问：论文中的误差条一般写什么？
- 答：误差条（error bar）可以选择标准差，也可以是置信区间，只是运用的场景不同。
误差条是一种表示数据分散程度的指标，常常能在发表文章的图示中所见，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate S.D.（标准差）or S.E.(标准误差），中文文章可以不用说明。
扩展资料：
由于误差棒的类型分为描述性和推断性，选择的表达形式也很多。因此，大家在用误差棒时一定要在图例中说明选择的是标准差还是置信区间，方便读者理解。
当进行组间数据比较时，如比较药物A和药物B对于患者血压降低的情况，此时采用推断性误差棒（置信区间CI）会更合适。通过图示来看两组数据的95%CI是否重叠，进而来判断两组数据差异是否有统计学意义。但是，当样本量较少时，直接给出各个数据点的分布，即采用散点图的形式可能会比选择误差棒的图示效果更好。
参考资料来源：
问：论文分析怎么写好？
- 答：研究过程中，常常会因为多次重复等获得过量的数据，这里头包括误差、错误等问题，而这些可能反而会误导你的研究进程。另外，有些数据来源于你的辅助研究，也许这些数据对其他研究而言值得大书特书，但对于本研究而言，可能不是重点。因此，并非所有的数据都要列入论文写作中，只挑选与论文主题有关的核心数据进行分析研究，而这也是探寻内在逻辑关系的第一步。
将数据图表化。数据是冰冷的，但图表化能令其“活”起来。在制作图表过程中，一定会对数据进行统计归纳分类，确定关键信息，了解一般趋势，而这正是内在逻辑关系最简易的表达方式。同时，合理选择图表形式，有助于让逻辑关系更一目了然。通常而言，图片强调总体的趋势，表格则更体现数值间的精确程度。这取决于你的文章的表达目的。 - 答：你还是自己多去看看汉斯出版社官网上的文献吧，多看看你就不会不知道怎么写了
问：数学建模论文的写作需要注意些什么
- 答：据学术堂了解,数学建模论文写作需要注意下面五点:
1、文章结构(题纲)要完善
2、格式要规范,注意细节,包括标点符号(没错!就是要这么认真!注意细节.因为我们的学术功底不是很高甚至有点差,内容可能写的很一般,但该有的格式规范还是要注意的,格式这就相当于一篇论文的门面.)
3、用语要专业!避免口语化
4、学会模伤、借鉴(注意,不是抄袭!!抄袭可是学术不端行为,论文查重也不会通过的)
5、在借鉴的基础上,经过自己的理解,用自己理解的话表述出来(相当于给人转述你看过的、学过的内容,也要注意专业术语不要随意更改!避党口语化.
