一、电子技术在发动机排放控制中的应用(论文文献综述)
刘森,张书维,侯玉洁[1](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究指明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
林元正[2](2020)在《基于排量自适应-变转速的电动挖掘机动力总成系统研究》文中进行了进一步梳理随着环境污染和大气变暖的日益严重以及排放法规的日趋严格,量大面广的工程机械都应面对节能减排的压力。低噪声、零排放和高效的纯电驱动方案已经成为工程机械最为理想的驱动方式之一。液压挖掘机作为最为典型的工程机械,具有能耗高和排放差的特点。当前对纯电驱动挖掘机的研究总体上还停留在用电动机简单替代模拟发动机功能的阶段,没有充分发挥出纯电驱动系统的优良特性。因此,对纯电驱动挖掘机动力总成展开研究具有重大的现实意义及深远的社会意义。论文首先分析了液压挖掘机的负载特性,通过对比分析,确定了以磷酸铁锂电池为能量存储单元、永磁同步电机为原动机、负载敏感系统为液压系统的纯电驱动动力总成基本结构方案。针对现有纯电驱动负载敏感系统的不足,提出了一种基于排量自适应-变转速控制的负载敏感系统,具备流量调节范围大、可变压差控制及控制灵活等优势。以8吨挖掘机机型为研究对象,对动力总成进行了参数匹配,进而形成了完整的纯电驱动动力总成方案。其次,为了发挥双变量调节的结构优势,同时使动力源工作在综合高效区,提出了基于分级压差控制的排量自适应变转速控制策略。通过对变排量压差及变转速压差的分级划分,使变量泵与电机分阶段对负载敏感压差进行调定而互不干扰,实现双变动力源全变量范围的流量自匹配,保证变量泵尽量工作在高效的高排量区间。在AMESim中建立了其仿真模型,验证了该控制策略的可行性。再次,针对传统负载敏感系统的压差损耗较大的不足之处,根据可变压差控制及电控先导灵活控制的特点,提出了基于最小压差的泵阀复合控制策略,在分级压差控制的变转速调控阶段,根据对手柄操控信号的流量估算,同步控制变转速调定压差及多路阀先导压力,进行泵阀复合控制,实现在不影响操控性的前提下,将阀口压差降至最低。在AMESim中建立了其仿真模型,验证了该控制策略的可行性。最后,搭建了8吨纯电驱动挖掘机试验样机,对所提出的基于分级压差控制的排量自适应变转速控制策略进行了试验研究。试验结果表明该控制策略可在较快地压差响应及较好地流量跟随的前提下,显着降低系统能耗;对所提出的基于最小压差的泵阀复合控制策略进行了试验研究,试验结果表明该控制策略能进一步提高系统节能性且不影响操控性。
马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱[3](2018)在《中国筑路机械学术研究综述·2018》文中研究指明为了促进中国筑路机械学科的发展,从土石方机械、压实机械、路面机械、桥梁机械、隧道机械及养护机械6个方面,系统梳理了国内外筑路机械领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。土石方机械方面综述了推土机、挖掘机、装载机、平地机技术等;压实机械方面综述了静压、轮胎、圆周振动、垂直振动、振荡压路机、冲击压路机、智能压实技术及设备等;路面机械方面综述了沥青混凝土搅拌设备、沥青混凝土摊铺机、水泥混凝土搅拌设备、水泥混凝土摊铺设备、稳定土拌和设备等;桥梁机械方面综述了架桥机、移动模架造桥机等;隧道机械方面综述了喷锚机械、盾构机等;养护机械方面综述了清扫设备、除冰融雪设备、检测设备、铣刨机、再生设备、封层车、水泥路面修补设备、喷锚机械等。该综述可为筑路机械学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
邵泽增[4](2018)在《基于数据流的发动机故障诊断研究》文中认为随着全球对环境保护的重视,车载诊断系统已经成为汽车的标准配置,要求车辆安装车载诊断系统,以便更好地监测汽车发动机的工作状况和尾气排放情况。随着工业自动化的发展、汽车设计复杂程度的提高,汽车发动机发动机已经变成一个高度集成化的汽车动力输出系统。维修过程中查找故障原因排除故障,使发动机恢复到原来的工作状态变得越来越困难。目前,汽车制造商、汽车研究机构及广大车主共同面对的问题。发动机在工作过程中,点火故障、喷油故障等都都可以导致发动机单缸失火。发动机失火不仅会造成发动机工作效率下降、油耗增加、排放不达标而且还会对大气造成污染。本文主要是通过对汽车发动机数据流的分析区分发动机喷油系统故障和点火系统故障。通过前期通过收集大量参考文献,了解国内外利用数据流解决发动机故障的现状。文中先首先分析影响发动机喷油和点火的主要因素,之后通过实验获取数据流,用小波分析对获取的数据流进行分析并总结规律,得出一般结论。
《中国公路学报》编辑部[5](2017)在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中研究指明为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度(Noise,Vibration,Harshness,NVH)控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统(ADAS)、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
王存磊[6](2012)在《混合动力发动机电控管理系统开发及排放控制研究》文中认为混合动力汽车是目前公认的解决环境与能源问题,实现可持续发展的有效途径,节能与减排是混合动力汽车研究的两大主题。瞬态排放一直是发动机控制的难点,发动机产生的排放主要来自于起动及加速等瞬态工况,而混合动力汽车怠速停机功能必然会增加起停次数及减缓催化器起燃,对排放产生极为不利的影响。另外,混合动力策略的实现必须有发动机管理系统的配合,因此,开发可靠的、功能完备的发动机管理系统并进行混合动力排放的研究具有很强的现实意义。本文以发动机电控管理系统软件开发和降低混合动力瞬态工况排放为主线,系统研究了混合动力排放产生的本质,发动机电控软件策略以及降低混合动力瞬态排放的方法,完成了混合动力发动机瞬态排放控制的理论建模、仿真研究、策略制定、软件开发以及标定试验等工作。起动及加速工况是混合动力发动机排放产生的重要来源。通过建立发动机平均值模型及排放模型仿真发动机瞬态工况空燃比及碳氢排放,验证稳态及瞬态工况数据准确性,冷却水温对瞬态排放的影响,并对混合动力起动及加速过程的排放情况进行了仿真。通过仿真可以指导混合动力起动及加速策略的制定:混合动力起动时应避免出现过浓喷油;混合动力车在加速时应充分发挥电机的优势,避免瞬态燃油触发。进行混合动力发动机排放试验研究之前有大量工作需要完成,包括试验条件的准备、基础数据标定以及功能完善的发动机电控软件开发。在传统发动机台架上进行原型发动机基本喷油点火数据的标定,还搭建了混合动力发动机专用台架,用于混合动力发动机起动排放测试。发动机电控软件开发是模型验证、混合动力功能策略实现、发动机及整车标定试验完成的基础。由于发动机起动过程进气量总体较小,所以对于配备电子节气门的发动机电控系统,节气门必须对微小进气量可控,且具备很高的稳定性,本文对电子节气门的控制实现了上述功能,其它与混合动力排放有关的软件措施也做了开发,包括催化器起燃点火后推功能及瞬态燃油控制等,为混合动力发动机及整车策略开发验证奠定了电控系统平台基础。依据ISG并联式混合动力车的特点及所开发的发动机电控软件,制定了ISG混合动力汽车起动及加速策略,详细分析了发动机起动过程的各个阶段,研究了发动机起动及加速过程中燃油、空气与点火的控制方法。在混合动力汽车加速策略中提出了快慢扭矩的概念,快扭矩用以替代快速瞬态燃油,扭矩维持和慢扭矩替代慢速瞬态燃油,其实质是以ISG电机扭矩取代瞬态燃油的动力性,同时避免排放恶化。基于模型仿真结果以及开发出的发动机电控管理系统,完成了混合动力标定试验及测试。在发动机瞬态排放台架上研究了拖转转速、点火推迟以及目标怠速对发动机起动过程排放的影响;在整车平台上进行了实车起动标定,确定了起动标定的原则,在各种冷却水温点确定了合理的拖转转速、起始喷油转速及ISG电机扭矩维持时间,保证了混合动力起动平顺性及空燃比的精确性;通过传统车与混合动力车加速过程的空燃比测试体现了混合动力加速控制策略的明显优势,最后分别在两种模式下测试国标国IV循环排放试验,充分验证了混合动力策略在实际应用中对降低油耗和排放的显着效果。
吴松林[7](2011)在《高压共轨柴油机管理系统的软件系统开发与实验研究》文中研究表明在能源和环境的双重压力之下,如何实现柴油机的高效清洁燃烧已经成为柴油机研发工作的焦点。柴油机高效清洁燃烧的实现依赖于先进的燃烧技术,而单一的燃烧策略已被证明无法实现柴油机全负荷范围内的高效清洁燃烧,本课题组提出的低温燃烧和高密度低温燃烧相结合的复合燃烧策略是实现柴油机全工况高效清洁燃烧的有效途径。低温燃烧和高密度低温燃烧相结合的复合燃烧新技术的实现离不开功能强大的发动机管理系统(EMS)的支持。发动机管理系统也就是电子控制单元(ECU),其包括软件和硬件两大部分,而软件是整个管理系统的“思想”,它决定着整个系统的每一个“动作”,而其功能的完善性、可靠性和稳定性是发动机系统能否稳定、可靠地实现复合燃烧新技术的关键。作者在课题组前期工作的基础上,以完善发动机管理系统功能、提高其可靠性和稳定性及保障柴油机低温燃烧和高密度低温燃烧技术的可靠稳定实现为目标,提出了电控单元软件系统的分层化设计方法,开发了电控单元的CAN总线通信系统,实现了其DMA直接数据存储功能,节约了电控单元的CPU开销,并为发动机EMS系统移植了多任务实时操作系统,提高了电控系统运行的可靠性和稳定性,并节约了系统资源。为了满足低温燃烧和高密度低温燃烧技术对发动机管理系统所提出的要求,作者开发了电控EGR系统、电控涡轮增压器调节系统以及IVCA电子控制系统,并设计了灵活可调的发动机喷油策略,实现了发动机喷油模式的灵活切换。为了满足排放法规对柴油机动态排放的严格要求,作者以ELR和ETC测试循环的要求为依托,设计了发动机的动态控制策略,取得了初步的研究成果。为了对发动机管理系统的控制策略的有效性和可靠性进行验证,本文开展了大量的实验研究工作。分析论证了电控EGR系统在实现发动机低温燃烧技术时的有效性和可靠性,并分析了该燃烧策略下喷油定时和EGR率对发动机排放和热效率的影响规律;论证了电控增压器调节系统对改善发动机性能的有效性,并做出了不同放气阀及阀开度对发动机性能影响的规律性分析;验证了两次喷射对改善发动机高速中大负荷排放的有效性,并分析了不同喷射比例、后喷定时对发动机性能的影响规律;对比分析说明了进气门晚关系统(IVCA)在改善发动机排放和经济性能方面的显着效果。
张翠平[8](2007)在《电控汽油机燃油喷射及点火控制系统的设计与实验研究》文中研究指明随着世界范围内的能源危机及各国对汽车尾气排放要求的不断提高,汽车电子控制化已经成为一种必然的趋势。传统的燃油供给方式和点火系统发动机远不能满足汽车发动机在动力性、经济性及排放性等方面的要求而被淘汰,取而代之的是电子控制发动机。本文针对当前我国汽车发动机的现状及实现电控化和降低排放污染物的首要任务,通过对国内外汽油机电控系统研究发展的相关资料进行分析,结合我们的实际状况,以山西淮海机械厂生产的465Q电控汽油机作为研究对象,选择汽油机电子控制作为主攻方向,设计开发一套性价比较好的电控系统,实现对汽油机燃油喷射及点火系统的控制,为我国采用自主知识产权的电控系统做出努力。同时针对传统的PID控制存在的自适应能力不强,控制精度不高的问题,研究了智能控制如模糊控制及神经网络理论在汽油机怠速及点火喷油控制中的应用。本文首先分析了汽油机电控技术和465Q发动机喷油及点火系统的控制原理。465Q汽油机的电控系统采用美国德尔福(Delphi)所配套的发动机管理系统,该系统采用分组同时多点燃油喷射及无分电器两缸同时点火方式,通过进气歧管绝对压力传感器(MAP)、转速及曲轴位置传感器(CPS)、冷却液温度传感器(CTS)、进气温度传感器(IAT)、节气门位置传感器(TPS)、氧传感器(O2)等元件,采集汽油机运行过程中的各种状态参数,控制单元对采集到的信号进行筛选、处理,结合预先通过台架试验获得的基本控制MAP图,计算出可使汽油机运行于最佳状态的喷油脉宽和点火提前角,从而驱动执行机构,实现对汽油机空燃比、点火提前角的最优控制。针对发动机不同工况的特点,分析了汽油机对可燃混合气空然比的控制要求及点火系统的控制要素,建立了与各种工况相对应的燃油喷射和点火控制策略,其中包括起动工况、暖机工况、怠速工况、部分负荷工况、大负荷工况、加减速工况及断油工况等。通过分析研究国内外相关资料,确定所要使用的单片机型号,本课题采用Intel公司生产的16位80C196KB芯片进行设计研究,在尽量保持原传感器不变的前提下,设计出一套电控汽油机燃油喷射及点火控制系统。硬件电路设计主要包括程序存储器和数据存储器的扩展电路、输入信号处理电路、燃油喷射和点火驱动电路等,由于控制信号的输出是通过80C196KB单片机的高速输出(HSO)系统来完成的,无需CPU干预,具有响应快速的特点。软件设计包括各工况喷油程序设计、点火程序以及信号采集、处理程序等,同时为保证ECU运行的可靠性和稳定性,对系统的软、硬件分别进行了抗干扰设计。控制系统采用静态预定最优控制方式即依据预先对发动机控制参数进行离线优化而得的脉谱(MAP),实现对空燃比和点火提前角的控制。在发动机运行过程中,由传感器检测发动机工况信息,查取脉谱中预定的控制量,通过执行机构得以实现。因此设计了电控汽油机脉谱测量试验系统,利用德尔福汽车发动机电控系统PCHud测控软件,测取了汽油机喷油和点火控制的三维脉谱图,并为神经网络的训练提供样本。考虑到发动机怠速工作过程的非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了模糊控制理论在发动机怠速控制系统中的应用,设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统,并利用MATLAB所提供的simulink仿真工具确定了控制系统的参数。利用神经网络对信息的处理具有自学习、自适应、分布记忆、自联想、容错性和高度非线性的这一优势,将BP神经网络应用于汽油机的控制中,探索对于发动机这种高度非线性系统进行喷油和点火控制的新策略。通过本课题的设计研究,基本实现了电控汽油机燃油喷射和点火系统的控制。可以进一步为实现汽油机管理系统的研究及国内电控汽油机的产业化提供参考,对推动我国电控技术的发展具有一定的意义。
李国勇[9](2007)在《电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究》文中提出本文针对当前我国发动机控制技术的现状及实现电控化和降低排放污染物、减少故障的首要任务,通过对国内外汽油机电控系统研究发展的相关资料进行查找和分析,结合我们的实际状况,以德尔福4缸微型车汽油机电控系统和山西淮海机械厂生产的465Q电控汽油机作为研究对象,分别对其软、硬件进行了详细的剖析,从而获得电控软件的基本设计思想和方法。在此基础上,采用模糊控制、神经网络和预测控制等智能控制理论,选择汽油机电控系统的控制策略作为主攻方向,分别对汽油机电控系统的喷油、点火和怠速系统进行了系统的理论研究和大量的MATLAB仿真实验,对其进行分析与研究将有利于优选设计出一种高效实用的电控系统。另外针对电控汽油机故障的复杂性、多样性以及诊断信息存在模糊性的特点,设计了一种基于专家思想的模糊神经网络智能故障诊断系统。文中首先详细分析了465Q汽油机电控系统的结构、工作原理和控制策略,以及电子控制汽油机故障的种类、原因等。设计了465Q电控汽油机脉谱测量试验系统,在发动机实验台架上,利用德尔福汽车发动机电控系统PCHud测控软件,实际测取了465Q汽油机喷油和点火控制的最佳脉谱图。其次针对汽油机怠速控制系统的非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了利用模糊控制理论控制发动机怠速的实验,设计了一种汽油机怠速转速模糊控制系统,在怠速控制系统中,采用模糊控制和PID控制相结合的思想,其中利用模糊控制实现宏观调节达到快速控制,利用PID实现微观调节达到精确控制,充分发挥了两者的优点。实验结果表明,该方法可以有效实现对发动机的怠速控制,怠速变化平稳,且具有很强的抗干扰能力。然后根据465Q发动机点火和喷油的最佳脉谱图,利用神经网络建立了465Q发动机在稳定工况下的点火和喷油系统的数学模型;并提出了多种对于发动机这种高度非线性系统进行点火和喷油控制的新方法和新策略。特别提出了一种神经网络自校正喷油控制系统,它既适用于以汽油作为燃料的发动机控制,来满足系统在不同工况下对空燃比的要求,也适用于以混合燃料(如汽油+甲醇)作为动力的发动机控制,来满足系统在汽油与甲醇不同的混合比下,灵活地设定其目标空燃比,实现对目标空燃比在某一范围内(5~30)任意连续设定的要求,同时也可满足缸内汽油直喷稀薄燃烧(空燃比>17)技术的要求。仿真结果表明,该神经网络自校正喷油控制系统具有很好的自适应性、鲁棒性和快速性,且结构简单,占用内存少,在线训练时间短,运算速度快,学习能力强,可无差跟踪系统的目标设定值。它可以克服由于制造、磨损以及参数变化所造成的各种误差,且满足实时控制的快速要求。再者针对汽油机具有非线性、时变性、不确定性及不易建立精确数学模型的特点,研究了预测控制理论在汽油机喷油及点火控制系统中的应用,通过提出多种有效的隐式广义预测自适应控制方式,使汽油机实现了空燃比及爆震控制的精确要求。实验结果表明,在汽油机控制中,隐式广义预测自校正控制算法是一种可行的,效果很好的控制方法。另外针对电控汽油机故障多,复杂性高的特点,根据电控汽油机故障,应用改进的BP神经网络对电控汽油机进行故障诊断。实验结果表明对于电控汽油机的故障诊断而言,BP网络确为一种较为实用的网络,它具有很强的模式识别和分类能力。但由于电控汽油机故障具有复杂性、多样性、模糊性的特点,采用传统的以布尔代数为基础的二值逻辑显得过于粗糙不精确,因此在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,将模糊逻辑与神经网络相结合,发挥其各自的优势,构造了一个模糊神经网络。诊断仿真结果表明采用模糊神经网络进行故障诊断,结果更精确、更加合理、可信度更高。另外,针对电控汽油机故障诊断的特点,结合专家系统的发展方向,研究了电控汽油机故障诊断专家系统的建造思路和算法。将专家思想很好的融合到模糊神经网络中,构造了基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断专家系统。该设计结合了人工神经网络、模糊逻辑理论以及专家系统各自的优点,具有很好的故障诊断能力。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的模糊神经网络智能故障诊断专家系统及其人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。最后利用一种适用于以混合燃料作为动力的甲醇发动机台架实验系统,分析了改进后的甲醇发动机在燃用高比例M85(85%的甲醇和15%的汽油)甲醇汽油燃料时的发动机性能,并与原汽油机进行了对比试验。
闵永军[10](2006)在《车辆排气污染物测试技术研究与工程实现》文中研究指明工况法汽车排气污染物测试技术严重制约着我国I/M制度的实施。本文通过理论与试验研究相结合的方法,重点研究了在用汽车排气污染物ASM和VMAS测试工况控制方面的相关理论、技术和应用问题,研究成果不仅对ASM和VMAS测试工况的控制具有理论意义和工程应用价值,而且对同类其它车辆、发动机试验台的控制也有重要参考价值。本文构建了工况法汽车排放测试系统,通过汽车在底盘测功机上运行状态的动力学分析,建立了汽车行驶阻力的底盘测功机模型。基于驱动轮转动动态特性相同的原理,建立了汽车惯量电模拟概念,推导了惯量电模拟模型,为汽车行驶阻力的工况法测试和惯量的电模拟提供了理论依据。通过理论分析和试验研究,阐明了风冷电涡流测功器吸收扭矩同时受励磁电流和转速影响,参数非线性、时变和响应速度慢的性能特点,提出了风冷电涡流测功器控制用吸收扭矩的稳态和动态特性模型,为控制方法的研究提供了必要的基础。设计了ASM和VMAS汽车排放污染物测试工况人机复合控制的具体方案;为降低转速变化对电涡流测功器吸收扭矩控制的影响,提出了测试工况扭矩车速反馈预测补偿解耦控制方案。应用模糊控制理论和技术,设计并开发了基于P-FUZZY-PI复合控制的ASM测试扭矩控制器;提出了通过规范驾驶操作,应用预测方法适时改变测功器加载扭矩的设定值,解决了惯量电模拟中汽车瞬时加速度测量不准的问题。P+Fuzzy+PI复合控制不仅具有良好的动、稳态性能,而且系统的鲁棒性强,解决了风冷电涡流测功器参数时变和非线性引起的控制难题;预测控制方法的应用明显地提高了惯量电模拟扭矩的实际响应速度和惯量电模拟的精度。应用预测控制和解耦控制理论和技术,设计并开发了基于DMC,具有模型增益自校正和解耦功能的VMAS测试扭矩控制器。DMC预测控制提高了测功器扭矩控制的响应速度;模型增益的自校正改善了控制的鲁棒性,提高了系统对被测车型和测试条件的适应性;采用车速反馈预测补偿解耦,有效降低了VMAS测试扭矩响应的最大冲击值。研究了工况法汽车排放测试中测功器加载扭矩的设定及其工程实现的方法。提出了开发大直径工况法汽车排放污染物测试用底盘测功机的机理。开发了基于车轮力传感器的底盘测功机上轮胎滚动阻力(系数)的测试系统,为深入研究轮胎在滚筒上的滚动阻力提供了新方法。开发了ASM和VMAS汽车排放污染物测试工况控制试验系统,试验结果表明,系统方案合理,总体设计可行,解决了工况法汽车排放污染物测试的核心技术。
二、电子技术在发动机排放控制中的应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子技术在发动机排放控制中的应用(论文提纲范文)
(1)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(2)基于排量自适应-变转速的电动挖掘机动力总成系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 液压挖掘机节能减排背景 |
1.2 工程机械动力节能技术路线 |
1.2.1 发动机节能技术 |
1.2.2 混合动力技术 |
1.2.3 LNG驱动技术 |
1.2.4 纯电驱动技术 |
1.3 纯电驱动挖掘机概述 |
1.3.1 纯电驱动挖掘机定义 |
1.3.2 纯电驱动挖掘机类型 |
1.4 纯电驱动工程机械研究现状 |
1.4.1 纯电驱动挖掘机研究现状 |
1.4.2 其他纯电驱动工程机械研究现状 |
1.5 课题的提出及研究内容 |
1.5.1 课题的提出 |
1.5.2 本课题的研究内容 |
第2章 纯电驱动挖掘机动力总成方案研究 |
2.1 纯电驱动挖掘机动力总成基本结构研究 |
2.1.1 液压挖掘机的特性分析 |
2.1.2 纯电驱动挖掘机动力总成基本结构方案研究 |
2.2 基于排量自适应-变转速控制的负载敏感系统研究 |
2.2.1 传统电动挖掘机负载敏感系统性能分析 |
2.2.2 变转速-定排量负载敏感系统性能分析 |
2.2.3 基于排量自适应变转速控制的负载敏感系统方案分析 |
2.3 系统参数匹配 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于分级压差的排量自适应变转速控制研究 |
3.1 基于分级压差的排量自适应变转速控制策略研究 |
3.1.1 动力源效率特性分析 |
3.1.2 分级压差控制工作原理 |
3.1.3 变转速压差闭环控制算法 |
3.2 仿真研究 |
3.2.1 仿真模型搭建 |
3.2.2 仿真模型正确性验证 |
3.2.3 仿真结果分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 基于最小压差的泵阀复合控制研究 |
4.1 基于最小压差的泵阀复合控制策略研究 |
4.1.1 工作原理 |
4.1.2 控制策略 |
4.2 仿真研究 |
4.2.1 仿真模型搭建 |
4.2.2 仿真结果分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 试验研究 |
5.1 试验平台搭建 |
5.1.1 试验样机硬件搭建 |
5.1.2 试验样机软件设计 |
5.1.3 试验平台优化 |
5.2 基于分级压差的排量自适应变转速控制策略的试验研究 |
5.2.1 阶跃响应试验 |
5.2.2 斜坡响应试验 |
5.3 基于最小压差的泵阀复合控制策略的试验研究 |
5.3.1 多路阀特性测试 |
5.3.2 系统试验研究 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 论文总结 |
6.1.1 论文的工作总结 |
6.1.2 论文的创新性 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
(3)中国筑路机械学术研究综述·2018(论文提纲范文)
索引 |
0引言 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
1 土石方机械 |
1.1 推土机 (长安大学焦生杰教授、肖茹硕士生, 吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学焦生杰教授统稿) |
1.1.1 国内外研究现状 |
1.1.1. 1 国外研究现状 |
1.1.1. 2 中国研究现状 |
1.1.2 研究的热点问题 |
1.1.3 存在的问题 |
1.1.4 研究发展趋势 |
1.2 挖掘机 (山河智能张大庆高级工程师团队、华侨大学林添良副教授提供初稿;山河智能张大庆高级工程师统稿) |
1.2.1 挖掘机节能技术 (山河智能张大庆高级工程师、刘昌盛博士、郝鹏博士, 华侨大学林添良副教授, 中南大学胡鹏博士生、林贵堃硕士生提供初稿) |
1.2.1. 1 传统挖掘机动力总成节能技术 |
1.2.1. 2 新能源技术 |
1.2.1. 3 混合动力技术 |
1.2.2 挖掘机智能化与信息化 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学胡鹏、周烜亦博士生、李志勇、范诗萌硕士生提供初稿) |
1.2.2. 1 挖掘机辅助作业技术 |
1.2.2. 2 挖掘机故障诊断技术 |
1.2.2. 3 挖掘机智能施工技术 |
1.2.2. 4 挖掘机远程监控技术 |
1.2.2. 5 问题与展望 |
1.2.3 挖掘机轻量化与可靠性 (山河智能张大庆高级工程师、王德军副总工艺师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
1.2.3. 1 挖掘机轻量化研究 |
1.2.3. 2 挖掘机疲劳可靠性研究 |
1.2.3. 3 存在的问题与展望 |
1.2.4 挖掘机振动与噪声 (山河智能张大庆高级工程师, 中南大学刘强博士生、万宇阳硕士生提供初稿) |
1.2.4. 1 挖掘机振动噪声分类与产生机理 |
1.2.4. 2 挖掘机振动噪声信号识别现状和发展趋势 |
1.2.4. 3 挖掘机减振降噪技术现状和发展趋势 |
1.2.4. 4 挖掘机振动噪声存在问题与展望 |
1.3 装载机 (吉林大学秦四成教授, 博士生遇超、许堂虹提供初稿) |
1.3.1 装载机冷却系统散热技术研究 |
1.3.1. 1 国内外研究现状 |
1.3.1. 2 研究发展趋势 |
1.3.2 鱼和熊掌兼得的HVT |
1.3.2. 1 技术原理及结构特点 |
1.3.2. 2 技术优点 |
1.3.2. 3 国外研究现状 |
1.3.2. 4 中国研究现状 |
1.3.2. 5 发展趋势 |
1.3.2. 6 展望 |
1.4 平地机 (长安大学焦生杰教授、赵睿英高级工程师提供初稿) |
1.4.1 平地机销售情况与核心技术构架 |
1.4.2 国外平地机研究现状 |
1.4.2. 1 高效的动力传动技术 |
1.4.2. 2 变功率节能技术 |
1.4.2. 3 先进的工作装置电液控制技术 |
1.4.2. 4 操作方式与操作环境的人性化 |
1.4.2. 5 转盘回转驱动装置过载保护技术 |
1.4.2. 6 控制系统与作业过程智能化 |
1.4.2. 7 其他技术 |
1.4.3 中国平地机研究现状 |
1.4.4 存在问题 |
1.4.5 展望 |
2压实机械 |
2.1 静压压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.1.1 国内外研究现状 |
2.1.2 存在问题及发展趋势 |
2.2 轮胎压路机 (黑龙江工程学院王强副教授提供初稿) |
2.2.1 国内外研究现状 |
2.2.2 热点研究方向 |
2.2.3 存在的问题 |
2.2.4 研究发展趋势 |
2.3 圆周振动技术 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.3.1 国内外研究现状 |
2.3.1. 1 双钢轮技术研究进展 |
2.3.1. 2 单钢轮技术研究进展 |
2.3.2 热点问题 |
2.3.3 存在问题 |
2.3.4 发展趋势 |
2.4 垂直振动压路机 (合肥永安绿地工程机械有限公司宋皓总工程师提供初稿) |
2.4.1 国内外研究现状 |
2.4.2 存在的问题 |
2.4.3 热点研究方向 |
2.4.4 研究发展趋势 |
2.5 振动压路机 (建设机械技术与管理杂志社万汉驰高级工程师提供初稿) |
2.5.1 国内外研究现状 |
2.5.1. 1 国外振动压路机研究历史与现状 |
2.5.1. 2 中国振动压路机研究历史与现状 |
2.5.1. 3 特种振动压实技术与产品的发展 |
2.5.2 热点研究方向 |
2.5.2. 1 控制技术 |
2.5.2. 2 人机工程与环保技术 |
2.5.2. 3 特殊工作装置 |
2.5.2. 4 振动力调节技术 |
2.5.2. 4. 1 与振动频率相关的调节技术 |
2.5.2. 4. 2 与振幅相关的调节技术 |
2.5.2. 4. 3 与振动力方向相关的调节技术 |
2.5.2. 5 激振机构优化设计 |
2.5.2. 5. 1 无冲击激振器 |
2.5.2. 5. 2 大偏心矩活动偏心块设计 |
2.5.2. 5. 3 偏心块形状优化 |
2.5.3 存在问题 |
2.5.3. 1 关于名义振幅的概念 |
2.5.3. 2 关于振动参数的设计与标注问题 |
2.5.3. 3 振幅均匀性技术 |
2.5.3. 4 起、停振特性优化技术 |
2.5.4 研究发展方向 |
2.6 冲击压路机 (长安大学沈建军高级工程师提供初稿) |
2.6.1 国内外研究现状 |
2.6.2 研究热点 |
2.6.3 主要问题 |
2.6.4 发展趋势 |
2.7 智能压实技术及设备 (西南交通大学徐光辉教授, 长安大学刘洪海教授、贾洁博士生, 国机重工 (洛阳) 建筑机械有限公司韩长太副总经理提供初稿;西南交通大学徐光辉教授统稿) |
2.7.1 国内外研究现状 |
2.7.2 热点研究方向 |
2.7.3 存在的问题 |
2.7.4 研究发展趋势 |
3路面机械 |
3.1 沥青混凝土搅拌设备 (长安大学谢立扬高级工程师、张晨光博士生、赵利军副教授提供初稿) |
3.1.1 国内外能耗研究现状 |
3.1.1. 1 烘干筒 |
3.1.1. 2 搅拌缸 |
3.1.1. 3 沥青混合料生产工艺与管理 |
3.1.2 国内外环保研究现状 |
3.1.2. 1 环保的宏观管理 |
3.1.2. 2 沥青烟 |
3.1.2. 3 排放因子 |
3.1.3 存在的问题 |
3.1.4 未来研究趋势 |
3.2 沥青混凝土摊铺机 (长安大学焦生杰教授、周小浩硕士生提供初稿) |
3.2.1 沥青混凝土摊铺机近几年销售情况 |
3.2.2 国内外研究现状 |
3.2.2. 1 国外沥青混凝土摊铺机发展现状 |
3.2.2. 2 中国沥青混凝土摊铺机的发展现状 |
3.2.2. 3 国内外行驶驱动控制技术 |
3.2.2. 4 国内外智能化技术 |
3.2.2. 5 国内外自动找平技术 |
3.2.2. 6 振捣系统的研究 |
3.2.2. 7 国内外熨平板的研究 |
3.2.2. 8 国内外其他技术的研究 |
3.2.3 存在的问题 |
3.2.4 研究的热点方向 |
3.2.5 发展趋势与展望 |
3.3 水泥混凝土搅拌设备 (长安大学赵利军副教授、冯忠绪教授、赵凯音博士生提供初稿;长安大学赵利军副教授统稿) |
3.3.1 国内外研究现状 |
3.3.1. 1 搅拌机 |
3.3.1. 2 振动搅拌技术 |
3.3.1. 3 搅拌工艺 |
3.3.1. 4 搅拌过程监控技术 |
3.3.2 存在问题 |
3.3.3 总结与展望 |
3.4 水泥混凝土摊铺设备 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
3.4.1 国内外研究现状 |
3.4.1. 1 作业机理 |
3.4.1. 2 设计计算 |
3.4.1. 3 控制系统 |
3.4.1. 4 施工技术 |
3.4.2 热点研究方向 |
3.4.3 存在的问题 |
3.4.4 研究发展趋势[466] |
3.5 稳定土厂拌设备 (长安大学赵利军副教授、李雅洁研究生提供初稿) |
3.5.1 国内外研究现状 |
3.5.1. 1 连续式搅拌机与搅拌工艺 |
3.5.1. 2 振动搅拌技术 |
3.5.2 存在问题 |
3.5.3 总结与展望 |
4桥梁机械 |
4.1 架桥机 (石家庄铁道大学邢海军教授提供初稿) |
4.1.1 公路架桥机的分类及结构组成 |
4.1.2 架桥机主要生产厂家及其典型产品 |
4.1.2. 1 郑州大方桥梁机械有限公司 |
4.1.2. 2 邯郸中铁桥梁机械设备有限公司 |
4.1.2. 3 郑州市华中建机有限公司 |
4.1.2. 4 徐州徐工铁路装备有限公司 |
4.1.3 大吨位公路架桥机 |
4.1.3. 1 LGB1600型导梁式架桥机 |
4.1.3. 2 TLJ1700步履式架桥机 |
4.1.3. 3 架桥机的规范与标准 |
4.1.4 发展趋势 |
4.1.4. 1 自动控制技术的应用 |
4.1.4. 2 智能安全监测系统的应用 |
4.1.4. 3 故障诊断技术的应用 |
4.2 移动模架造桥机 (长安大学吕彭民教授、陈一馨讲师, 山东恒堃机械有限公司秘嘉川工程师、王龙奉工程师提供初稿;长安大学吕彭民教授统稿) |
4.2.1 移动模架造桥机简介 |
4.2.1. 1 移动模架造桥机的分类及特点 |
4.2.1. 2 移动模架主要构造及其功能 |
4.2.1. 3 移动模架系统的施工原理与工艺流程 |
4.2.2 国内外研究现状 |
4.2.2. 1 国外研究状况 |
4.2.2. 2 国内研究状况 |
4.2.3 中国移动模架造桥机系列创新及存在的问题 |
4.2.3. 1 中国移动模架造桥机系列创新 |
4.2.3. 2 中国移动模架存在的问题 |
4.2.4 研究发展的趋势 |
5隧道机械 |
5.1 喷锚机械 (西安建筑科技大学谷立臣教授、孙昱博士生提供初稿) |
5.1.1 国内外研究现状 |
5.1.1. 1 混凝土喷射机 |
5.1.1. 2 锚杆钻机 |
5.1.2 存在的问题 |
5.1.3 热点及研究发展方向 |
5.2 盾构机 (中南大学易念恩实验师, 长安大学叶飞教授, 中南大学王树英副教授、夏毅敏教授提供初稿) |
5.2.1 盾构机类型 |
5.2.1. 1 国内外发展现状 |
5.2.1. 2 存在的问题与研究热点 |
5.2.1. 3 研究发展趋势 |
5.2.2 盾构刀盘 |
5.2.2. 1 国内外研究现状 |
5.2.2. 2 热点研究方向 |
5.2.2. 3 存在的问题 |
5.2.2. 4 研究发展趋势 |
5.2.3 盾构刀具 |
5.2.3. 1 国内外研究现状 |
5.2.3. 2 热点研究方向 |
5.2.3. 3 存在的问题 |
5.2.3. 4 研究发展趋势 |
5.2.4 盾构出渣系统 |
5.2.4. 1 螺旋输送机 |
5.2.4. 2 泥浆输送管路 |
5.2.5 盾构渣土改良系统 |
5.2.5. 1 国内外发展现状 |
5.2.5. 2 存在问题与研究热点 |
5.2.5. 3 研究发展趋势 |
5.2.6 壁后注浆系统 |
5.2.6. 1 国内外发展现状 |
5.2.6. 2 研究热点方向 |
5.2.6. 3 存在的问题 |
5.2.6. 4 研究发展趋势 |
5.2.7 盾构检测系统 |
5.2.7. 1 国内外研究现状 |
5.2.7. 2 热点研究方向 |
5.2.7. 3 存在的问题 |
5.2.7. 4 研究发展趋势 |
5.2.8 盾构推进系统 |
5.2.8. 1 国内外研究现状 |
5.2.8. 2 热点研究方向 |
5.2.8. 3 存在的问题 |
5.2.8. 4 研究发展趋势 |
5.2.9 盾构驱动系统 |
5.2.9. 1 国内外研究现状 |
5.2.9. 2 热点研究方向 |
5.2.9. 3 存在的问题 |
5.2.9. 4 研究发展趋势 |
6养护机械 |
6.1 清扫设备 (长安大学宋永刚教授提供初稿) |
6.1.1 国外研究现状 |
6.1.2 热点研究方向 |
6.1.2. 1 单发动机清扫车 |
6.1.2. 2 纯电动清扫车 |
6.1.2. 3 改善人机界面向智能化过渡 |
6.1.3 存在的问题 |
6.1.3. 1 整车能源效率偏低 |
6.1.3. 2 作业效率低 |
6.1.3. 3 除尘效率低 |
6.1.3. 4 静音水平低 |
6.1.4 研究发展趋势 |
6.1.4. 1 节能环保 |
6.1.4. 2 提高作业性能及效率 |
6.1.4. 3 提高自动化程度及路况适应性 |
6.2 除冰融雪设备 (长安大学高子渝副教授、吉林大学赵克利教授提供初稿;长安大学高子渝副教授统稿) |
6.2.1 国内外除冰融雪设备研究现状 |
6.2.1. 1 融雪剂撒布机 |
6.2.1. 2 热力法除冰融雪机械 |
6.2.1. 3 机械法除冰融雪机械 |
6.2.1. 4 国外除冰融雪设备技术现状 |
6.2.1. 5 中国除冰融雪设备技术现状 |
6.2.2 中国除冰融雪机械存在的问题 |
6.2.3 除冰融雪机械发展趋势 |
6.3 检测设备 (长安大学叶敏教授、张军讲师提供初稿) |
6.3.1 路面表面性能检测设备 |
6.3.1. 1 国外路面损坏检测系统 |
6.3.1. 2 中国路面损坏检测系统 |
6.3.2 路面内部品质的检测设备 |
6.3.2. 1 新建路面质量评价设备 |
6.3.2. 2 砼路面隐性病害检测设备 |
6.3.2. 3 沥青路面隐性缺陷的检测设备 |
6.3.3 研究热点与发展趋势 |
6.4 铣刨机 (长安大学胡永彪教授提供初稿) |
6.4.1 国内外研究现状 |
6.4.1. 1 铣削转子动力学研究 |
6.4.1. 2 铣削转子刀具排列优化及刀具可靠性研究 |
6.4.1. 3 铣刨机整机参数匹配研究 |
6.4.1. 4 铣刨机转子驱动系统研究 |
6.4.1. 5 铣刨机行走驱动系统研究 |
6.4.1. 6 铣刨机控制系统研究 |
6.4.1. 7 铣刨机路面工程应用研究 |
6.4.2 热点研究方向 |
6.4.3 存在的问题 |
6.4.4 研究发展趋势 |
6.4.4. 1 整机技术 |
6.4.4. 2 动力技术 |
6.4.4. 3 传动技术 |
6.4.4. 4 控制与信息技术 |
6.4.4. 5 智能化技术 |
6.4.4. 6 环保技术 |
6.4.4. 7 人机工程技术 |
6.5 再生设备 (长安大学顾海荣、马登成副教授提供初稿;顾海荣副教授统稿) |
6.5.1 厂拌热再生设备 |
6.5.1. 1 国内外研究现状 |
6.5.1. 2 热点研究方向 |
6.5.1. 3 存在的问题 |
6.5.1. 4 研究发展趋势 |
6.5.2 就地热再生设备 |
6.5.2. 1 国内外研究现状 |
6.5.2. 2 热点研究方向 |
6.5.2. 3 存在的问题 |
6.5.2. 4 研究发展趋势 |
6.5.3 冷再生设备 |
6.5.3. 1 国内外研究现状 |
6.5.3. 2 热点研究方向 |
6.6 封层车 (长安大学焦生杰教授、杨光兴硕士生提供初稿) |
6.6.1 前言 |
6.6.2 同步碎石封层技术与设备 |
6.6.2. 1 同步碎石封层技术简介 |
6.6.2. 2 国外研究现状 |
6.6.2. 3 中国研究现状 |
6.6.2. 4 研究方向 |
6.6.2. 5 存在的问题 |
6.6.3 稀浆封层技术与设备 |
6.6.3. 1 稀浆封层技术简介 |
6.6.3. 2 国外研究现状 |
6.6.3. 3 中国发展现状 |
6.6.3. 4 热点研究方向 |
6.6.3. 5 存在的问题 |
6.6.4 雾封层技术与设备 |
6.6.4. 1 雾封层技术简介 |
6.6.4. 2 国外发展现状 |
6.6.4. 3 中国发展现状 |
6.6.4. 4 热点研究方向 |
6.6.4. 5 存在的问题 |
6.6.5 研究发展趋势 |
6.7 水泥路面修补设备 (长安大学叶敏教授、窦建明博士生提供初稿) |
6.7.1 技术简介 |
6.7.1. 1 施工技术 |
6.7.1. 2 施工机械 |
6.7.1. 3 共振破碎机工作原理 |
6.7.2 共振破碎机研究现状 |
6.7.2. 1 国外研究发展现状 |
6.7.2. 2 中国研究发展现状 |
6.7.3 研究热点及发展趋势 |
6.7.3. 1 研究热点 |
6.7.3. 2 发展趋势 |
7 结语 (长安大学焦生杰教授提供初稿) |
(4)基于数据流的发动机故障诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 基于数据流的发动机故障诊断研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内的研究现状 |
1.3 本课题的研究内容 |
2 通过数据流进行故障诊断的可行性分析 |
2.1 发动机数据流主要参数分析 |
2.1.1 转速传感器分析 |
2.1.2 空气流量传感器分析 |
2.1.3 冷却液温度传感器分析 |
2.1.4 氧传感器分析 |
2.1.5 喷油脉宽信号分析 |
2.2 小波变换分析理论 |
2.2.1 dbN小波 |
2.2.2 dbN小波的阶数 |
2.2.3 dbN小波的分解层数 |
2.3 本章小结 |
3 基于数据流的发动机故障诊断实验研究 |
3.1 因喷油失效造成发动机失火的实验研究 |
3.1.1 电控发动机正常状态下试验 |
3.1.2 电控发动机有一缸喷油系统故障的试验 |
3.1.3 汽车电控发动机喷油故障诊断试验结果分析 |
3.2 因点火失效造成发动机失火的实验研究 |
3.2.1 V6电控发动机 |
3.2.2 电控发动机正常工况试验 |
3.2.3 电控发动机有一缸点火系统故障的试验 |
3.2.4 点火系统故障诊断分析流程 |
3.3 本章小结 |
4 典型案例 |
4.1 典型案例 |
4.2 典型案例小结 |
5 总结 |
致谢 |
参考文献 |
(5)中国汽车工程学术研究综述·2017(论文提纲范文)
索引 |
0引言 |
1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
1.1.1国内外研究现状 |
1.1.1.1声品质主观评价 |
1.1.1.2声品质客观评价 |
1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
1.1.2存在的问题 |
1.1.3研究发展趋势 |
1.2新能源汽车NVH控制技术 |
1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
1.2.1.1国内外研究现状 |
1.2.1.2热点研究方向 |
1.2.1.3存在的问题与展望 |
1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
1.2.2.1国内外研究现状 |
1.2.2.2存在的问题 |
1.2.2.3总结与展望 |
1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
1.3.1.1车身结构 |
1.3.1.2声学包装 |
1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
1.3.2.1制动抖动 |
1.3.2.2制动颤振 |
1.3.2.3制动尖叫 |
1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
1.3.3.4降噪方法 |
1.3.3.5问题与展望 |
1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
1.4.1主动和半主动悬架技术 |
1.4.1.1主动悬架技术 |
1.4.1.2半主动悬架技术 |
1.4.2主动和半主动悬置技术 |
1.4.2.1主动悬置技术 |
1.4.2.2半主动悬置技术 |
1.4.3问题及发展趋势 |
2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
2.1.1国内外研究现状 |
2.1.1.1替代燃料发动机 |
2.1.1.2高效内燃机 |
2.1.1.3新型传动方式 |
2.1.2存在的主要问题 |
2.1.3重点研究方向 |
2.1.4发展对策及趋势 |
2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
2.2.1国内外研究现状 |
2.2.2存在的问题 |
2.2.3重点研究方向 |
2.3新能源汽车技术 |
2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
2.3.1.1动力电池 |
2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
2.3.2.1国内外研究现状 |
2.3.2.2存在的问题 |
2.3.2.3热点研究方向 |
2.3.2.4研究发展趋势 |
2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
2.3.3.1国内外技术发展现状 |
2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
3.1.1国内外研究现状 |
3.1.2重点研究方向 |
3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
3.1.3研究发展趋势 |
3.2汽车转向电控技术 |
3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
3.2.1.1国内外研究现状 |
3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
3.2.1.3研究发展趋势 |
3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
3.2.2.1国内外研究现状 |
3.2.2.2研究热点和存在问题 |
3.2.2.3研究发展趋势 |
3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
3.2.3.1转向角传动比 |
3.2.3.2转向路感模拟 |
3.2.3.3诊断容错技术 |
3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
3.2.4.1电控液压转向系统 |
3.2.4.2电液耦合转向系统 |
3.2.4.3电动助力转向系统 |
3.2.4.4后轴主动转向系统 |
3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
3.3.1国内外研究现状 |
3.3.1.1制动系统元部件研发 |
3.3.1.2制动系统性能分析 |
3.3.1.3制动系统控制研究 |
3.3.1.4电动汽车研究 |
3.3.1.5混合动力汽车研究 |
3.3.1.6参数测量 |
3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
3.3.1.8其他方面 |
3.3.2存在的问题 |
3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
3.4.2电控主动悬架最优控制 |
3.4.3电控悬架其他控制算法 |
3.4.4电控悬架产品开发 |
4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
4.1.1.2网联车安全研究 |
4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
4.1.2.4存在的问题 |
4.1.2.5展望 |
4.2复杂交通环境感知 |
4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
4.2.1.1点云聚类 |
4.2.1.2可通行区域分析 |
4.2.1.3障碍物识别 |
4.2.1.4障碍物跟踪 |
4.2.1.5小结 |
4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
4.2.2.1交通标志识别 |
4.2.2.2车道线检测 |
4.2.2.3交通信号灯检测 |
4.2.2.4行人检测 |
4.2.2.5车辆检测 |
4.2.2.6总结与展望 |
4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
4.3.1国内外研究现状 |
4.3.2当前研究热点 |
4.3.2.1高精度地图的采集 |
4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
4.3.2.3高精度地图定位技术 |
4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
4.3.3存在的问题 |
4.3.4重点研究方向与展望 |
4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
4.4.1驾驶人决策行为特性 |
4.4.2周车运动轨迹预测 |
4.4.3智能汽车决策方法 |
4.4.4自主决策面临的挑战 |
4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
4.4.5.1路线图法 |
4.4.5.2网格分解法 |
4.4.5.3 Dijistra算法 |
4.4.5.4 A*算法 |
4.4.6路径面临的挑战 |
4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
4.5.1.5面临的挑战 |
4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
4.5.2.1纵向动力学模型 |
4.5.2.2纵向稳定性控制 |
4.5.2.3纵向速度控制 |
4.5.2.4自适应巡航控制 |
4.5.2.5节油驾驶控制 |
4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
4.7典型应用实例解析 |
4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
4.7.3.1国内外研究现状 |
4.7.3.2存在的问题 |
4.7.3.3热点研究方向 |
4.7.3.4研究发展趋势 |
5汽车碰撞安全技术 |
5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
5.1.1汽车碰撞相容性 |
5.1.1.1国内外研究现状 |
5.1.1.2存在的问题 |
5.1.1.3重点研究方向 |
5.1.1.4展望 |
5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
5.1.2.1国内外研究现状 |
5.1.2.2存在的问题 |
5.1.2.3重点研究方向 |
5.1.2.4展望 |
5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
5.1.3.1国内外研究现状 |
5.1.3.2存在的问题 |
5.1.3.3重点研究方向 |
5.1.3.4展望 |
5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
5.2.1国内外研究现状 |
5.2.2重点研究方向 |
5.2.3展望 |
5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
5.3.1概述 |
5.3.2国内外研究现状 |
5.3.2.1被动安全技术 |
5.3.2.2主动安全技术研究 |
5.3.3研究热点 |
5.3.3.1事故研究趋势 |
5.3.3.2技术发展趋势 |
5.3.4存在的问题 |
5.3.5小结 |
5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
5.4.1国内外研究现状 |
5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
5.4.1.5儿童安全防护措施 |
5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
5.4.2存在的问题 |
5.4.3重点研究方向 |
5.4.4发展对策和展望 |
5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
5.5.1国内外研究现状 |
5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
5.5.1.2高压电安全控制研究 |
5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
5.5.2热点研究方向 |
5.5.3存在的问题 |
5.5.4发展对策与展望 |
6结语 |
(6)混合动力发动机电控管理系统开发及排放控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 混合动力发动机电控管理系统研发现状 |
1.2.1 国外发动机管理系统制造商简介 |
1.2.2 国内自主研发发动机管理系统现状及发展方向 |
1.2.3 混合动力发动机电控管理系统的研发难点 |
1.3 混合动力发动机起动及加速过程对排放的影响 |
1.3.1 频繁起/停对混合动力发动机的影响 |
1.3.2 加速工况对混合动力汽车排放的影响 |
1.4 混合动力发动机排放控制研究现状 |
1.4.1 混合动力发动机起/停排放产生机理及研究现状 |
1.4.2 混合动力发动机加速过程排放控制研究现状 |
1.5 降低混合动力发动机排放的措施 |
1.6 课题的研究内容 |
第二章 混合动力发动机喷油与点火控制优化建模研究 |
2.1 发动机空燃比模型建模 |
2.1.1 进气歧管模型 |
2.1.2 油膜蒸发与非线性瞬态油膜补偿器模型 |
2.1.3 动力输出模型 |
2.2 发动机碳氢排放模型建模 |
2.3 基于人工神经网络的发动机点火控制优化 |
2.3.1 神经网络理论 |
2.3.2 神经网络BP学习算法 |
2.3.3 发动机点火提前角预处理 |
2.4 本章小结 |
第三章 混合动力发动机喷油与点火控制优化仿真研究 |
3.1 子模型仿真结果 |
3.1.1 发动机平均值模型 |
3.1.2 碳氢排放模型 |
3.2 混合动力发动机起动及加速排放仿真 |
3.2.1 起动工况排放结果 |
3.2.2 加速工况排放仿真结果 |
3.4 基于人工神经网络的发动机点火角优化 |
3.5 本章小结 |
第四章 混合动力汽车整车及台架实验系统设计 |
4.1 混合动力整车系统结构设计 |
4.1.1 混合动力轿车设计方案 |
4.1.2 混合动力发动机 |
4.1.3 ISG电机 |
4.1.4 超级电容储能装置 |
4.2 混合动力发动机实验台架设计 |
4.2.1 混合动力发动机台架测试系统设计 |
4.2.2 混合动力发动机台架设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 发动机电控系统软件开发 |
5.1 发动机管理模块 |
5.2 发动机进气量控制 |
5.2.1 电子节气门控制 |
5.2.2 微小空气量控制 |
5.2.3 电子节气门控制验证 |
5.3 发动机点火控制 |
5.3.1 基本点火角控制 |
5.3.2 催化器起燃点火推迟控制 |
5.4 发动机喷油控制 |
5.4.1 基本燃油量确定 |
5.4.2 燃油闭环控制 |
5.5 本章小结 |
第六章 混合动力发动机起动及加速策略 |
6.1 混合动力发动机起动控制策略 |
6.2 |
6.2.1 发动机起动策略描述 |
6.2.2 VCU起动参数及对其它控制器的控制 |
6.3 发动机加速工况控制策略 |
6.3.1 传统车加速控制 |
6.3.2 混合动力车加速策略 |
6.6 本章小结 |
第七章 混合动力发动机起动及加速标定试验 |
7.1 混合动力发动机台架起动过程排放及催化器起燃特性研究 |
7.1.1 起动过程 |
7.1.2 拖动转速对排放的影响 |
7.1.3 点火推迟对排放的影响 |
7.1.4 目标怠速对排放的影响 |
7.2 混合动力起动标定 |
7.2.1 起动目标控制 |
7.2.2 混合动力起动标定试验 |
7.3 混合动力加速瞬态优化标定 |
7.3.1 发动机管理系统加速标定及测试 |
7.3.2 混合动力车加速标定及测试 |
7.4 整车转鼓排放试验 |
7.4.1 原型车转鼓排放试验 |
7.4.2 混合动力整车转鼓排放试验 |
7.5 本章小结 |
第八章 全文总结与展望 |
8.1 全文工作总结 |
8.2 创新点 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
附录一 符号与标记 |
攻读博士学位期间已发表或录用的论文 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 |
致谢 |
附件 |
(7)高压共轨柴油机管理系统的软件系统开发与实验研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 世界主题—节能与减排 |
1.3 柴油机新型燃烧技术的发展以及意义 |
1.3.1 柴油机均质压燃、低温燃烧理论 |
1.3.2 柴油机燃烧新技术的发展 |
1.4 柴油机电子控制技术的发展及意义 |
1.4.1 柴油机电控燃油系统的发展 |
1.4.2 柴油机控制系统微控制器的发展 |
1.4.3 柴油发动机控制器开发技术的发展 |
1.4.4 实现内燃机新型燃烧技术对电控系统的要求 |
1.5 本课题的研究内容和意义 |
第二章 柴油机电控 ECU 软件功能模块的开发 |
2.1 ECU 硬件系统介绍 |
2.1.1 控制器核心芯片 MCF5235 简介 |
2.1.2 电控系统硬件功能模块组成 |
2.2 电控系统的软件架构 |
2.3 柴油机控制系统 CAN 总线系统的开发 |
2.3.1 汽车总线系统概况 |
2.3.2 CAN 总线的应用和特点 |
2.3.3 CAN 总线分成结构和报文协议 |
2.3.4 MCF5235 微控制器 FLEXCAN 模块介绍 |
2.3.5 柴油机管理系统中 CAN 总线系统的硬件开发 |
2.3.6 柴油机管理系统中 CAN 总线系统的软件开发 |
2.3.7 基于 CAN 总线系统的 MCF5235 与 PC 机的交互 |
2.4 DMA 直接数据存储功能的开发 |
2.4.1 微控制器 DMA 功能模块简介 |
2.4.2 DMA 控制器原理 |
2.4.3 DMA 操作 UART 进行数据传输 |
2.5 多任务实时操作系统的开发 |
2.5.1 采用多任务实时操作系统的优点 |
2.5.2 多任务实时操作系统的选择 |
2.5.3 μC/OS-Ⅱ 在 MCF5235 上的移植 |
2.5.4 μC/OS-Ⅱ 时钟节拍的产生 |
2.5.5 基于μC/OS-Ⅱ 的柴油机 EMS 系统应用程序的开发 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于发动机试验的稳态控制策略的实现 |
3.1 新型复合燃烧发动机系统结构介绍 |
3.2 发动机整机燃烧方案及其实现手段 |
3.3 电子控制 EGR 系统的实现 |
3.3.1 电控 EGR 阀和背压阀机构介绍 |
3.3.2 电控 EGR 系统的硬件设计 |
3.3.3 电控 EGR 阀的软件设计 |
3.3.4 电控背压阀的软件设计 |
3.4 IVCA 机构控制系统和增压器调节系统的开发 |
3.4.1 IVCA 机构控制系统和增压器调节系统的硬件开发 |
3.4.2 IVCA 机构控制系统的软件设计 |
3.4.3 涡端放气阀系统的软件设计 |
3.5 基于角度时钟的喷油定时算法和多次喷射策略的实现 |
3.5.1 基于角度时钟的喷油定时算法的实现 |
3.5.2 发动机电控系统多次喷射模式的实现 |
3.6 本章小结 |
第四章 发动机动态控制策略的研究 |
4.1 发动机工况的划分及其相互间的切换 |
4.2 ELR 测试循环控制策略的研究 |
4.2.1 ELR 测试循环简介 |
4.2.2 ELR 动态控制策略的提出 |
4.2.3 ELR 动态过程模拟 |
4.2.4 ELR 不同加油过程对排放的影响 |
4.2.5 ELR 测试循环动态 MAP 的制定 |
4.3 ETC 测试循环控制策略的初步研究 |
4.4 本章小结 |
第五章 控制策略的验证及实验结果分析 |
5.1 研究概述 |
5.2 研究内容 |
5.3 低负荷低温燃烧策略试验结果分析 |
5.4 高速大负荷放气阀调节试验结果分析 |
5.5 喷油模式及喷射参数对发动机排放及热效率的影响研究 |
5.6 电控 IVCA 系统对发动机排放及热效率的影响研究 |
5.7 本章小结 |
第六章 全文总结 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(8)电控汽油机燃油喷射及点火控制系统的设计与实验研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 车用汽油机电控燃油喷射系统的发展 |
1.2 电子控制点火系统的发展 |
1.3 电控燃油喷射系统的优点 |
1.4 本课题的研究目的及主要工作内容 |
第二章 465Q汽油机电控系统分析 |
2.1 465Q汽油机电控系统的控制功能及特点 |
2.2 燃油喷射方式 |
2.2.1 喷射位置 |
2.2.2 喷射次序 |
2.3 点火系统的结构特点 |
2.4 系统控制算法的设计 |
2.5 电控系统的组成 |
2.5.1 发动机控制单元(ECU) |
2.5.2 主要传感器 |
2.5.3 主要执行器 |
本章小结 |
第三章 电控汽油喷射系统空燃比的控制方法 |
3.1 空燃比的控制目标 |
3.2 燃油喷射控制方式 |
3.2.1 开环控制系统 |
3.2.2 闭环控制系统 |
3.3 喷油脉宽的确定 |
3.3.1 基本喷油脉宽的计算 |
3.3.2 进气温度的修正 |
3.3.3 实际喷油脉宽的确定 |
3.4 不同工况燃油喷射的控制策略 |
3.4.1 冷起动及冷起动后工况 |
3.4.2 过热起动工况 |
3.4.3 暖机工况 |
3.4.4 怠速工况 |
3.4.5 怠速后工况 |
3.4.6 经济运行工况 |
3.4.7 大负荷工况 |
3.4.8 加减速工况 |
3.4.9 断油控制 |
3.4.10 催化器保护模式 |
3.4.11 蓄电池电压修正 |
3.4.12 最小喷油脉宽校正 |
第四章 电控点火系统的控制方法 |
4.1 汽油机点火系统的控制要素 |
4.1.1 点火能量(点火闭合角)的控制 |
4.1.2 点火时刻的控制 |
4.2 点火提前角的控制方式 |
4.2.1 开环控制方式 |
4.2.2 闭环控制方式 |
4.3 不同工况点火提前角的确定与控制 |
4.3.1 起动工况模式 |
4.3.2 怠速工况模式 |
4.3.3 常用工况模式 |
4.3.4 闭环控制模式 |
4.3.5 最大和最小提前角的控制 |
4.4 点火闭合角的控制 |
4.5 点火控制信号的生成方式 |
4.5.1 计数器延时计数法 |
4.5.2 脉冲计数和延时计数综合法 |
4.5.3 1°曲轴转角计数法 |
4.6 汽油机点火控制信号的生成 |
本章小结 |
第五章 燃油喷射与点火控制系统硬件电路设计 |
5.1 控制单元的设计 |
5.1.1 中央处理单元 |
5.1.2 主电路设计 |
5.1.3 存储器扩展电路设计 |
5.2 输入信号处理电路设计 |
5.2.1 数字量输入通道 |
5.2.2 模拟量输入通道 |
5.3 执行机构驱动电路设计 |
5.3.1 喷油器驱动电路 |
5.3.2 点火驱动电路设计 |
5.3.3 电动汽油泵控制电路 |
5.4 系统的抗干扰性 |
本章小结 |
第六章 电控系统软件设计 |
6.1 引言 |
6.2 主程序设计 |
6.3 各工况喷油子程序设计 |
6.3.1 起动模块 |
6.3.2 怠速模块 |
6.3.3 加减速模块 |
6.3.4 经济运行模块 |
6.4 点火子程序设计 |
6.5 信号采集及处理子程序设计 |
6.5.1 中断程序 |
6.5.2 查表插值子程序 |
6.6 系统软件抗干扰技术 |
6.6.1 应用数字滤波消除测量误差 |
6.6.2 利用RST指令设置软件陷阱 |
6.6.3 启动监视跟踪定时器(WDT) |
本章小结 |
第七章 燃油喷射及点火特性MAP图的实验测取 |
7.1 引言 |
7.2 实验装置及测量系统的设计 |
7.2.1 实验用发动机基本参数 |
7.2.2 实验用主要仪器及设备 |
7.2.3 燃油耗测量装置 |
7.2.4 电控单元开发装置 |
7.2.5 发动机性能测试仪 |
7.3 实验的控制目标 |
7.3.1 发动机动力经济性能与控制参数的关系 |
7.3.2 发动机的总体控制要求 |
7.3.3 不同工况的控制目标 |
7.4 燃油喷射脉宽实验方法分析 |
7.4.1 定功率调整法 |
7.4.2 定脉宽调整法 |
7.4.3 定油门调整法 |
7.5 喷油脉谱图的制取实验 |
7.5.1 起动脉宽调整实验 |
7.5.2 基本喷油量MAP图的制取 |
7.6 基本点火脉谱的制取实验 |
本章小结 |
第八章 汽油机电控系统智能控制策略的研究 |
8.1 模糊控制算法在汽油机怠速控制中的应用 |
8.1.1 汽油机怠速控制的基本要求 |
8.1.2 怠速控制原理及控制内容 |
8.1.3 汽油机怠速控制策略的选择 |
8.1.4 怠速PID模糊控制系统的组成及工作原理 |
8.1.5 PID型模糊控制器的设计 |
8.1.6 模糊控制仿真实验 |
8.2 BP神经网络在汽油机喷油与点火控制中的应用 |
8.2.1 人工神经网络及其主要特征 |
8.2.2 BP神经网络计算模型及学习算法 |
8.2.3 输入输出模式样本集的获取 |
8.2.4 网络结构参数设计及学习结果 |
8.2.5 神经网电控系统 |
本章小结 |
第九章 全文总结 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的论文 |
附录: 硬件电路图 |
(9)电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
本文符号说明 |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 汽车发动机电控系统的现状及发展趋势 |
1.3 电控汽车发动机故障诊断技术的现状及发展趋势 |
1.4 本课题研究的目的和意义 |
1.5 本课题主要研究工作及内容 |
第二章 465Q汽油机电控系统 |
2.1 系统简介 |
2.2 电控系统的硬件分析 |
2.2.1 465Q型电控汽油发动机 |
2.2.2 电控单元 |
2.2.3 传感器 |
2.2.4 执行器 |
2.3 电控系统的软件分析 |
2.4 传感器及执行器特性的标定 |
2.5 465Q汽油机电控系统的控制策略 |
2.5.1 空燃比控制策略 |
2.5.2 点火控制策略 |
2.5.3 怠速控制策略 |
2.6 电控系统脉谱图的实验制取 |
2.6.1 实验装置及其测量系统 |
2.6.2 喷油脉谱图和点火脉谱图 |
2.7 电控汽油机的故障分析 |
2.7.1 电控汽油机常见的典型故障 |
2.7.2 电控系统主要组件故障对汽油机工作性能的影响 |
2.7.3 汽油机电控系统常见故障的诊断 |
本章小结 |
第三章 基于模糊逻辑理论的汽油机怠速控制 |
3.1 怠速模糊控制系统 |
3.1.1 系统框图 |
3.1.2 465Q汽油机怠速控制系统数学模型 |
3.1.3 怠速模糊控制器的设计 |
3.2 怠速模糊控制系统的仿真实验 |
3.2.1 怠速模糊控制系统的仿真 |
3.2.2 PID型怠速模糊控制系统的仿真 |
本章小结 |
第四章 基于神经网络的汽油机点火和喷油控制 |
4.1 基于神经网络的点火控制系统 |
4.1.1 数据样本集 |
4.1.2 神经网络的设计 |
4.1.3 神经网络的离线训练 |
4.1.4 利用神经网络实现点火控制 |
4.1.5 神经网络的在线训练 |
4.1.6 神经网络点火控制系统的控制步骤 |
4.1.7 考虑冷却水温度的神经网络点火系统 |
4.2 基于神经网络的点火和喷油控制系统 |
4.2.1 数据样本集 |
4.2.2 网络的设计与训练 |
4.2.3 利用神经网络实现点火和喷油控制 |
4.2.4 神经网络的在线训练 |
4.3 神经网络自校正喷油控制系统 |
4.3.1 神经网络控制的基本原理 |
4.3.2 神经网络自校正喷油控制 |
4.3.3 仿真研究 |
本章小结 |
第五章 基于预测控制的汽油机空燃比与爆震控制 |
5.1 广义预测控制理论 |
5.1.1 预测模型 |
5.1.2 滚动优化 |
5.1.3 反馈校正 |
5.2 单输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究 |
5.2.1 系统框图 |
5.2.2 单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 |
5.2.3 仿真研究 |
5.3 双输入单输出系统的空燃比控制及其仿真研究 |
5.3.1 系统框图 |
5.3.2 双输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 |
5.3.3 仿真研究 |
5.4 双输入双输出系统的空燃比与爆震控制及其仿真研究 |
5.4.1 系统框图 |
5.4.2 双输入双输出系统的隐式广义预测自校正控制算法 |
5.4.3 仿真研究 |
5.5 单输入单输出非系统的空燃比控制及其仿真研究 |
5.5.1 系统的模型结构 |
5.5.2 系统模型参数辨识 |
5.5.3 系统控制器设计 |
5.5.4 仿真研究 |
本章小结 |
第六章 电控汽油机智能故障诊断系统 |
6.1 电控汽油机故障诊断技术 |
6.1.1 电控汽油机故障的种类 |
6.1.2 电控汽油机故障的主要特点 |
6.1.3 电控汽油机故障的诊断方法 |
6.2 基于神经网络的电控汽油机故障诊断 |
6.2.1 基于神经网络电控汽油机故障诊断的特点 |
6.2.2 BP神经网络的建立及其故障诊断 |
6.3 基于模糊神经网络的电控汽油机故障诊断 |
6.3.1 模糊神经网络的结构 |
6.3.2 模糊神经网络的建立及其故障诊断 |
6.4 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统 |
6.4.1 专家系统的基本概念 |
6.4.2 模糊神经网络与专家系统的结合 |
6.4.3 模糊神经网络故障诊断专家系统总体结构 |
6.4.4 电控汽油机智能故障诊断系统 |
本章小结 |
第七章 混合燃料发动机控制系统及其实验研究 |
7.1 混合燃料发动机控制系统 |
7.1.1 机型的选择及主要技术参数的确定 |
7.1.2 甲醇发动机台架实验系统 |
7.2 甲醇发动机与汽油发动机的试验对比 |
本章小结 |
全文总结及工作展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间发表的论文目录 |
(10)车辆排气污染物测试技术研究与工程实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.1.1 汽车排放对城市空气质量的影响 |
1.1.2 汽车排放污染防治技术政策 |
1.2 I/M 制度及汽车排气污染物测试方法 |
1.2.1 I/M 制度 |
1.2.2 在用汽车排气污染物测试方法 |
1.3 课题研究的意义 |
1.4 国内外研究动态 |
1.5 论文研究内容 |
第二章 工况法汽车排气污染物测试系统的构建 |
2.1 在用汽车工况法排气污染物测试运转循环 |
2.1.1 ASM 测试运转循环 |
2.1.2 瞬态工况测试运转循环 |
2.2 工况法汽车排气污染物测试系统的构建 |
2.2.1 测试工况控制系统 |
2.2.1.1 汽车底盘测功机 |
2.2.1.2 系统主控装置 |
2.2.1.3 司机助 |
2.2.2 汽车排气取样与分析系统 |
2.2.2.1 ASM 汽车排气取样与分析系统 |
2.2.2.2 VMAS195 汽车排气取样与分析系统 |
2.2.3 测量值的校正与计算 |
2.3 工况法汽车排气污染物测试系统总体设计 |
2.3.1 测试系统设计目标的确定 |
2.3.2 测试系统硬件总体设计 |
2.3.3 测试系统软件总体设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 汽车行驶阻力和惯量的电模拟原理 |
3.1 汽车道路行驶阻力 |
3.2 汽车行驶阻力在底盘测功机上模拟的数学模型 |
3.2.1 汽车在底盘测功机上测试时的动力学分析 |
3.2.2 汽车行驶阻力在底盘测功机上模拟的数学模型 |
3.3 汽车惯性质量在底盘测功机上模拟的数学模型 |
3.3.1 基于动能相等的惯量模拟数学模型 |
3.3.2 基于驱动轮转动动态特性相同的惯量电模拟数学模型 |
3.4 本章小结 |
第四章 工况控制系统分析与控制方法研究 |
4.1 电涡流测功器和发动机的相关性能分析 |
4.1.1 电涡流测功器性能分析 |
4.1.2 发动机的性能特点 |
4.2 底盘测功机的扭振 |
4.3 工况法汽车排放测试工况控制基本策略 |
4.3.1 系统总体的人机复合控制策略 |
4.3.2 系统耦合与解耦控制策略 |
4.4 工况法汽车排放测试工况控制方法 |
4.4.1 工况法汽车排放测试工况控制要求和特点 |
4.4.2 计算机控制技术及其在底盘测功机上的应用 |
4.4.3 ASM 工况法汽车排放测试工况控制方法 |
4.4.4 VMAS 工况法汽车排放测试系统控制方法 |
4.5 本章小结 |
第五章 工况法汽车排放测试系统工况控制器设计 |
5.1 控制算法 |
5.1.1 PID 控制算法 |
5.1.2 模糊控制基本原理 |
5.1.3 动态矩阵预测控制 DMC 控制算法 |
5.2 ASM 排放测试工况扭矩控制器设计 |
5.2.1 基本思想和总体方案 |
5.2.2 工况扭矩控制器设计 |
5.2.2.1 Fuzzy 控制器设计 |
5.2.2.2 控制模式切换设计 |
5.2.3 扭矩给定输入的轨迹设计 |
5.2.3.1 ASM 加速阶段扭矩给定输入轨迹 |
5.2.3.2 ASM 测试阶段惯量电模拟扭矩给定轨迹 |
5.3 VAMS195 排放测试工况扭矩控制器设计 |
5.3.1 DMC 预测模型设计 |
5.3.1.1 基准动态预测模型的确定 |
5.3.1.2 预测模型增益的模糊自校正 |
5.3.2 DMC 相关参数的设计 |
5.3.2.1 预测时域长度 P |
5.3.2.2 控制时域长度 M |
5.3.2.3 误差权矩阵Q |
5.3.2.4 控制权矩阵λ |
5.3.2.5 误差校正向量h |
5.3.3 系统解耦控制 |
5.4 本章小结 |
第六章 工况法测试加载扭矩设定相关工程问题的研究 |
6.1 VAMS195 试验测功机加载扭矩的设定 |
6.1.1 道路试验——底盘测功机模拟调试法 |
6.1.2 基准质量近似法 |
6.2 底盘测功机内部摩擦阻扭矩测试 |
6.3 轮胎在滚筒上的滚动阻力测试 |
6.3.1 轮胎在双滚筒上滚动阻力和阻力系数测试原理 |
6.3.2 测试系统构成 |
6.3.3 实车试验结果与分析 |
6.4 底盘测功机滚筒装置结构参数分析 |
6.5 本章小结 |
第七章 汽车排放测试工况控制系统的实现与试验 |
7.1 工况控制试验系统的硬件开发 |
7.1.1 工况控制试验系统组成 |
7.1.2 整流调压装置设计 |
7.2 扭矩和车速信号的数字滤波 |
7.3 工况控制系统性能评价指标 |
7.3.1 一般控制系统性能评价指标 |
7.3.2 工况控制系统性能评价指标 |
7.4 ASM 测试工况控制系统的实现与试验 |
7.4.1 ASM 测试工况控制系统的实现 |
7.4.1.1 ASM 测试工况控制系统软件 |
7.4.1.2 ASM 工况控制器主要参数的确定 |
7.4.2 试验与分析 |
7.4.2.1 试验过程 |
7.4.2.2 试验结果与分析 |
7.5 VMAS 测试工况控制系统的实现与试验 |
7.5.1 VMAS 测试工况控制系统的实现 |
7.5.1.1 VMAS 测试工况控制系统软件 |
7.5.1.2 VMAS 工况控制器主要参数的确定 |
7.5.2 试验与分析 |
7.5.2.1 试验过程 |
7.5.2.2 试验结果与分析 |
7.6 本章小结 |
第八章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的学术成果 |
四、电子技术在发动机排放控制中的应用(论文参考文献)
- [1]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [2]基于排量自适应-变转速的电动挖掘机动力总成系统研究[D]. 林元正. 华侨大学, 2020(01)
- [3]中国筑路机械学术研究综述·2018[J]. 马建,孙守增,芮海田,王磊,马勇,张伟伟,张维,刘辉,陈红燕,刘佼,董强柱. 中国公路学报, 2018(06)
- [4]基于数据流的发动机故障诊断研究[D]. 邵泽增. 南京理工大学, 2018(06)
- [5]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [6]混合动力发动机电控管理系统开发及排放控制研究[D]. 王存磊. 上海交通大学, 2012(07)
- [7]高压共轨柴油机管理系统的软件系统开发与实验研究[D]. 吴松林. 天津大学, 2011(05)
- [8]电控汽油机燃油喷射及点火控制系统的设计与实验研究[D]. 张翠平. 太原理工大学, 2007(05)
- [9]电控汽油机智能控制策略及故障诊断的研究[D]. 李国勇. 太原理工大学, 2007(04)
- [10]车辆排气污染物测试技术研究与工程实现[D]. 闵永军. 东南大学, 2006(04)
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