中小企业数字化转型的调研报告
2023-04-06
问：中小企业怎么实现数字化转型?
- 答：数字化转型不是大企业才玩得起的赛局，中小企业更要运用新智造、新价值、新应用替数据加值！数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。
对于中小企业来说数字化转型很难其实也并不是完全适用于所有企业。
为什祥租兆么会觉得很难型闹，其中有一点原因就在于把数字化转型想得太高太大了，认为是一件无处下手的事情，但其实不是。“数字化转型并非转行，而是探谨租讨如何优化资源配置效率，将既有资源极大化发挥，进而才有机会探寻新商业模式创新”。
所以，不妨把数字化转型看成是帮助企业突破自身固有桎梏、在新的时代背景下实现飞跃式发展的契机，先从观念上突破和改变，其次再选择合适的方式方法。 - 答：中小企业数字化转型困难的主要原因是基础不好，信息化薄弱。另外，缺人、缺钱、缺技术都是障碍。
高成本制约中小企业数字化转型升级意愿。企业数字化转型升级是一项复杂的系手行统工程，在软硬件购买、系统运维、设备升级、人才培养等方面需要持续投入大量时间和资金，而大部分中小企业不具备这个实力。
技术水平难以满足中小企业数字化转型升级需求。中小企业自身技术水平不高，难以满足企业数字化平台的开发、部署、运营和维护需求，同时对数据缺乏有效采集，数据分析水平也难以满足生产流程优化、精准化营销、商业模式创新等需求。迅销
人才储备不足是中小企业数字化转型升级瓶颈。很多中小企业主要负责人对数字化认识仍不充分，摸不清转型升级路径。与此同时，亩薯游中小企业存在吸纳数字化人才困境，面临招不来、用不起、留不住人才的难题。
针对上述3个难题并不是无解，一台工业大脑就能搞定。
工业大脑是企业全生命周期数据管理的神经中枢，是全球唯一的 Handle 标识解析、雾计算、边缘计算、工业互联网、物联网、AI 大数据处理设备，通过串口、5G、WIFI、以太网连接现场设备、PLC、OPC、DTU、变频器、仪表、数据采集卡等，运用 AI 技术完成数据采集监控、工业现场管控、设备远程控制，远程运维、安全预警、故障报警、能源管控、现场视频处理、视觉检测、视觉应用等功能。
工业大脑是 DOA/Handle 国际标识解析标准和国家工业互联网标识解析标准的物联网设备，兼容第三方系统或平台，基于国际标准的数据路由和数据访问控制协议，在安全受控、全程可追溯的前提下，实现业务互联、数据互通、轨迹追溯，构建工业互联网生态体系。 - 答：数字化转型实施路径
企业数字化转型是一个持续性、系统性的工悉迟程，企业应当采取多速度、不同层级的数字化转型，在合适范围内提升自身数字化能力，把握数字化产品和服务开拓基础，最终实现成长型企业全生命周期的分阶段建设和螺旋式发展。整体来看，以企业数字掘乎化转型战略落地为指引，分四个阶段建设：数字化转型诊断-->数字化转型顶层设计-->数字化转型行动实施-->数字化生态构建。
对于中小微企业来说，自己开发数字化软件成本太高，企业可以根据转型需求去市场上购买合适的数字化服务商saas产品。这样成本也不会太高，企业也睁散李能承担的起
问：中小企业如何加快实现数字化转型？
- 答：首先，不建议中小企业自己做转型，盲目转型不仅无法打破困境，而且的力量极可能让企业越转越难。中小企业的普遍现状是信息化水平低，大量的数字化空白，并且缺人、缺钱、缺技术，很难依靠自己实现转型。
正确的做法是让专业的服务商参与进来，一般服务商都改造之前都会对企业进行调研，根据企业握或腔存在的问题以及业务优势做出转型规划。选择服务商的时候最好选择有经验的、有自己专家团队的、有自己的软硬件产品的，比如：容商天下
他不仅拥有丰富的一线改造经验，还拥有自己的机器人品牌，以及工业云一体化管理软件，能为企业提供一对一的产线改造、设备非标准化定制升级、物联网体系搭建、生产信息采集分析、能源管控等服务。
工业云是一款覆盖产品全生命周期的软件，兼具性能与性价比，涵盖产供销、人财物团前等段衫500余个功能模块，能全面填补信息化空白，满足企业全流程管理需求，其模块化设计理念，让企业用搭积木的方式实现数字化转型。
问：企业数字化转型中可能遇到哪些问题？
- 答：我觉得数字化转型本身是不具备技术上的难点，难点在于企业本身：
一个是企业没有清晰的定义数字化转型方向；
另一方面橘燃不能采指伍散用严格而且正确的目标唯氏执行流程去实现正确的目标。
搜索：银弹谷，获取企业数字化转型案例 - 答：1、缺乏科学的数据筛选方法，对于海量数据无从下手，难以辨别真伪和以及归整规范。
2、缺乏系统的模型体系，有分档改析也局限于分类汇总、环比、同比等报表分析，不能对获取的大数据进行深度挖掘以获取所需要的信息，数据利用效率低下。
3、建立模型需要很高的理论基础，为此储备相应高端人才成本很高，人才的效果很难判断。
4、如何优化数据质量和进行企业的数据策略，缺乏体系化的认识和规划。
5、管理和决策层获取的数据经过层层汇总，粒度较粗，未能直接取用明细数据。
6、尚未实现数据分析高频应用，一般以日、周、月、季度、年为单位进行分析，无法实现即席查询。
以亮郑上问题都可以找到专业的管理咨询公行键判司提供帮助，例如国内的中大咨询在企业数字化转型上拥有丰富的经验。 - 答：企业数字化转型中可能会遇到流程管理方面的问题，这个时候需要借助BPM平台工具，很多企业现在都在进唯前行数字化转型，比如天翎这些it公司，自己本身就是在做bpm流程管理平台，帮助一些政企也做了数字化转型
我们公如此司之前就是和天翎合作，用了他们的平台现在还指橡清在用，技术这东西要靠沉淀，当刚刚开始选型的时候不知道怎么选，就选这些经验多案例多的厂商，别看某些厂商说得天花乱坠，其实就是在吹牛，自己根据自己的情况去选，去体验，去测试，准没错 - 答：数字化转型首先是思想的转型，提高企业春判清全体人员特冲答别是中高层的认知，转变思想以客户需求为导向，以数据为资产，以技术为手段，依托人才构建新的技术平台体系，来支撑业务创新，满足客户需求。
企业数字化转型最好能寻求国内领先扒前的智能制造和工业互联网领域高新技术企业来进行协作，天拓四方就有比较成功的案例，他们有丰富的最佳业务实践和管理经验，全方位搭建部署公司 DEPC(数字化工程总承包商)战略。 - 答：首先是高昂成本，其次是领导者的认知水平和改革的魄力。
1、成本高昂。小企业本身利润规模小，大都没有足够的预算来建立自己的信息技术团队，外部采购系统动辄七位八位数，此外数字化转型需要的不是某一个单一系统，需要建设的是一整个生态系统。
生态系隐昌统不仅要建立，还要相互打通和维护。
以上只是资金的成本。
还有人力成本一些习惯人工作业的行业中，员工的观念扭转是个不可忽视的重要因素。摒弃旧习惯，参加新系统的使用培训，都需要花费不少的时间和精力。
2、领导者的认知。
上面提到了数字换转型需要巨大的成本，在成本和利益的考验面前，体现的是领导者对数字化转型带来的长远价值的重视。注重短期利益和短期投入产出比的领导者，自然不会选择数字化转型。
此外数字化转型不仅是引入系统这么简单，还伴随着组织架构、业务流程、决策权力的调整。虽然软件供应旦迹商可以根据企业需求进行系统的定制，但在一些基本流程上，必须规范的、符合逻辑的去搭建。这就对业务原有的运作机制提出挑战，必须有野路子升级为正规军。这样极可能动到中层管理者的蛋糕， 因此推动时必然有不小的阻力。
所以，中小企业的数字化转型，不是一件简单的事情。在数字化转型的不同阶段，面临的挑战也不一样。既考验老板意识、也考验资金体量、组织能力、人才素质等等。但毫无疑问，数字化转型是中小企业做大做强的必灶迟扒由之路。 - 答：企业数字化转型可能遇到的问题，企业数字化转型属于现代创逗磨新观念，有创新就会和老旧的观念产生矛盾，如年龄大的人，从操作和思想上不习惯数字化操作。这就会增加企业数字化转型的阻力，山闷斗所以一定要让绝大部分人，从思想和操作上适应数字罩缓化转型。
