一、医院内尿路感染原因探讨和预防（论文文献综述）
朱晓婷,胡晓静,李丽玲,吕天婵,曹云[1]（2021）在《预防极低出生体重儿尿路感染集束化策略的临床应用效果》文中指出目的探讨在新生儿重症监护病房（NICU）应用集束化策略预防极低出生体重儿尿路感染（UTI）的临床应用效果。方法本研究为历史对照研究, 采用整群抽样法, 连续纳入2019年1月—2020年12月收治于复旦大学附属儿科医院的极低出生体重儿为研究对象, 从2019年1月起连续纳入11个月符合标准的极低出生体重儿病例设为对照组, 采用传统常规方法进行尿路感染的预防;2019年12月—2020年1月连续2个月为新的预防策略培训阶段, 从2020年2月起连续纳入11个月符合标准的病例设为干预组, 采用集束化预防策略（手卫生、臀部皮肤护理、口腔护理、床旁护理用物管理、人员培训、监控和细节评估）。比较两组患儿的尿路感染发生率, 同时观察极低出生体重儿尿路感染致病菌的细菌种类和细菌谱。结果研究期间, 对照组发生尿路感染72例, 在院例数793例, 发生率为9.1%;干预组发生尿路感染28例, 在院例数633例, 发生率为4.4%。Logistic回归分析结果显示, 未采取集束化策略的尿培养阳性发生率是干预组的2.719倍（OR=2.719, 95%置信区间:1.640～4.506）。极低出生体重儿尿路感染致病菌以革兰阴性杆菌为主, 其中肺炎克雷伯菌居首位（占30%, 30/100）。结论对极低出生体重儿采用集束化的护理策略可以有效降低尿路感染发生率, 值得临床推广应用。
高艳[2]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中提出目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
舒明蓉,黄文治,万泉卉[3]（2020）在《2012-2018年导尿管相关尿路感染现患率调查》文中认为目的根据医院7年来连续进行现患率调查的结果,分析近7年来医院感染控制措施执行效果,为感染控制提供依据。方法采取床旁调查和住院病历查询相结合的方式通过对2012-2018年四川大学华西医院每年6月下旬某天0-24时住院患者进行医院感染现患率调查,并由医院感染管理部专职人员进行数据核对、汇总和统计分析。结果 2012-2018年医院感染现患率分别为5.23%、4.20%、3.94%、4.26%、4.29%、4.23%、2.97%,呈下降趋势（卡方趋势检验χ2=32.826,P<0.001）,现患例次率分别为5.81%、4.58%、4.24%、4.73%、4.55%、4.48%、3.21%,呈下降趋势。2012-2018年泌尿道医院感染现患率分别为0.39%、0.31%、0.29%、0.40%、0.32%、0.31%、0.30%,差异无统计学意义,（趋势卡方检验χ2=0.342,P=0.558）;导尿管相关尿路感染（Catheterassiciated urinary tract infection,CAUTI）现患率分别为0.14%、0.18%、0.21%、0.28%、0.17%、0.23%、0.24%;差异无统计学意义（趋势卡方检验χ2=0.346,P=0.558）,非CAUTI现患率分别为0.25%、0.13%、0.08%、0.12%、0.15%、0.07%、0.06%,现患率呈下降趋势（卡方趋势检验χ2=4.84,P=0.028）。2012-2018年7年的CAUTI病原体总数中构成比最高的是大肠埃希菌,占48.65%。结论 2012-2018年医院感染现患率呈下降趋势,但泌尿道的感染率无变化,非CAUTI呈下降趋势,而CAUTI差异无统计学意义,需引起足够重视,同时也应根据调查结果增强CAUTI的目标性监测,采取有效干预措施,降低CAUTI感染率。
刘佳蔚[4]（2020）在《脊髓损伤患者尿路感染的危险因素分析》文中提出目的1.分析康复医学科住院脊髓损伤患者并发尿路感染的危险因素。2.为防治脊髓损伤患者尿路感染和制定有针对性的康复治疗方案提供参考和依据。方法回顾性分析2014年8月1日2019年7月31日共五年间康复科住院的脊髓损伤患者的临床资料,分析性别、年龄、尿管留置时间、康复介入时间、多发骨折、肺部感染、肝功能不良、低蛋白血症、尿失禁、膀胱冲洗共10个观察指标,比较尿路感染发生率,先进行单因素差异分析,对有显着差异性的因素进行二元logistic回归分析,确定影响尿路感染发生的危险因素。结果1.符合实验纳入标准的脊髓损伤患者共288例。经过单因素分析后,初步筛选出6个与脊髓损伤患者尿路感染相关的危险因素,分别为:康复介入时间、尿管留置时间、肺部感染、低蛋白血症、尿失禁、膀胱冲洗（均P<0.05）。2.将筛选出的6个因素进行二元logistic回归分析,最终筛选出的危险因素共5个,康复介入时间[OR=1.026,95%CI（1.0021.051）,P=0.033]、尿管留置时间[OR=1.022,95%CI（1.0101.035）,P=0.000]、低蛋白血症[OR=2.076,95%CI（1.0564.081）,P=0.034]、尿失禁[OR=2.744,95%CI（1.3105.744）,P=0.007]、膀胱冲洗[OR=2.642,95%CI（1.5364.544）,P=0.000]。结论1.脊髓损伤患者尿路感染的发生与康复介入时间、尿管留置时间、低蛋白血症、尿失禁、膀胱冲洗有关。2.针对脊髓损伤患者的尿路感染危险因素,提出有效预防措施尽早干预,早期介入康复治疗,早期拔除尿管,改善低蛋白血症,改善尿失禁,避免膀胱冲洗,降低尿路感染发生率,提高康复效率,促进功能恢复,改善患者生活质量。
张满[5]（2020）在《医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究》文中指出研究背景与目的:医院感染是影响患者安全最为突出的公共卫生问题之一,重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）患者的医院感染发病率、致死率和经济损失均明显高于其他科室,因此对ICU患者医院感染的预防与控制具有十分重要的现实意义。在医院感染的防控中基于多个风险预测模型确定的关键风险因素采取干预措施至少可以预防50%的医院感染。但目前关于ICU患者医院感染风险预测模型多为单一模型,多个风险预测模型联合比较应用的研究较少,且尚未发现有基于多个风险预测模型确定的关键风险因素及开发人机交互式医院感染风险计算器的相关研究。医院感染不仅增加病人的痛苦,还能通过延长住院时间,给患者、家庭、医院和国家造成巨大的经济损失。找出医院感染直接经济损失的关键因素对于控制其过快增长具有重要意义,通过递归系统模型能科学合理地分析影响患者医院感染直接经济损失各因素的直接与间接贡献,计算总贡献,并找出费用控制的关键性因素。但目前尚未发现有应用递归系统模型探索ICU患者医院感染直接经济损失影响因素的研究。因此本研究以贵州省六所医院综合ICU患者为研究对象,联合比较应用多个风险预测模型相对准确地预测ICU患者发生医院感染的风险因素,并分别基于多个风险预测模型联合比较应用确定的关键风险因素开发出能满足不同医务人员使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器,为ICU制定有针对性的医院感染防控措施提供决策依据。同时通过递归系统模型分析匹配后病例组ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,找出控制其费用的关键因素。研究内容与方法:（1）基于医院感染实时监控系统（杏林）,收集2017年1月1日～2017年12月31日贵州省全部六家使用该系统满1年的医院所有ICU患者的相关病历信息,应用Rstudio软件编程,对ICU患者人口学特征和医院感染患者进行统计描述,并应用单变量广义线性模型进行医院感染风险因素的分析。（2）将以上所有样本按照3:1的比例分为训练集和验证集,在训练集构建包括广义线性模型、决策树模型（ID3、CART、C4.5、C50四种算法）和随机森林模型在内的多个风险预测模型,用来识别ICU患者医院感染的风险因素。然后通过区分度、校准度和临床有效性三个指标再验证集验证模型。并分别根据多个风险预测模型确定的关键风险因素,开发能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。（3）收集贵州省使用该系统中的四家医院2018年1月1日～2018年12月31日所有ICU患者的一般情况和住院费用,运用SPSS25.0软件,按照医院、性别、年龄组、入院科室、入院病情严重程度、医疗保险方式进行1:1匹配,形成病例组与对照组,计算医院感染患者直接经济损失,并采用配对秩和检验比较病例组与对照组ICU患者住院费用及住院天数的差异。通过AMOS25.0软件构建的递归系统模型分析ICU患者医院感染直接经济损失各影响因素的直接、间接贡献与总贡献,找出控制医院感染直接经济损失的关键性因素。研究结果:（1）（1）本研究符合纳入排除标准的共1782例ICU患者,其中医院感染率为23.01%（410/1782）,高于文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）。其中男性1191例（66.84%）,抗生素使用天数≤6天的患者最多1376例（77.22%）,住院天数≥37天的患者占比最少236例（13.24%）,40.68%的患者有手术史。其中,发生医院感染410例（23.01%）,患者医院感染发病率最高的组为≥60岁（25.56%）、男性（25.10%）、持续发烧天数≥6天（50.70%）、住院天数≥37天（58.90%）、抗生素使用天数≥13天（49.02%）、床位数≥2000张（32.82%）、需要病原菌培养（30.49%）,其他还包括手术史、感染史、多器官功能衰竭、癌症史和糖尿病史,以上各项目组间比较均有统计学差异（P<0.05）。（2）医院感染患者更常发生在冬季（43.90%）,感染部位构成比从高到低依次为呼吸系统60.00%、泌尿系统11.50%和血液系统9.80%;最常见的病原菌为鲍曼不动杆菌43.15%;最常见的多重耐药菌是耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌23.35%。医院感染发生的基础疾病定义为糖尿病、高血压、慢性阻塞性肺疾病和癌症。无基础疾病患者的医院感染发生率为17.53%,患有1种、2种和3种及以上基础疾病患者的医院感染发生率依次为26.92%、40.94%和60.53%;侵入性器械使用率从高到低依次为导尿管62.28%（千日感染率为0.96‰）,呼吸机34.88%（千日感染率为10.03‰）,中心静脉导管32.48%（千日感染率为1.58‰）。抗菌药物使用天数≤6天、7～12天和≥13天对应的医院感染发生率依次为6.50%、19.41%和49.02%,三组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。单变量广义线性模型发现可能导致医院感染的风险因素包括:患者年龄、入院临床科室、手术史、本次需要病原菌培养、糖尿病史、癌症史、住院天数、持续发热天数、抗生素使用天数、医院床位数、感染史等。（2）（1）基于多个风险预测模型发现ICU患者医院感染相对全面的风险因素包括:上次住院期间住院天数、抗生素使用天数、糖尿病史、本次住院需要病原菌培养、上次住院持续发烧天数、手术史、癌症史、医院床位数和入院科室;（2）前四位相对稳定风险因素依次为:上次住院期间住院天数（6个模型确定）、抗生素使用天数和糖尿病史（5个模型确定）、本次住院需要病原菌培养（4个模型确定）;（3）多个风险预测模型比较结果如下:广义线性模型、随机森林模型、四个决策树模型的区分度C统计量分别为0.857、0.849、0.745～0.778,对应的校准度评价P（S:P）统计量:分别为0.877、0.114、0.202～0.666;决策曲线分析的净获益统计量分别为:11%、10.5%、8.3%～9.5%。根据指标越大越好的标准得到广义线性模型相对最优。（4）基于多个风险预测模型关键风险因素开发了多款能满足医务人员不同使用习惯的人机交互式医院感染风险计算器。第一类是基于Rstudio软件的交互式风险计算器,喜欢使用代码的临床医务人员通过点选动态可视化个体患者的风险概率,第二类是基于智能手机/网络交互式风险计算器,喜欢使用手机或者网络的医务人员通过手机扫描二维码或登录网址,动态可视化个体患者的风险概率。第三类是Excel风险计算器,通过点选个体患者的不同特点,其对应的风险概率和需要采取的措施能被实时交互展示。（3）（1）2018年其中四家综合医院ICU共收治1403例患者,发生医院感染349例,成功配对335对,放弃14对,配对成功率为95.99%。335例ICU患者医院感染直接经济损失为84073.34元,病例组住院费用中位数为134455.96元、对照组为37749.86元;病例组住院天数中位数25天,对照组为7天。病例组与对照组各项住院费用经配对秩和检验差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）医院感染直接经济损失中,西药费中位数最高为31981.06元（占44.38%）,其次是治疗费中位数13570.86元（占18.77%）。（3）通过传统多元线性回归模型发现影响ICU患者医院感染直接经济损失的风险因素为住院天数、抗生素使用天数和癌症史,进一步通过递归系统模型发现除上述影响因素外,导尿管使用天数对其只存在间接贡献,并且找到ICU患者医院感染直接经济损失控制的关键因素为抗生素使用天数（既有直接贡献又有间接贡献,总贡献最大）。研究结论:（1）与文献报道发达地区ICU患者医院感染率（1.62%～7.23%）相比较,贵州省六所医院ICU患者医院感染率较高;（2）应用多个风险预测模型确定的关键风险因素开发的多款人机交互式医院感染风险计算器,能满足医务人员不同使用习惯。它们的开发与应用能使医院感染监测、风险预测模型构建与临床医院感染防控有机结合,很好地填补医院感染监测、模型构建与实际应用之间的不足,具有重要的现实意义。（3）ICU患者医院感染直接经济损失的影响因素研究中,递归系统模型优于传统的线性模型,可以清晰地识别ICU患者医院感染直接经济损失的直接与间接贡献,计算总贡献,为有效控制医院感染直接经济损失提供重要依据。
张丽霞[6]（2020）在《医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估》文中研究表明目的:分析2011-2017年延安市某三级甲等综合性医院常规环境卫生监测合格率与医院感染率相关性,为制定、预防、控制医院感染提供理论依据。采用灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法,探究医院感染率发展趋势,找出预测医院感染率最优模型。方法:选择延安市某三级甲等医院2011年1月1日-2017年12月31日间常规环境监测:空气、医务人员手、物体表面、使用中的消毒液作为环境卫生的监测对象;同时选择2011年1月1日-2017年12月31日同时期住院时间超过48小时的患者作为医院感染研究对象。采用回顾性分析法进行数据收集,利用卡方检验对医院感染率与环境卫生监测合格率进行统计分析。采用指数平滑模型、灰色GM（1,1）预测模型、指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法分别对2011-2016年医院感染率进行拟合,采用本研究所建立的三种方法对2017年医院感染率进行预测,采用平均绝对误差百分比（MAPE）对模型预测效果进行评价。资料收集、整理采用Excel 2010,指数平滑模型拟合采用SPSS24.0统计学软件,应用灰色建模软件第七版进行灰色GM（1,1）模型建模,以P<0.05为差异有统计学意义作为检验标准。结果:1.2011-2017年不同年份环境卫生监测合格率差别具有显着性差异(c2=22.333,P=0.001);2011-2017年不同年份空气监测合格率差别具有统计学意义(c2=14.627,P=0.023);2011-2017年不同年份物体表面监测合格率差别具有统计学意义(c2=17.135,P=0.009);2011-2017年不同年份医务人员手监测合格率差别不具有显着性差异(c2=5.517,P=0.479);2011-2017年不同年份使用中的消毒液监测合格率差别不具有显着性差异(c2=1.890,P=0.930)。2.2011-2017年不同年份医院感染率之间具有统计学意义(c2=54.898,P<0.001);2011-2017年不同年份医院感染各部位感染构成比,下呼吸道感染人数最多（构成比49.61%）,2011-2017年不同年份下呼吸道感染率具有统计学意义(c2=45.501,P<0.001);2011-2017年不同临床科室感染差别存在统计学意义(c2=3899.248,P<0.001);2011-2017年内科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=67.141,P<0.001);2011-2017年外科不同科室医院感染率存在统计学意义(c2=2392.467,P<0.001)。2013-2017年重症监护病房呼吸机相关肺炎总感染发病率7.67‰,2013-2017年 重症监护病房导尿管相关尿路总感染发病率1.21‰,2013-2017年重症监护病房导管相关血流总感染发病率2.42‰。2016-2017年不同科室住院病人总的抗生素使用率存在统计学意义(c2=049.001,P<0.001);2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用率差别具有统计学意义(c2=90.856,P<0.001)。3.2011-2017年空气监测合格率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.768,P=0.044）;2011-2017年物体表面监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.359,P=0.430）;2011-2017年医务人员手监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年使用中的消毒液监测合格率与医院感染率相关性检验无统计学意义（r=-0.612,P=0.144）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性检验有统计学意义（r=-0.929,P=0.003）;2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气监测合格率相关性检验有统计学意义（r=0.867,P=0.012）;2013-2017年环境监测合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性检验无统计学意义（P=0.450）;2013-2017年环境监测合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性检验有统计学意义（P=0.041）;2013-2017年环境监测合格率与导管相关血流感染发病率无统计学意义（P=0.858）。4.2011-2016年医院感染率建立的模型,指数平滑模型MAPE=9.432%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=11.585%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用方法MAPE=8.77%;2017年医院感染率进行模型评估,指数平滑模型MAPE=13.95%,灰色GM（1,1）预测模型MAPE=32.56%,指数平滑模型与灰色GM（1,1）预测模型联合运用MAPE=27.91%。结论:1.医院环境卫生监测合格率与医院感染率之间的相关性检验,说明提高环境卫生质量是控制医院感染的重要方法。提高环境卫生合格率,尤其是提高空气监测合格率,严格执行抗生素的使用标准,有利于降低医院感染率。2.指数平滑模型是预测该医院感染率相对最优模型,短期预测效果相对最好,预测精准度相对较高,能够为医院感染率提出早期预警。
姜文彬[7]（2019）在《导尿管相关尿路感染预防知信行量表的编制及应用效果研究》文中研究指明目的:编制导尿管相关尿路感染（Catheter-associated Urinary Tract Infection,CAUTI）预防知信行量表,为临床评估医护人员CAUTI预防的知识、态度、行为提供有效测评工具。运用知信行理论,使用上述量表评价ICU护士CAUTI预防的知信行现状,针对薄弱环节采取相应干预措施,以提高其CAUTI预防能力,为完善医院获得性感染防控措施提供参考。方法:以知信行理论为框架、CAUTI预防指南为依据,采用文献回顾、Delphi专家函询、预调查法形成导尿管相关尿路感染预防知信行初始量表;选取青岛市某三级甲等医院300名医护人员进行调查,采用项目分析和探索性因子分析调查数据,进一步筛选条目;3周后重测,检测量表的信效度。通过前后自身对照的研究方法,2017年1-3月对青岛大学附属医院的11个ICU护理单元的全体护士开展CAUTI预防相关知识、态度、行为调查,调查相关指标结果作为基线资料。2017年4月2018年6月,根据调查结果结合相关临床指南,制定有针对性的CAUTI预防培训方案,培训1次/1个月,同时增加CAUTI预防文化氛围。比较基线和培训后的CAUTI预防知信行得分及过程性指标（导尿管使用率、尿液标本采集正确率、手卫生执行率、手卫生正确率）和结果性指标（CAUTI发生率及CAUTI人群发生率）,评价知信行理论对预防CAUTI的效果。结果:第一部分:最终形成正式量表包括知识-留置导尿适应征、知识-CAUTI预防策略、态度、行为4个维度共45个条目,累计方差贡献率为63.21%;总量表Cronbach’sα系数为0.914,折半信度为0.812;总量表S-CVI（scale-Level CVI量表水平内容效度指数）为0.895,各条目的I-CVI（item-Level CVI条目水平内容效度指数）为0.8461.000;各维度与量表总分的相关系数为0.7110.862,各维度之间的相关系数为0.4250.564。第二部分:对于培训前的基础水平进行分析,发现影响《导尿管相关尿路感染预防知信行量表》得分情况的影响因素包括年龄、工作年限、职称、学历、职务、轮转或进修科室数,基于知信行理论的CAUTI预防培训方案,实施9个月期间,共针对ICU护士开展了3个循环的培训班干预。干预后护士的知信行分值均有不同程度提高（P<0.01）,导尿管使用率从76.80%降低至56.34%（P<0.01）,同期CAUTI发生率由基线调查的6.20/千导管日下降至3.14/千导管日（发病率比=0.51;χ2=4.42;P<0.05）。CAUTI人群发生率由基线调查的5.99/千导管日下降至1.92/千导管日（发病率比=0.32;χ2=4.84;P<0.05）。结论:CAUTI预防知信行量表具有良好的信效度,可以用于评价医护人员CAUTI预防相关知识、态度、行为。运用知信行理论,使用上述量表评价ICU护士CAUTI预防的知信行现状,采取相应干预措施可有效提高ICU护士CAUTI预防相关知识、信念和态度,进而有效降低医院内CAUTI发病率。
胡力云[8]（2016）在《导尿管相关尿路感染预防指南的循证实践研究》文中提出背景导尿管相关尿路感染（catheter associated urinary tract infection, CAUTI）是指留置导尿期间或拔除导尿管48小时内发生的泌尿系统感染。CAUTI会引起患者发热疼痛等不适,降低患者生命质量,增加医疗费用和死亡率。目前,世界范围内制订了多部指南为CAUTI的预防工作提供的明确的建议和指导。国外多项研究显示,使用指南的最佳证据进行循证实践能够有效降低CAUTI感染率,提高医疗护理工作的质量。然而,我国的临床护理实践与最佳的指南证据之间尚有差距,将指南证据引入到护理实践中进行变革,对于CAUTI预防护理工作的改进具有重大的现实意义。目的以KTA模式为概念框架,系统检索、评价和选取有关导尿管相关尿路感染预防指南；评估试点病房护士应用CAUTI指南证据的影响因素；描述将指南中证据本土化引入到试点病房的感染预防的护理流程中的过程,制定实践策略并实施；监测证据应用情况,评价指南在试点病房中应用的可行性和有效性。方法通过对国内外CAUTI相关的指南的系统评价,使用指南研究与评价工具AGREE Ⅱ对纳入指南的质量进行评价,通过专家会议法识别指南与临床实践之间差距,从而确定选取实践的指南；使用问卷调查法评估试点病房护士应用指南证据的影响因素；通过文献回顾和头脑风暴法制定指南实践的干预措施,以有针对性减弱实践障碍因素；通过自身前后对照类试验研究和非同期前后对照研究评价证据应用的可行性和有效性。结果1.通过对国内外CAUTI指南的系统评价发现,现有CAUTI预防指南5部,其中一部为国内制定。质量评价结果显示5部指南清晰性领域得分最高,平均分为72%；其次分别为独立性领域平均分为64%、目的和范围领域平均分为62%、严谨性领域平均分为53%、应用性领域平均分为46%；参与人员领域最差,平均分为44%。其中,3位评价者一致认为美国疾病预防控制中心2010年发布的Guideline for Prevention of Catheter-Associated Urinary Tract Infections 2009为推荐指南,另外有3部建议可经过相应修订后使用。2.推荐应用的指南共有61条推荐意见,通过专家会议法确定其中有31条推荐意见已经在临床护理实践中完全实施应用；有10条推荐意见部分应用、15条推荐意见未应用,但出于各种原不考虑将其作为本次引入实践的推荐意见；而另外5条推荐意见获得专家认可,作为本次实践引入的证据。3.通过对试点病房中护士的问卷调查发现,在CAUTI预防知信行方面,护士CAUTI预防知识不足,态度较好,行为有待提高；在循证护理实践障碍方面,存在身边缺乏护理科研专家、信息检索评价困难、医生不愿配合新的工作方案、没有足够时间尝试新的思想、没有看到护理科研的价值等障碍。4.通过文献回顾法和头脑风暴,针对实践障碍制订了7项证据应用的干预措施。5.综合干预措施实施后,护士的CAUTI预防知识、行为得分均明显高于干预前,且差异具有统计学意义（P<0.05）；而CAUTI预防态度得分虽较干预前有所提升,但差异无统计学意义（P>0.05）；干预后护士对每条引入证据的依从率均有很大改进,差异性比较有均具有统计学意义（P<0.05）。在患者方面,CAUTI感染率由证据引入前的35.14%下降到了18.75%,但差异无统计学意义（P>0.05）；患者对于导尿管相关护理满意度较证据应用前升高,且差异具有统计学意义（P<0.05）。结论CAUTI指南中证据在我国的本土化应用具有可行性和有效性。
柳斌[9]（2015）在《社区与医院内892例尿路感染病原菌分布和耐药分析》文中指出目的了解隆德地区5个社区与医院内尿路感染病原菌分布和耐药情况,为临床医师提供社区和医院内尿路感染两种不同来源的病原学信息和临床治疗依据。方法对就诊社区与医院内尿路感染患者送检的清洁中段尿进行常规需氧细菌培养、鉴定,以KB法进行药敏实验,对结果采用WHONET5.6进行分析。结果社区与医院内尿路感染培养的病原菌分别为376株和516株,各自病原学分布分别为大肠埃希菌属、肠球菌、表皮葡萄球菌、肺炎克雷伯菌和变形杆菌,医院内尿路感染病原菌前五位分别是大肠埃希菌属,铜绿假单胞菌、肠球菌、真菌和肺炎克雷伯菌;另外,两者均未检出耐碳青霉烯类抗生素的肠杆菌,也未检出耐万古霉素的肠球菌,但医院内尿路感染病原菌耐药性明显高于社区尿路感染病原菌。结论社区与医院内尿路感染病原菌的类型和药物敏感性有所不同,其结果对预防和治疗两种不同类型尿路感染具有重要的临床意义。
杨代霞[10]（2013）在《留置导尿相关感染因素的研究进展》文中认为导尿及留置尿管是医院内泌尿道感染的主要原因,留置导尿引起的相关感染（CAUTI）是临床常见的医院感染,在多年的临床实践中,我国医疗工作者对留置导尿相关感染现状进行了多方研究。1导管相关感染情况据美国CDC的研究数据显示,导尿管留置约10%～30%引起尿路感染。国内专家也有多次相关
二、医院内尿路感染原因探讨和预防（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、医院内尿路感染原因探讨和预防（论文提纲范文）
（2）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
（3）2012-2018年导尿管相关尿路感染现患率调查（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 调查方法 |
| 1.2.2 研究指标 |
| 1.3 诊断标准 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结 果 |
| 2.1 医院感染现患率 |
| 2.2 2012-2018年CAUTI现患率 |
| 2.3 内科、外科、综合科室及重症医学科的CAUTI现患率 |
| 2.4 CAUTI病原菌构成比 |
| 3 讨 论 |
（4）脊髓损伤患者尿路感染的危险因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪言 |
| 资料与方法 |
| 一、病例选择 |
| 二、研究方法 |
| 三、数据整理与统计分析方法 |
| 结果 |
| 一、单因素分析结果 |
| 二、多因素分析结果 |
| 讨论 |
| 一、康复介入时间对脊髓损伤患者尿路感染的影响 |
| 二、留置尿管时间对脊髓损伤患者尿路感染的影响 |
| 三、低蛋白血症对脊髓损伤患者尿路感染的影响 |
| 四、尿失禁对脊髓损伤患者尿路感染的影响 |
| 五、膀胱冲洗对脊髓损伤患者尿路感染的影响 |
| 参考文献 |
| 综述:脊髓损伤患者尿路感染的预防 |
| 一、导尿方式 |
| 二、导尿管的选择 |
| 三、降低逼尿肌压力 |
| 四、膀胱冲洗 |
| 五、骶神经调节 |
| 六、心理干预 |
| 七、细菌干扰 |
| 八、抗生素预防 |
| 九、非抗生素预防 |
| 十、酸化或碱化 |
| 十一、免疫疗法 |
| 十二、总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略词 |
| 绪论 |
| 第一章 ICU患者医院感染现况分析 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究地点 |
| 1.3.2 研究对象 |
| 1.3.3 相关指标及其测量 |
| 1.3.4 相关变量赋值 |
| 1.3.5 质量控制 |
| 1.3.6 统计分析 |
| 1.4 结果 |
| 1.4.1 现况研究基本情况 |
| 1.4.2 医院感染风险的单变量广义线性模型 |
| 1.5 讨论 |
| 1.5.1 贵州省ICU患者医院感染总体发病率地区分布比较 |
| 1.5.2 医院感染患者的感染特点分布分析 |
| 1.5.3 基础疾病数量与医院感染发病率分析 |
| 1.5.4 ICU患者侵入性器械使用和感染情况分析 |
| 1.5.5 ICU患者抗生素使用情况分析 |
| 1.5.6 ICU患者医院感染风险预测模型的因素初步确定 |
| 1.5.7 小结 |
| 第二章 ICU患者医院感染风险预测模型构建与应用 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究内容和方法 |
| 2.3.1 研究地点 |
| 2.3.2 研究对象与纳入排除标准 |
| 2.3.3 相关定义及其测量 |
| 2.3.4 相关变量赋值 |
| 2.3.5 质量控制 |
| 2.3.6 统计分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 训练集和验证集两组医院感染的比较 |
| 2.4.2 ICU患者医院感染风险因素识别的多模型构建 |
| 2.4.3 医院感染风险预测模型的验证 |
| 2.4.4 基于多个风险预测模型确定相对全面稳定的风险因素 |
| 2.4.5 基于相对全面稳定风险因素开发医院感染风险计算器 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 多个风险预测模型在医院感染研究中的重要性 |
| 2.5.2 风险预测模型的验证分析 |
| 2.5.3 多个风险预测模型识别医院感染相对全面稳定的风险因素分析 |
| 2.5.4 风险预测模型中风险计算器的临床开发应用分析 |
| 2.5.5 小结 |
| 第三章 ICU患者医院感染直接经济损失评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究对象与方法 |
| 3.3.1 研究对象 |
| 3.3.2 匹配条件及原则 |
| 3.3.3 研究内容 |
| 3.3.4 相关定义及其测量 |
| 3.3.5 相关变量赋值 |
| 3.3.6 质量控制 |
| 3.3.7 统计分析 |
| 3.4 研究结果 |
| 3.4.1 ICU患者医院感染直接经济损失和住院天数分析 |
| 3.4.2 基于递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 ICU患者医院感染直接经济损失研究的重要性分析 |
| 3.5.2 递归系统模型分析患者医院感染直接经济损失影响因素分析 |
| 3.5.3 小结 |
| 第四章 研究总结与政策建议 |
| 4.1 主要结果 |
| 4.2 主要结论 |
| 4.3 政策建议 |
| 4.4 研究创新点 |
| 4.5 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究 |
| 参考文献 |
| 附录一 质量评价报告 |
| 附录二 急性生理功能和慢性健康状况评分系统II(APACHE-II) |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（6）医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 调查对象 |
| 2.2 调查方法 |
| 2.3 医院环境卫生诊断标准 |
| 2.3.1 空气细菌学监测 |
| 2.3.2 物体表面细菌学监测 |
| 2.3.3 医务人员手细菌学监测 |
| 2.3.4 使用中的消毒液细菌学监测 |
| 2.4 医院感染诊断标准 |
| 2.4.1 属于医院感染 |
| 2.4.2 不属于医院感染 |
| 2.5 统计预测模型 |
| 2.5.1 指数平滑法 |
| 2.5.2 灰色预测模型 |
| 2.5.3 模型效果评价 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 统计学方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 环境卫生监测结果分析 |
| 3.1.1 2011-2017年空气监测合格率情况 |
| 3.1.2 2011-2017年物体表面监测合格率情况 |
| 3.1.3 2011-2017年医务人员手监测合格率情况 |
| 3.1.4 2011-2017年使用中的消毒液监测合格率情况 |
| 3.1.5 2011-2017年环境卫生监测合格率情况 |
| 3.2 医院感染率监测结果分析 |
| 3.2.1 2011-2017年不同年份医院感染率情况 |
| 3.2.2 2011-2017年医院感染各部位感染构成比 |
| 3.2.3 2011-2017年下呼吸道感染率情况 |
| 3.2.4 2011-2017年医院感染各主要临床科室感染率情况 |
| 3.2.5 2011-2017年神经外科感染率情况 |
| 3.2.6 2011-2017年神经外科呼吸系统感染率情况 |
| 3.2.7 2011-2017内科主要各科室医院感染率情况 |
| 3.2.8 2011-2017年内分泌科感染率情况 |
| 3.2.9 2011-2017外科各科室医院感染率情况 |
| 3.2.10 2013-2017年呼吸机相关肺炎(VAP)感染发病率情况 |
| 3.2.11 2013-2017年导尿管相关尿路感染(CAUTI)发病率情况 |
| 3.2.12 2013-2017年导管相关血流感染(CRBSI)发病率 |
| 3.2.13 2016-2017年住院病人总的抗生素使用情况 |
| 3.2.14 2016年与2017年不同年份住院病人抗生素使用情况 |
| 3.2.15 2016-2017年门(急)诊使用抗生素总的处方情况 |
| 3.2.16 2016年与2017年不同年份门(急)诊处方抗生素使用情况 |
| 3.3 环境监测合格率与医院感染率相关性检验 |
| 3.3.1 2011-2017年空气合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.2 2011-2017年物体表面合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.3 2011-2017年医务人员手合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.4 2011-2017年使用中的消毒液合格率与医院感染率相关性 |
| 3.3.5 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与医院感染率相关性 |
| 3.3.6 2011-2017年无菌切口甲级愈合率与空气合格率相关性 |
| 3.3.7 2013-2017年环境合格率与呼吸机相关肺炎感染发病率相关性 |
| 3.3.8 2013-2017年环境合格率与导尿管相关尿路感染发病率相关性 |
| 3.3.9 2013-2017年环境合格率与导管相关血流感染发病率相关性 |
| 3.4 医院感染率模型建立 |
| 3.4.1 指数平滑模型 |
| 3.4.2 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 3.4.3 指数平滑模型与灰色GM(1,1)模型联合应用 |
| 3.4.4 模型评估 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）导尿管相关尿路感染预防知信行量表的编制及应用效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一部分 编制导尿管相关尿路感染预防知信行量表 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 3 统计学方法 |
| 4 技术路线图 |
| 结果 |
| 1 专家函询结果 |
| 2 调查对象情况 |
| 3 量表的信效度 |
| 讨论 |
| 第二部分 导尿管相关尿路感染预防知信行量表的应用研究 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 3 资料收集方法 |
| 4 统计学方法 |
| 5 技术路线图 |
| 结果 |
| 1 护理人员一般资料 |
| 2 培训前后《导尿管相关尿路感染预防知信行量表》得分分析 |
| 3 知、信、行得分影响因素分析 |
| 4 护士知识得分与信念、行为得分的相关性分析 |
| 5 培训后护士不同因素下各维度得分的差异性比较 |
| 6 干预前后CAUTI预防相关指标比较 |
| 讨论 |
| 1 《导尿管相关尿路感染预防知信行量表》得分的影响因素 |
| 2 教育培训对预防CAUTI的效果 |
| 结论 |
| 研究的创新性、局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 综述参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 缩略词表 |
| 致谢 |
（8）导尿管相关尿路感染预防指南的循证实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献回顾 |
| 1. 导尿管相关尿路感染概述 |
| 2. 导尿管相关尿路感染预防护理的研究 |
| 3. 导尿管相关尿路感染的循证实践研究 |
| 4. 小结 |
| 参考文献 |
| 第二章 前言 |
| 1. 概念框架 |
| 2. 研究目的 |
| 3. 相关概念 |
| 4. 技术路线 |
| 第三章 选取证据,识别差距 |
| 第一节 导尿管相关尿路感染指南的系统评价 |
| 1. 背景及目的 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 5. 小结 |
| 第二节 识别临床实践和指南之间差距 |
| 1. 背景及目的 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 5. 小结 |
| 第四章 证据应用环境评估 |
| 1.试点病房的确定 |
| 2.病房环境及人员构成 |
| 3.收治疾病及导尿管使用情况 |
| 4.试点病房原有的导尿管相关护理流程 |
| 5.建立循证实践小组 |
| 6.识别利益相关人 |
| 7.选取适宜在本土进行转化的证据 |
| 第五章 评估促进阻碍因素 |
| 1. 背景及目的 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 5. 小结 |
| 第六章 选择和制定干预措施 |
| 1.成立证据核心应用小组 |
| 2.教育培训 |
| 3.临床审查 |
| 4.指南手册散发 |
| 5.操作记录表 |
| 6.领导宣讲和号召 |
| 7.教育材料散发 |
| 第七章 证据应用效果评价 |
| 第1节 证据引入对护士CAUTI知信行水平及推荐意见依从性的影响 |
| 1. 背景及目的 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 5. 小结 |
| 第2节 证据应用对患者CAUTI感染率及导尿管相关护理满意度的影响 |
| 1. 背景及目的 |
| 2. 研究方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 5. 小结 |
| 第八章 结论 |
| 1. 本研究结论 |
| 2. 本研究的创新点 |
| 3. 局限性及对未来研究启示 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）社区与医院内892例尿路感染病原菌分布和耐药分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料: |
| 1.2 材料 |
| 1.2.1 质控菌株: |
| 1.2.2 药敏纸片:OXIOD药敏纸片。 |
| 1.2.3 培养基: |
| 1.2.4 API细菌快速鉴定板条:由梅里埃生物试剂公司提供。 |
| 1.3 药敏试验: |
| 2 结果 |
（10）留置导尿相关感染因素的研究进展（论文提纲范文）
| 1 导管相关感染情况 |
| 2 泌尿系医院感染的病原菌特点 |
| 3 CAUTI原因分析 |
| 3.1 导尿操作 |
| 3.2 尿管留置 |
| 3.3 膀胱冲洗增加感染 |
| 3.4 不同材料导尿管的影响 |
| 3.5 基础疾病与尿路感染 |
四、医院内尿路感染原因探讨和预防（论文参考文献）
- [1]预防极低出生体重儿尿路感染集束化策略的临床应用效果[J]. 朱晓婷,胡晓静,李丽玲,吕天婵,曹云. 中华现代护理杂志, 2021(31)
- [2]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)
- [3]2012-2018年导尿管相关尿路感染现患率调查[J]. 舒明蓉,黄文治,万泉卉. 中华医院感染学杂志, 2020(15)
- [4]脊髓损伤患者尿路感染的危险因素分析[D]. 刘佳蔚. 华中科技大学, 2020(01)
- [5]医院感染风险预测模型及直接经济损失评价研究[D]. 张满. 东南大学, 2020(01)
- [6]医院卫生状况与感染率关系分析及感染预测模型评估[D]. 张丽霞. 中国医科大学, 2020(01)
- [7]导尿管相关尿路感染预防知信行量表的编制及应用效果研究[D]. 姜文彬. 青岛大学, 2019(02)
- [8]导尿管相关尿路感染预防指南的循证实践研究[D]. 胡力云. 北京中医药大学, 2016(08)
- [9]社区与医院内892例尿路感染病原菌分布和耐药分析[J]. 柳斌. 宁夏医学杂志, 2015(01)
- [10]留置导尿相关感染因素的研究进展[J]. 杨代霞. 中国消毒学杂志, 2013(06)