一、帮您了解——数字化医疗(论文文献综述)
林兰兰[1](2019)在《帕罗西汀联合阿普唑仑治疗对稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者左心功能及运动耐量的影响》文中研究表明目的:探讨帕罗西汀联合阿普唑仑治疗对稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者左心功能、运动耐量的影响及临床意义。方法:选择2017年12月-2018年12月成都市第二人民医院诊断明确的稳定型冠心病患者,由研究者按照躯体化症状自评量表(SSS)、抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS)对研究对象进行心理评估,筛选出稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者共88例,根据患者是否接受抗焦虑抑郁药物治疗分为治疗组和对照组。两组均接受标准冠心病治疗,治疗组接受帕罗西汀+阿普唑仑抗抑郁焦虑治疗。详细记录两组左心功能(以左心射血分数LVEF表示)、运动耐量(以心电图踏车运动试验所测得患者最大运动量占预计极量百分比表示)及上述心理量表得分情况,严密随访3个月,比较两组治疗效果。结果:两组在性别、年龄、吸烟、冠心病病程、症状持续时间及既往史方面均无显着差别(P>0.05)。治疗前,两组患者焦虑抑郁评分(SSS、SDS、SAS量表)、左心功能及运动耐量均无统计学差别(P>0.05);治疗后,两组患者的焦虑抑郁评分均有所下降,左心功能及运动耐量均有所提高,有统计学差别(P<0.05),且治疗组焦虑抑郁评分、左心功能和运动耐量变化均更为明显(P<0.05)。结论:稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者加用帕罗西汀联合阿普唑仑治疗后不仅能有效改善焦虑抑郁症状,也能提高左心功能及运动耐量。
白彤彤[2](2018)在《中医体质红外热成像特征提取方法学探讨及实验验证研究》文中认为随着中医体质学的普及,体质辨识的需求日益增大,而目前的主要辨识工具为《中医体质分类判定标准》量表,量表以主观条目为主,存在条目专业内容难以被充分理解、专业诊断信息获取困难等问题,迫切需要客观辅助体质辨识工具的研发。医用红外热成像技术是一种功能影像技术,通过红外热像图和体表温度来说明被检测部位的能量代谢情况。这种宏观探测人体新陈代谢状况的技术,与中医体质学从整体生命状态研究人体的思路不谋而合,因此近年用红外热成像技术对人体体质进行研究成为新热点。不同体质红外热成像图特征的研究,是探索体质分类方法和研发体质辨识辅助工具的关键。本文主要包括体质红外热成像特征提取方法的探讨、实验验证研究两部分内容。体质红外热成像特征提取方法的探讨,包括图像分区与定位、图像特征提取与图像分析。图像分区与定位:准确对红外热像图进行分区和定位是提取不同体质红外热成像特征的前提,目前研究多从脏腑体表投影区域、三焦、经络穴位、解剖学分区等单一角度对图像进行分区,不能深入阐释二维图像所表达的人体三维结构的代谢情况。因此将脏腑体表投影区域、三焦、经络穴位、解剖学分区全部作为图像分区,为多角度分析图像做准备。目前对图像的定位多借助于人工测量和后期处理,在工程学技术方面,本文并借鉴面部自动定位技术,提出利用人体生理结构所致的高温、低温区域和由温度变化形成的图像边缘,形成以人体体表标志与体表器官位置为定位点的横纵坐标轴,采用骨度分寸法的同身寸为坐标轴的单位,利用脏腑体表投影、经络穴位等区域与坐标轴的相对距离,实现全身分区自动定位技术的思路。图像特征提取:目前体质红外热成像的研究多采用被动观测图像,再进行解释的方法,未能充分与体质理论和分类方法相关联,提出普适性高、公认度高的研究成果。故本文依据体质原理与红外热成像技术的特点,提出将红外热成像特征提取研究分为建立不同体质红外热成像敏感区域、描述敏感区域特征2步来完成的思路。①以中医体质学理论和临床现况为切入点,从《中医体质分类判定标准》的条目、体质望诊、体质好发疾病、体证相关4个角度,分析建立体质红外热成像特征拟敏感区域的方法;②提出运用统计学方法、图像观测方法或借鉴模糊特征和多特征图像自动描述与分类技术,对敏感区域特征进行描述、分类与归纳描述的思路。图像分析:目前体质红外热成像特征的研究,存在设备参数不统一、研究对象较少等问题,本文提出借鉴工程学技术,建立体质红外热成像研究分析云平台的研发思路,以研究中涉及的实验季节、实验时间、实验地域、实验环境、数据来源、数据类型、体质类型、人群、性别、年龄等因素作为研究成果储存和检索的条件,平台拟具有图像多特征和模糊特征的自动提取描述分类的能力,以期后期能综合研究成果进行多维度检索与分析,解决设备参数不统一、研究对象较少等问题。实验验证研究目的:验证从《中医体质分类判定标准》、体质望诊、体病相关、体证相关的分析角度建立体质红外热成像特征敏感区域的方法的可行性;验证基于体质学理论与临床现况,提出的有关体质红外热成像特征提取研究思路的可行性。方法:以中医体质分类判定标准为标准纳入符合条件的人群,排除不符合红外热成像采集要求与健康标准的受试者;采用杭州远舟医疗科技有限公司的MTI-Economy-2013数字式医用红外热像仪系统,按设备要求在适宜环境采集红外热成像图,要求受试者采用解剖学姿势站立后采图6-8张,分别为正背面2张、左右内外侧2-4张。受试者一般情况、体质类型的数据用Excel表示,红外热成像图分类截图保存,对每种体质红外热成像特征的拟敏感区域进行验证性观察。结果:不同体质红外热像图的相关敏感区域出现了温度差异,与从《中医体质分类判定标准》、体质望诊、体质好发疾病角度提出的敏感区域研究假设相同,如:阴虚体质红外热像图中面部多现高温,气郁体质红外热像图中额头部多现高温或“睡眠线”,阳虚体质红外热像图中胃脘部多现低温,痰湿体质红外热像图中腹部多现低温,特禀体质红外热像图中躯干部多现花斑样改变。结论:①不同体质具有相异的代谢特点,在红外热成像图中呈现出不同的图像特点;②从体质分类判定标准、体质望诊、体病相关、体证相关角度,分析得出体质红外热成像特征提取敏感区域的方法具有可行性;③基于体质理论与临床现况,先确定体质红外热成像特征的敏感区域,再对敏感区域进行描述性研究的研究思路,对体质红外热成像特征提取的研究有参考价值。
张露胜[3](2009)在《数据广播的软件界面设计方法研究与应用》文中指出本文的研究主题是通过分析数据广播技术特征、人机特性,来研究数据广播界面的设计方法。随着信息技术的发展,基于电视的相关科学技术有了长足进步,更多的节目和服务赋予电视这样一种传统媒体以新的内涵。对于传统的电视用户而言,通过有线电视网络能够接收更多电视频道,但获得的信息形式过于单一并且缺乏选择性。而数据广播的出现极大改变的这一状况,它通过有线电视网络为用户提供包括电视节目在内的众多服务项目,其中包括:远程教育、因特网网站广播、综合信息、电子报刊订阅、高速点播下载及因特网游览等。数据广播界面的研究属于人机交互界面研究的范畴,它的设计原则和方法与普通的人机交互界面具有相通之处,但由于数据广播属于一种新的传媒方式,相比其他交互设备具有菜单复杂、操作简便、受众广泛等特点,所以必须在充分分析数据广播技术特征和人机特性的基础上研究和总结出更加适合数据广播界面的设计方法。本文通过综合多领域相关内容来研究数据广播界面设计的方法,用以解决新兴的数据广播业务市场需求量大而界面设计缺乏规范这一主要问题。本文在参考和借鉴已有交互设备的界面设计方法的前提下,使用将数据广播技术特征和人机操作特性相结合的方法,来积极探索和研究数据广播界面的设计方法。在为数据广播用户提供更为方便、舒心的使用体验的同时,也为数据广播领域的界面设计提供一个有益研究和操作参考。本文共分为五个部分,第一部分详细介绍的本文课题的研究背景、研究内容、研究意义和研究方法等方面,对文章进行综述。第二部分研究了当前软件界面设计领域的发展现状,以及详细探讨了GUI、人机界面、设计心理学和符号学等领域的相关概念。第三部分针对国内外数据广播产业的发展现状提出了数据广播界面设计的可行性与必要性。第四部分通过建立各种分析模型,将电视用户对电视服务的需求信息和人机界面设计的有关理论与数字电视的屏幕、操控设备及人眼机能的特点相结合,对数据广播界面布局、色彩、人机交互、可用性等方面进行分析研究,总结出一些数据广播交互界面设计的基本方法。第五部分主要结合铁岭数掘广播建设项目的实例,将研究方法应用于实践,通过实践论证研究内容的正确性与可行性。
梁祖民[4](2005)在《丰电旅游公司文化营销导入与方案设计》文中指出始建于1937 年日伪时期的丰满发电厂拥有悠久的历史和深厚的文化底蕴。发展旅游事业,具有得天独厚的资源优势、品牌优势、地理优势和文化优势。从1996 年开始,丰满发电厂成立了丰电旅游公司,着手开发旅游产业,但由于种种原因经营业绩一直不佳。实施文化营销,对于丰电旅游公司来说,既有前瞻性,也具有可行性。本文运用营销管理、战略管理理论,从分析丰电旅游公司目前营销现状入手,找出存在的问题,进而提出文化营销理念,为丰电旅游公司设计了一套系统、科学的文化营销方略。目的在于帮助丰电旅游公司全方位整合内、外部资源,打造魅力经典的水电旅游品牌,建立持久的竞争优势,以在激烈的市场竞争中生存、取胜,进而实现可持续发展。
刘雅兰,张子刚[5](2002)在《医院数字化管理体系的基本模式与医疗环节》文中认为
二、帮您了解——数字化医疗(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、帮您了解——数字化医疗(论文提纲范文)
(1)帕罗西汀联合阿普唑仑治疗对稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者左心功能及运动耐量的影响(论文提纲范文)
中英文缩略词表 |
中文摘要 |
英文摘要 |
前言 |
1 研究对象与方法 |
2 结果 |
3 讨论 |
4 结论 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
作者简介 |
(2)中医体质红外热成像特征提取方法学探讨及实验验证研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一部分 文献综述 |
1. 红外热成像技术 |
1.1 体温生理与红外辐射 |
1.2 红外热成像技术概述 |
2. 红外热成像技术在医学领域的应用现况 |
2.1 红外热成像技术在西医学的应用 |
2.2 红外热成像技术在中医学的应用 |
3. 中医体质学与红外热成像 |
3.1 中医体质学概述 |
3.2 红外热成像技术在体质学的应用现况 |
参考文献 |
前言 |
第二部分 方法学探讨 |
1. 体质红外热成像图分区与定位方法 |
1.1 原理与概念 |
1.2 研究现况与存在问题分析 |
1.3 解决方案 |
2. 体质红外热成像特征的提取方法 |
2.1 原理与概念 |
2.2 研究现况与存在问题分析 |
2.3 解决方案 |
3. 体质红外热成像研究分析云平台的建立 |
3.1 建立分析平台的必要性 |
3.2 体质辨识数据库的研发现况 |
3.3 解决方案 |
参考文献 |
第三部分 实验验证研究 |
前言 |
1. 研究方法 |
1.1 研究对象来源及分组 |
1.2 纳入标准 |
1.3 排除标准 |
2. 实验方法 |
2.1 实验步骤 |
2.2 实验工具 |
2.3 受试者须知 |
2.4 采图须知 |
2.5 数据分析 |
3. 实验结果 |
3.1 研究对象一般情况分析 |
3.2 体质红外热成像图的特征 |
4. 讨论 |
4.1 研究对象一般情况的讨论 |
4.2 体质红外热成像特征敏感区域提取方法的讨论 |
4.3 不同体质红外热成像差异性特征的讨论 |
5. 结论 |
参考文献 |
结语 |
1. 全文总结 |
2. 创新点 |
3. 存在的问题与不足 |
附录 |
附录1 中医体质分类判定标准 |
附录2 中医体质量表(成年人) |
附录3 知情同意书 |
附录4 一般情况表 |
致谢 |
个人简历 |
(3)数据广播的软件界面设计方法研究与应用(论文提纲范文)
目录 |
DIRECTORY |
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 研究内容与结构 |
1.4 研究方法 |
1.5 本章小结 |
第2章 软件界面设计的基础理论 |
2.1 GUI设计 |
2.2 人机界面设计 |
2.2.1 人机界面的概念 |
2.2.2 人机界面的分类 |
2.3 设计心理学 |
2.4 符号学 |
2.5 本章小结 |
第3章 数据广播系统 |
3.1 数字电视与数据广播 |
3.1.1 数字电视概念 |
3.1.2 数据广播概念 |
3.2 数据广播产业发展现状 |
3.2.1 世界各国数据广播产业发展现状 |
3.2.2 我国数据广播产业发展现状 |
3.3 数据广播软件界面设计的必要性 |
3.3.1 软件的嵌入式特点 |
3.3.2 客户端需求的差异 |
3.3.3 软件发展趋势的变化 |
3.4 本章小结 |
第4章 数据广播的软件界面设计研究 |
4.1 数据广播界面用户研究 |
4.1.1 建立用户模型目的 |
4.1.2 用户模型的分类 |
4.1.3 用户思维模型——线性思维 |
4.1.4 用户交互模型设计 |
4.2 数据广播界面布局 |
4.2.1 数据广播界面布局尺寸分析 |
4.2.2 数据广播界面位置分析 |
4.2.3 字体和图标 |
4.3 数据广播界面色彩分析 |
4.3.1 常用的颜色标准 |
4.3.2 数据广播界面用色分析 |
4.3.3 数据广播界面用色的联想 |
4.4 数据广播界面人机交互分析 |
4.4.1 易记性原则分析 |
4.4.2 反馈原则分析 |
4.4.3 容错性原则分析 |
4.4.4 多样化与整体性原则分析 |
4.5 数据广播界面可用性评测分析 |
4.5.1 数据广播界面可用性评测作用与原则 |
4.5.2 数据广播界面可用性评测分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 数据广播界面设计应用 |
5.1 项目介绍 |
5.1.1 项目背景分析 |
5.1.2 项目可行性分析 |
5.1.3 项目必要性分析 |
5.2 数据广播界面的设计方法 |
5.2.1 系统界面的技术架构 |
5.2.2 数据广播界面的设计流程 |
5.2.3 系统界面的结构功能 |
5.2.4 数据广播界面的总体设计 |
5.3 数据广播界面设计评测 |
5.3.1 数据广播界面评测内容 |
5.3.2 数据广播界面评测分析 |
5.4 本章小结 |
结论 |
1、研究总结 |
2、技术展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(4)丰电旅游公司文化营销导入与方案设计(论文提纲范文)
前言 |
第一章 丰电旅游公司营销现状及问题分析 |
第一节 经营背景分析 |
第二节 营销现状与问题分析 |
第二章 丰电旅游公司经营环境分析与文化营销导入 |
第一节 经营环境分析 |
第二节 文化营销战略的导入 |
第三章 丰电旅游公司文化营销方案设计 |
第一节 文化营销理念设计 |
第二节 市场细分与目标市场定位 |
第三节 产品组合策略 |
第四节 定价策略 |
第五节 渠道策略 |
第六节 品牌与形象营销策略 |
第七节 企业文化营销策略 |
第四章 丰电旅游公司文化营销的实施与控制 |
第一节 文化营销的实施与过程控制 |
第二节 文化营销的危机管理与文化创新 |
结论 |
参考文献 |
论文摘要 |
ABSTRACT |
四、帮您了解——数字化医疗(论文参考文献)
- [1]帕罗西汀联合阿普唑仑治疗对稳定型冠心病伴焦虑抑郁状态患者左心功能及运动耐量的影响[D]. 林兰兰. 遵义医科大学, 2019(08)
- [2]中医体质红外热成像特征提取方法学探讨及实验验证研究[D]. 白彤彤. 北京中医药大学, 2018(08)
- [3]数据广播的软件界面设计方法研究与应用[D]. 张露胜. 山东大学, 2009(05)
- [4]丰电旅游公司文化营销导入与方案设计[D]. 梁祖民. 吉林大学, 2005(07)
- [5]医院数字化管理体系的基本模式与医疗环节[J]. 刘雅兰,张子刚. 医学与社会, 2002(02)