设计质量不仅影响施工的质量与进程,也对整个项目实施后的经济效益与社会效益产生较大的影响。为了提高建筑设计企业的设计质量,就需要对设计质量进行控制管理,通过对设计质量管理水平进行客观的评价,使设计企业在设计质量管理工作中不断积累,并得以持续改进。目前我国尚未形成一套针对商业综合体项目设计质量管理的评价体系与评价方法,同时针对此类问题的理论研究也相对比较缺乏,因此对商业综合体项目设计质量管理进行综合评价的研究就显得非常重要,如何通过科学合理的综合评价方法对此类项目的设计质量管理进行综合评价是本文研究的重点内容。本文以W工程项目为例,对此项目在设计过程中出现的一些问题进行分析与总结,并经过阅读大量相关文献资料后,提取出影响设计质量管理的主要因素,构建了一个含有三个层次的设计质量管理评价指标体系,通过专家问卷调查法进行评价指标的修正,运用层次分析法(AHP)确定各评价指标的权重,剔除权重较低的评价指标,完成对评价指标的筛选。结合确定的评价指标体系,采用BP人工神经网络方法构建设计质量管理评价模型,通过大量的项目评审数据对评价模型进行仿真和训练,使其达到要求的精度,使评价结果更加客观、科学、合理。通过构建的设计质量管理评价模型,对W工程项目的设计质量管理进行综合评价,找到影响设计质量管理水平的关键问题并提出改进措施。本研究为W工程等类似商业综合体工程项目的设计质量管理评价提供了有效方法,对提高此类工程项目的设计质量管理水平提供了理论支持和对策建议。
何杰[7](2021)在《J公司服务质量评价及改进策略》文中指出全面实施乡村振兴战略是现代社会发展的重要趋向,而加快农业农村现代化建设,进一步实现产业兴旺目标,就必须以农业科技作为支撑。目前,社会经济发展对农业科技表现出强烈需求,而与其极度需求形成强烈对比的是农业科技服务供给能力低下、农业科技服务质量较低、科技服务供给结构不够优化等现实问题。伴随着高密度人口以及经济发展需求向“更好、更精”的转变,越来越多的社会民众将关注点从农产品本身转向其产出环境,优良的产地环境能产出更为优质的农产品。故针对农产品生产地的土壤以及其他环境进行实时、精准地监控,成为一种更为急迫的社会需求。伴随着社会经济的快速增长,我国农产品产地环境形势令人担忧,对农产品质量安全产生了较为严重的负面影响。加强产地环境监测,能进一步加强对风险预警,避免环境危害事件发生发展与爆发。本文所研究的J公司是一家提供农业技术服务的科技型企业,其主营业收入来源于农产品产地环境监测技术服务。在生态文明发展需要的新形势下,该企业敏锐地发现了产地环境监测服务需求。J公司为适应新形势需求,不断转变经营理念,高度重视服务质量水平的提升。通过亲身实习、实地走访、人员访谈以及问卷调查,在理论和客观数据相结合基础上,准确、全面地把握J公司的技术服务质量水平以及问题。本文将服务质量管理理论、服务质量评价理论等理论融入其技术服务质量评价,针对其服务质量管理中存在的现象问题,建立更加优质的现代化服务质量管理体系,提出有针对性的意见与建议,由此也为同行业类似问题提供借鉴与思考,促进行业发展。
李政[8](2021)在《SH质检院计量检测服务质量管理研究》文中认为改革开放40年来,中国经济发展迅速,科技水平突飞猛进,人民生活质量日益提高,都离不开计量检测服务的保驾护航,计量检测服务在国家质量技术监督中起到至关重要的作用。计量检测承担着贸易结算、医疗卫生、环境监测、安全防护等多行业、多层次的公共服务职能,是一项基础性服务。SH质检院作为国家职能技术部门,履行国家赋予的责任和义务,服务民生保障民生。SH质检院计量检测服务涵盖化工、食品、医疗、汽车、轻工、机电、军工、航空等行业仪器仪表及自行车、电动车零部件等多个领域,负责力学、无线电磁、长度、化学热工计量及电动车自行车检测活动。本论文通过问卷调查和访谈调研的方式开展客户服务满意度调查,发现SH质检院现行计量检测服务中存在计量检测服务响应速度慢、报告出具修改周期长、更新资质慢、技术人员现场应变能力差、计量检测费用高、缺乏售后追踪等问题。众多问题使得SH质检院渐渐失去市场竞争力和行业优势。针对发现的问题,本文依据SERVQUAL服务质量管理模型分析,利用AHP层次分析法赋予各级指标的权重排序,分别从SH质检院计量检测服务的时效性及技术性、计量检测服务费用、计量检测售后服务等方面入手,采取缩减计量检测服务流程,提高计量检测服务技术水平,合理定制计量检测费用,加大计量检测服务后期追踪力度,创建及推广新兴计量检测服务模式,加大科技创新、人才团队建设等措施改善SH质检院计量检测服务的质量。打造出“服务时效快、服务质量好、服务价值高”的计量检测服务标准,并根据企业的个性化需求,定制符合实际需求的高端服务方案或整体解决方案,迎合现代的计量检测发展规律,满足大客户及新型客户要求,以达到增长业务收入、提高客户满意度的目的。
赵波[9](2021)在《B公司基于IT系统的电力设备调试工程服务质量管理研究》文中研究指明随着电力行业的不断成熟发展,电力制造企业的产品同质化现象越来越严重,行业间的竞争也不断加剧。服务质量对于电力企业的生存和发展也变得越来越重要,并成为电力企业提高自身竞争力的重要方式和手段。伴随着计算机、网络技术的快速发展,各种信息化管理系统和手段得到不断发展和完善。很多企业通过信息化的方式,实现对日常经营活动进行有效监控、对服务质量进行控制和追踪管理。本文主要以B公司的工程服务质量管理为研究对象,分析B公司目前的工程服务管理业务流程,结合质量管理相关工具,找出目前在工程服务质量管理方面存在的问题,并进行原因分析。之后,借助IT信息化系统的方式,设计针对现有问题的解决方案,从而对B公司的工程服务质量管理水平进行改善和提升。本文主要是按照查找问题、分析原因然后解决问题的思路对B公司的电力设备调试工程服务质量管理问题进行研究。首先,对B公司目前的工程服务质量管理现状出发,通过调查、访谈的方式,发现B公司当前质量管理中存在的问题。然后,通过因果图分析造成这些问题的原因。最后,结合文献分析法,给出IT系统设计方案,从而提升B公司的服务质量管理水平,提升B公司的客户满意度和行业竞争力。
郭泽慧[10](2021)在《DICT项目质量管理研究》文中提出DICT项目指是DT(大数据)、IT(信息化)、CT(通信)相结合的大数据信息化集成项目,是信息化、智能化与传统行业的融合。随着信息技术的不断发展与产业变更的客观需求,医疗、教育、金融、工业、农商、互联网等传统行业对信息化与智能化需求日益增长,信息化转型已经成为产能升级的必然选择。本文以C公司的DICT项目为研究对象,通过分析挖掘C公司现有DICT项目存在的质量问题,找到影响项目建设质量的管理因素,通过借鉴过内外先进企业的质量管理理论和实践经验,结合C公司的客观情况制定符合实际需求的质量管理方案和质量改进措施,并通过重点DICT项目的实践应用来检验其有效性,从而逐步为C公司建立起DICT项目质量管理体系,提升企业形象和产品竞争力。本文第一章介绍了 DICT项目质量管理研究的背景、意义、国内外研究现状、研究的内容及方法,并对论文结构进行整体阐述。第二章,分析了质量管理相关理论基础和关键技术,主要包括全面质量管理、PDCA质量循环、质量三元论、六西格玛等质量管理理论的原理及特点。第三章,对C公司现有的DICT项目质量现状进行分析,包括C公司概况、DICT项目质量管理现状以及问题分析和原因总结。第四章,针对第三章发现的质量问题,结合质量管理相关理论原理,制定相应的质量管理提升方案。本章在质量管理理论的基础上,遍历C公司DICT项目全生命周期管理各个阶段,从职责划分、管理流程、审核机制以及质量管理标准等四个方面制定DICT项目质量提升解决方案。第五章,将第四章制定的质量管理解决方案应用到目前正在开展的DICT项目中,把质量管理嵌入到项目全生命周期的各个环节,通过设置控制点、增加评审环节等方式推动质量管理的全面落地。第六章,对DICT项目质量管理提升方案试点项目进行效果评价。从信息系统的稳定性、功能性、客户满意度等方面进行评估收集项目质量相关数据,并通过与存量DICT项目进行横向对比,总结研究成果。
二、信息技术与服务质量管理的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息技术与服务质量管理的研究(论文提纲范文)
(1)门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践(论文提纲范文)
1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
1.1 患者取药流程 |
1.2 发药机工作流程 |
2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
5 讨论 |
(2)S公司对日软件外包服务质量管理案例研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究的目标和内容 |
1.3 研究方法 |
1.4 技术路线 |
2 案例正文 |
2.1 S公司简介 |
2.1.1 S公司概述 |
2.1.2 S公司管理体制结构 |
2.2 行业背景介绍 |
2.2.1 国内外软件外包业务简介 |
2.2.2 国内对日软件外包企业现状分析 |
2.3 项目背景介绍 |
2.3.1 项目背景 |
2.3.2 Sp项目简介 |
2.3.3 Sp项目现行开发流程 |
2.4 Sp项目服务质量管理问题的案例描述 |
2.4.1 与客户沟通不畅问题案例描述 |
2.4.2 产品开发流程问题案例描述 |
2.4.3 项目服务质量管理流程问题案例描述 |
3 案例分析 |
3.1 软件外包开发项目服务质量管理理论依据 |
3.1.1 顾客满意度管理理论 |
3.1.2 全面质量管理TQM理论 |
3.1.3 服务蓝图理论 |
3.2 Sp项目软件开发服务质量缺陷分析 |
3.2.1 Sp项目服务质量缺陷分析 |
3.2.2 Sp项目服务质量缺陷直方图 |
3.2.3 Sp项目服务质量缺陷的加权数据统计曲线 |
3.2.4 Sp项目服务质量缺陷管理PDCA循环分析 |
3.2.5 Sp项目服务质量顾客满意度调查分析 |
3.3 Sp项目服务质量缺陷问题成因分析 |
3.3.1 与客户沟通不畅问题成因分析 |
3.3.2 产品开发流程问题成因分析 |
3.3.3 项目服务质量管理流程问题成因分析 |
4 Sp项目服务质量管理优化策略 |
4.1 构建Sp项目服务蓝图 |
4.1.1 Sp项目服务蓝图构建方法 |
4.1.2 Sp项目服务蓝图及其详细内容说明 |
4.1.3 Sp项目服务蓝图要点分析 |
4.2 创建新的Sp项目开发服务质量管理流程标准 |
4.2.1 创建Sp项目开发服务质量管理优化流程图 |
4.2.2 Sp项目开发服务质量管理优化流程图要点分析 |
4.2.3 各阶段服务质量管理优化流程详述 |
4.3 提出Sp项目服务质量管理问题的应对策略 |
4.3.1 优化与客户沟通方式,有效解决沟通问题 |
4.3.2 完善服务产品开发流程,根本改善服务产品质量问题 |
4.3.3 优化项目服务质量管理机制,解决服务质量管理流程问题 |
4.4 实施保障 |
4.4.1 公司领导的支持与推动 |
4.4.2 提升服务质量管理意识并加强制度建设 |
4.4.3 提升服务质量管理人员综合素质 |
4.4.4 建立更加全面的人才储备库 |
结论 |
参考文献 |
附录 A Sp项目开发服务质量管理优化流程图 |
致谢 |
(3)H公司基于客户服务的产品质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 技术路线图 |
2 理论基础 |
2.1 客户关系管理理论 |
2.1.1 客户服务理论 |
2.1.2 直接电话支持模式理论 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 质量管理理论 |
2.2.2 精益六西格玛理论 |
2.2.3 戴明环理论 |
3 H公司的产品质量管理现状 |
3.1 H公司发展现状概述 |
3.1.1 H公司简介 |
3.1.2 H公司呼叫中心组织架构 |
3.1.3 H公司客户服务业务流程 |
3.1.4 H公司产品质量管理现状 |
3.2 H公司产品质量管理诊断分析 |
3.2.1 诊断方法选择 |
3.2.2 产品质量问卷调查 |
3.2.3 产品质量访谈 |
3.2.4 调查者基本信息数据统计 |
3.3 产品质量管理问题 |
3.3.1 代工厂电脑成品不良率趋势变差 |
3.3.2 产品售后90 天内的维修率和退换率上升 |
3.3.3 客户投诉增多 |
3.3.4 全过程质量管理不完备 |
4 H公司的产品质量问题与原因分析 |
4.1 基于呼叫中心的售后技术支持数据分析 |
4.1.1 基于供给侧方面的产品质量问题分析 |
4.1.2 基于到货即损(DOA)及退换数据分析 |
4.2 基于维修中心的维修数据分析 |
4.3 H公司产品质量问题成因分析 |
4.3.1 技术研发投入不足 |
4.3.2 协同合作机制不足 |
4.3.3 技术部门忽视质量 |
4.3.4 数据管理系统不统一 |
4.3.5 监督管控机制不完善 |
5 H公司产品质量管理改进措施 |
5.1 加强营销部门和服务部门的联系 |
5.2 建立统一的数据管理平台 |
5.3 建设完善的企业监管部门 |
5.4 建设完善的沟通机制 |
5.5 基于PDCA的持续改进质量管理 |
6 效果验证与保障措施 |
6.1 改进效果验证 |
6.1.1 改进效果有效性分析 |
6.1.2 改进流程性能分析 |
6.1.3 改进目标完成情况 |
6.1.4 固化流程改进结果 |
6.2 保障措施 |
6.2.1 营造改进文化 |
6.2.2 组建改进小组和建立人才培养机制 |
6.2.3 最高管理者的认同与支持 |
6.2.4 建立六西格玛项目选择机制 |
6.2.5 保持持续改进-提升客户服务水平 |
结论 |
参考文献 |
附录1 H公司产品质量管理访谈提纲 |
附录2 H公司产品质量管理员工调研 |
致谢 |
(4)S航空公司非正常航班服务质量管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
一、绪论 |
(一)研究背景与研究意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)国内外文献综述 |
1.关于非正常航班的研究 |
2.关于航班服务质量的研究 |
3.国内外研究评述 |
(三)研究内容与研究方法 |
1.研究内容 |
2.研究方法 |
(四)研究思路及创新 |
1.研究思路 |
2.研究创新 |
二、概念界定及理论基础 |
(一)概念界定 |
1.非正常航班界定 |
2.服务质量管理的概念 |
(二)服务质量管理优化理论 |
1.流程优化理论 |
2.协同理论 |
3.PDCA循环理论 |
三、S航空公司?正常航班服务质量管理的现状及存在的问题 |
(一)S航空公司概况 |
(二)S航空公司非正常航班服务质量管理基本情况 |
1.S航空公司非正常航班基本情况 |
2.S航空公司非正常航班服务质量管理现状 |
(三)S航空公司非正常航班服务质量管理现状调查分析 |
1.调查设计 |
2.问卷发放及回收 |
3.问卷信度和效度分析 |
4.调查结果分析 |
(四)S航空公司非正常航班服务质量管理中存在的问题分析 |
1.旅客满意度低 |
2.部门协调不到位,信息传递及沟通反馈不及时 |
3.绩效考核和激励机制缺失 |
四、S航空公司非正常航班服务质量管理中存在问题的归因分析与优化方案设计 |
(一)S航空公司非正常航班服务质量管理中存在问题的归因分析 |
1.计划阶段(P):非正常航班缺乏专门的服务质量管理计划 |
2.执行阶段(D):流程不规范,事前准备不足 |
3.检查阶段(C):绩效考核流于形式 |
4.处理阶段(A):服务质量改善不到位 |
(二)S航空公司非正常航班服务质量管理优化方案设计 |
1.计划阶段(P):制定非正常航班服务质量管理改进目标和总体方案 |
2.执行阶段(D):调动内外部资源,建立协同管理环境,进行流程优化 |
3.检查阶段(C):开展绩效考核,及时发现问题和不足 |
4.处理阶段(A):质量总结及质量改进 |
(三)S航空公司非正常航班服务质量管理方案的保障性措施 |
1.组织机构保障 |
2.人力资源保障 |
3.资源保障 |
五、结论与展望 |
(一)研究结论 |
(二)研究展望 |
参考文献 |
附件一:S航空公司旅客调查问卷 |
附件二:S航空公司员工调查问卷 |
致谢 |
(5)基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
SUMMARY |
第一章 绪论 |
1 研究背景与意义 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
2 国内外研究现状 |
2.1 国外研究综述 |
2.2 国内研究综述 |
2.3 研究述评 |
3 概念界定和理论基础 |
3.1 概念界定 |
3.2 理论基础 |
4 研究目的与研究内容 |
4.1 研究目的 |
4.2 研究内容 |
5 研究方法与技术路线图 |
5.1 研究方法 |
5.2 技术路线图 |
6 创新点及不足之处 |
6.1 创新点 |
6.2 不足之处 |
第二章 苹果种植环节质量管理标准 |
1 HACCP标准 |
2 苹果种植质量标准 |
3 苹果种植环节HACCP分析 |
3.1 苹果种植环节潜在危害点(HA)分析 |
3.2 关键控制点(CCP)的确定 |
3.3 基于大数据技术建立苹果种植环节HACCP计划书 |
第三章 传统模式下甘肃苹果种植环节质量管理分析 |
1 传统模式下苹果种植环节质量管理现状 |
1.1 质量管理方法不断改进,质量管理效果显着 |
1.2 质量管理技术不断提高 |
1.3 质量管理标准逐渐完善 |
2 传统模式下苹果种植环节质量管理存在的问题 |
2.1 果园质量管理方法水平较低 |
2.2 缺乏统一的质量管理体系 |
2.3 对质量管理的理论知识认识不足 |
第四章 大数据技术下苹果种植环节质量管理分析 |
1 大数据技术下苹果种植环节质量管理现状 |
2 大数据技术下苹果种植环节质量管理的优势分析 |
2.1 大数据技术下苹果种植环节的管理标准化程度高 |
2.2 大数据技术下苹果种植环节的管理流程严格规范 |
2.3 大数据技术苹果种植环节的质量管理效率高 |
2.4 大数据技术下苹果种植环节的质量管理模式先进、数据处理精准 |
2.5 结论 |
第五章 大数据技术下甘肃省苹果种植环节质量管理的制约因素及改进措施 |
1 制约因素 |
1.1 大数据技术应用于苹果种植环节质量管理初期投资成本高 |
1.2 大数据质量监测预警系统不健全 |
1.3 大数据技术与苹果种植业质量管理相结合的复合型人才稀缺 |
1.4 果农理念落后,对大数据技术的应用重视程度不够 |
2 改进措施 |
2.1 加大资金投入力度,搭建大数据应用平台 |
2.2 建立健全大数据监测预警系统 |
2.3 引进和培养大数据和农业技术相结合的复合型人才 |
2.4 加强政府宣传,树立果农信息化管理的理念 |
2.5 全面推广农业信息化应用,转变苹果主产区经济发展动力 |
参考文献 |
附录 A 苹果大数据标准体系 |
附录 B 调查问卷 |
致谢 |
作者简介 |
在读期间发表论文和研究成果等 |
导师简介 |
(6)W工程项目设计质量管理评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、研究目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 建筑工程项目质量管理相关研究 |
1.2.2 建筑设计质量管理相关研究 |
1.2.3 工程项目质量管理评价相关研究 |
1.2.4 研究现状综述 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 创新点 |
第2章 工程项目设计质量管理相关理论基础 |
2.1 工程项目质量的概念及特点 |
2.2 工程项目质量管理的内涵 |
2.3 工程项目设计质量管理的内容 |
2.3.1 方案设计阶段 |
2.3.2 初步设计阶段 |
2.3.3 施工图设计阶段 |
2.3.4 施工配合阶段 |
2.4 工程项目质量管理评价方法 |
2.4.1 层次分析法(AHP)基本原理及步骤 |
2.4.2 BP人工神经网络评价法原理及步骤 |
2.5 本章小结 |
第3章 W工程项目设计质量管理评价指标体系构建 |
3.1 W工程项目设计质量管理现状分析 |
3.1.1 项目概况 |
3.1.2 该项目设计质量管理的基本做法 |
3.1.3 该项目设计质量管理成效与问题 |
3.2 W工程项目设计质量管理评价指标体系构建 |
3.2.1 设计质量管理评价指标体系构建原则 |
3.2.2 影响设计质量管理的主要因素分析 |
3.2.3 质量管理评价指标体系构建 |
3.3 评价指标筛选 |
3.3.1 层次单排序计算 |
3.3.2 层次总排序计算 |
3.3.3 评价指标筛选结果 |
3.4 本章小结 |
第4章 W工程项目设计质量管理评价模型构建及综合评价 |
4.1 基于MATLAB的 BP人工神经网络模型构建 |
4.1.1 网络层数的确定 |
4.1.2 输入、输出节点设计 |
4.1.3 隐含层节点设计 |
4.1.4 传递函数确定 |
4.1.5 样本数据的选取 |
4.1.6 通过MATLAB程序实现模型构建 |
4.2 W工程项目设计质量管理评价 |
4.2.1 评价等级划分标准 |
4.2.2 W工程项目设计质量管理评价 |
4.2.3 W工程项目设计质量管理评价结果分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 W工程项目设计质量管理优化对策建议 |
5.1 W工程设计项目质量管理优化对策建议 |
5.1.1 人员管理方面 |
5.1.2 协调管理方面 |
5.1.3 进度管理方面 |
5.1.4 服务管理方面 |
5.2 本章小结 |
第6章 结论和展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录一 商业综合体项目设计质量管理影响因素调查问卷 |
附录二 商业综合体项目设计质量管理评价体系中准则层与指标层的权重比例调查问卷 |
附录三 项目样本数据 |
附录四 BP神经网络训练期望输出值 |
附录五 BP神经网络的MATLAB程序代码 |
(7)J公司服务质量评价及改进策略(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 科技服务业快速发展 |
1.2.2 农业科技服务需求日益增大 |
1.2.3 农业环境污染治理离不开科技支撑 |
1.2.4 科技服务质量与企业经济效益呈现正相关 |
1.2.5 小结 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究的主要内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
2 理论基础 |
2.1 服务管理 |
2.2 服务质量管理 |
2.2.1 服务质量管理的定义 |
2.2.2 服务质量特性 |
2.2.3 服务质量差距分析模型 |
2.2.4 SERVQUAL评价 |
3 J公司服务质量评价及其存在的问题分析 |
3.1 行业背景 |
3.2 J公司发展概况 |
3.2.1 企业简介 |
3.2.2 企业经营模式 |
3.2.3 企业服务质量特点 |
3.2.4 J公司PDCA循环质量管理 |
3.2.5 J公司服务质量发展历程 |
3.2.6 J公司技术服务质量管理现状 |
3.3 J公司现有服务质量管理中存在的问题及原因分析 |
4 J公司服务质量评价改进研究 |
4.1 顾客视角下的服务质量现状调查 |
4.1.1 调查方法与问卷设计 |
4.1.2 问卷调查实施 |
4.1.3 数据收集 |
4.2 数据分析 |
4.3 顾客服务质量差距原因分析 |
5 J公司服务质量改进策略方案 |
5.1 提升服务质量路线 |
5.1.1 明确服务需求层次 |
5.1.2 确定服务质量管理原则 |
5.1.3 改进服务质量管理流程 |
5.2 服务质量管理体系过程控制 |
5.3 服务质量提升具体措施 |
5.3.1 准确定位,树立“协作”服务观 |
5.3.2 立足实际,优化服务质量标准 |
5.3.3 多方入手,提高服务供给水平 |
5.3.4 合理美化,加强服务宣传沟通 |
5.3.5 感同身受,建立可靠情感纽带 |
6 改进方案的执行保障 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A J公司服务质量调查问卷 |
附录B J公司访谈提纲 |
(8)SH质检院计量检测服务质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容 |
1.3 研究路线 |
1.4 研究方法 |
第2章 相关理论及文献综述 |
2.1 计量检测服务理论 |
2.1.1 计量检测服务定义 |
2.1.2 计量检测服务类型 |
2.1.3 计量检测服务方式类型 |
2.1.4 计量检测在质量技术监督管理中的作用 |
2.2 服务质量管理理论 |
2.2.1 服务质量管理基础 |
2.2.2 计量检测服务中的质量管理规定 |
2.2.3 国内外研究现状 |
2.3 服务质量管理模型 |
2.3.1 顾客满意度模型 |
2.3.2 服务质量差距模型 |
2.3.3 服务界面管理模型 |
2.3.4 服务创新性模型 |
2.3.5 层次分析法 |
2.4 本章小结 |
第3章 SH质检院计量检测服务现状 |
3.1 SH质检院计量检测服务简介 |
3.1.1 SH质检院计量检测组织体系 |
3.1.2 SH质检院计量检测服务流程 |
3.1.3 SH质检院计量检测所质量管理体系 |
3.1.4 SH质检院计量检测所客户组成 |
3.1.5 计量检测费用议价制度 |
3.2 SH质检院计量检测所服务现状(以力学二室为例) |
3.3 本章小结 |
第4章 SH质检院计量检测服务的问题分析 |
4.1 SH质检院计量检测服务调研 |
4.2 基于SERVQUAL模型分析问题 |
4.2.1 SERVQUAL分析 |
4.2.2 基于满意度问卷调查选项的权重分析 |
4.2.3 基于满意度问卷调查的问题梳理 |
4.3 问题原因分析 |
4.3.1 服务时效性问题分析 |
4.3.2 服务技术能力问题分析 |
4.3.3 服务费用问题分析 |
4.3.4 服务态度问题分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 计量检测服务优化设计 |
5.1 计量检测服务新定位 |
5.2 计量检测服务交互体验优化 |
5.3 针对计量检测服务时效性问题的改进措施 |
5.3.1 缩短服务流程 |
5.3.2 升级管理系统 |
5.3.3 完善技术人员奖惩机制 |
5.4 针对计量检测技术性问题的改进措施 |
5.4.1 加强计量检测服务风险管理监控 |
5.4.2 加大科研投入和人才培养 |
5.4.3 创建新型计量检测服务模式 |
5.5 针对计量检测服务费用问题的改进措施 |
5.6 针对计量检测服务态度问题的改进措施 |
5.6.1 优化内部质量管理制度 |
5.6.2 加大业务服务奖惩制度 |
5.6.3 搭建客户互动机制 |
5.7 本章小结 |
第6章 计量检测服务优化效果分析 |
6.1 服务模式转变 |
6.2 在线计量检测服务有效推广 |
6.3 客户组成变化 |
6.4 经济效益增长 |
6.5 计量检测服务效率提高 |
6.6 客户满意度提高 |
6.7 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 研究不足之处 |
7.3 未来展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录一 SH质检院计量检测现状的调查报告 |
附录二 SH质检院计量检测服务质量现场访谈 |
附录三 |
(9)B公司基于IT系统的电力设备调试工程服务质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第二章 相关理论概述 |
2.1 服务管理相关理论 |
2.1.1 服务的概念 |
2.1.2 服务相关特点 |
2.1.3 售后服务 |
2.1.4 ISO20000介绍 |
2.2 服务质量相关理论 |
2.2.1 质量管理基本内涵 |
2.2.2 服务质量差距模型 |
2.2.3 SERVQUAL模型 |
2.3 本章小结 |
第三章 B公司工程服务现状和问题分析 |
3.1 B公司介绍 |
3.1.1 工程服务中心总体介绍 |
3.1.2 工程服务相关业务流程 |
3.2 B公司工程服务质量问题识别和分析 |
3.2.1 工程服务质量问题识别 |
3.2.2 工程服务质量问题分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于IT系统的工程服务质量管理改进方案 |
4.1 工单管理方案设计 |
4.1.1 相关业务角色与职责 |
4.1.2 业务整体流程图 |
4.1.3 工单状态分析 |
4.1.4 工单创建和下发 |
4.1.5 我的工单 |
4.1.6 日志填写 |
4.1.7 异常问题管理 |
4.1.8 资料管理 |
4.1.9 遗留问题管理 |
4.2 知识库方案设计 |
4.2.1 相关业务角色与职责 |
4.2.2 业务整体流程图 |
4.2.3 知识点状态分析 |
4.2.4 知识点创建 |
4.2.5 组内知识点 |
4.2.6 我的知识点 |
4.2.7 知识点查询 |
4.2.8 知识库专业组维护 |
4.3 事件管理方案设计 |
4.3.1 相关业务角色与职责 |
4.3.2 业务整体流程图 |
4.3.3 事件单相关定义 |
4.3.4 用户信息记录 |
4.3.5 创建事件单 |
4.3.6 组内事件单 |
4.3.7 我的事件单 |
第五章 IT系统实施和运行保障方案设计 |
5.1 组织保障 |
5.2 制度保障 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)DICT项目质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 项目质量管理概述 |
1.2.2 大数据质量管理概述 |
1.3 研究的内容及方法 |
1.4 论文的主要内容及结构安排 |
第二章 理论综述 |
2.1 质量管理理论概述 |
2.2 DICT项目质量管理 |
2.3 DICT产品质量管理 |
2.4 大数据质量管理 |
2.5 质量管理方法及工具 |
第三章 C公司DICT项目概况及现状分析 |
3.1 C公司概况 |
3.2 DICT项目质量管理现状 |
3.3 问题分析 |
3.3.1 质量管理组织问题 |
3.3.2 项目质量管理问题 |
3.4 原因总结 |
第四章 DICT项目质量管理体系建设 |
4.1 制定质量管理目标 |
4.1.1 标杆对照 |
4.1.2 质量管理目标规划 |
4.2 制定质量管理计划 |
4.2.1 项目质量管理计划 |
4.3 组织优化 |
4.4 质量控制 |
4.4.1 质量控制的核心目的 |
4.4.2 质量控制的闭环管理 |
4.5 质量改进 |
4.5.1 质量改进的核心目的 |
4.5.2 质量改进的步骤 |
4.6 大数据质量管理原则 |
第五章 质量控制应用 |
5.1 制定质量管理方针 |
5.2 质量控制模型 |
5.3 制定质量计划 |
5.3.1 新DICT项目质量设计 |
5.3.2 存量产品质量改进 |
5.4 质量过程管理 |
5.4.1 符合性管控 |
5.4.2 分级决策机制 |
5.4.3 符合性调节 |
5.5 项目质量管理 |
5.5.1 软件项目质量管理 |
5.5.2 硬件与集成产品质量管理应用 |
5.5.3 大数据质量管理 |
5.6 品质评价体系建设 |
5.6.1 品质评价标准确定 |
5.6.2 品质测评方法 |
5.6.3 品质测评在DICT解决方案中对应用 |
5.7 质量持续提升 |
5.7.1 持续测评与症断 |
5.7.2 改进与成果巩固 |
5.8 组织保障实施 |
5.8.1 质量部门组织架构 |
5.8.2 部门关键角色 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、信息技术与服务质量管理的研究(论文参考文献)
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]S公司对日软件外包服务质量管理案例研究[D]. 张若颖. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]H公司基于客户服务的产品质量管理研究[D]. 安建华. 大连理工大学, 2021(02)
- [4]S航空公司非正常航班服务质量管理优化研究[D]. 杜思聪. 广西师范大学, 2021(02)
- [5]基于大数据技术甘肃苹果种植环节的质量管理研究[D]. 何莉. 甘肃农业大学, 2021(11)
- [6]W工程项目设计质量管理评价研究[D]. 李兴葆. 北京建筑大学, 2021(01)
- [7]J公司服务质量评价及改进策略[D]. 何杰. 西南科技大学, 2021(09)
- [8]SH质检院计量检测服务质量管理研究[D]. 李政. 东华大学, 2021(09)
- [9]B公司基于IT系统的电力设备调试工程服务质量管理研究[D]. 赵波. 北京邮电大学, 2021(01)
- [10]DICT项目质量管理研究[D]. 郭泽慧. 北京邮电大学, 2021(01)