一、关于建立失业预警系统的研究(论文文献综述)
赵文[1](2021)在《短期失业率预测研究》文中研究指明针对目前失业率数据时序过短的问题,本文建立了一个多变量的贝叶斯向量自回归模型,对城镇调查失业率进行预测试验,并讨论这种预测对于各类冲击下失业预警的意义。对2019年以来的失业率测算显示,预测值与实际值实现了较好的同步。在现有中国宏观经济数据资料特征和信息条件下,模型能够较好地减少中国宏观经济系统动态传导预测误差,从而得到较好的预测结果。中短期预测中,预测最大值与实际最大值同期出现,偏离度在同一个政策力度档位以内,在预警意义上是一个可以接受的结果,有助于对失业形势进行预判。由于流动人口在离岗后常常被统计为退出劳动力市场而不是失业,失业率与失业救助需求形势可能脱节,需要对流动人口离岗和返岗情况格外关注,才能准确判断失业形势。
夏鲁青[2](2021)在《坚持系统观念 健全失业风险防控制度》文中进行了进一步梳理失业是世界难题,各国都在积极探索失业调控的措施和方法。进入新发展阶段,我国就业面临的形势更加复杂严峻,建立更加完善的失业风险防控制度是一项重要课题。失业风险防控具备较好的工作基础国内外失业风险防控工作经验。为解决失业问题,西方国家自20世纪30年代以?
王春明[3](2020)在《河北省失业动态监测预警机制的建设现状及完善措施》文中认为就业是最大的民生。建立失业动态监测预警机制有利于实时监测失业状况、了解劳动力供求信息进而能够及时规避、应对大规模失业问题。近年来,河北省失业动态监测预警机制的监测范围不断扩大,分级监测预警机制逐步完善,在对企业用工需求变动监测基础上的就业指导与帮扶工作取得了较好的成效,但同时也存在着监测范围有待进一步扩大、指标体系不完善、监测系统的预警性不强等问题。为充分发挥河北省失业监测预警机制的作用,应进一步扩展监测范围、完善运行机制、优化指标体系,助力河北省顺利实现经济结构转型和高质量发展。
刘芳[4](2020)在《基于多指标和SOS-SVM的失业预警研究》文中指出为实现高精度的失业预警和为劳动保障部门进行失业预警提供理论参考和方法依据,从市场维度、职业维度、企业维度、行业维度、区域维度和群体维度等6个维度构建出一套失业预警指标体系,并针对支持向量机模型性能受惩罚参数和核参数的影响,运用共生生物搜索算法对SVM模型参数进行优化选择,建立基于多指标和SOS-SVM的失业预警模型。与PSO-SVM和SVM对比发现,SOS-SVM进行失业预警具有更高的准确率。
于滢昊[5](2020)在《我国失业保险制度运行效率研究》文中进行了进一步梳理我国失业保险制度发展历程较长,从建国初期的失业救济,然后经历了改革开放至20世纪90年代末的探索阶段,最后1999年1月22日《失业保险条例》的实施,失业保险正式确立为一项制度。我国失业保险制度自建立以来,对保障失业群体基本生活,维护社会秩序,促进社会主义市场经济健康发展发挥了重要作用。我国目前正处于经济新常态,面临许多结构性失业问题,失业保险制度“三位一体”的多重保障功能并没有完全的发挥出来,失业保险制度的运行效率还比较低,仍需要根据我国国情继续完善,做到与时俱进。本文从失业保险制度运行情况出发,对失业保险制度体系、取得的成效等内容展开研究,并结合面板数据,分析我国失业保险制度运行效率存在的问题。在运行现状方面,从失业保险覆盖面、失业保险待遇水平、失业保险基金征缴情况、失业保险基金累计结余情况、失业保险保障水平地区差异以及失业保险促进再就业和预防失业功能等方面进行阐述。运用DEA模型将失业保险制度运行效率进行数值化,通过量化指标进一步分析我国失业保险制度运行效率。最后,针对失业保险制度运行效率存在的问题提出改善失业保险覆盖人群结构;加强失业保险基金征缴监管力度;完善失业保险待遇给付模式;提高失业保险统筹层次等对策建议,旨在提高失业保险制度运行效率,进一步促进经济稳定、社会进步,提升参保人员的安全感和获得感。
刘文娟[6](2020)在《我国经济新常态下失业问题研究 ——基于马克思失业理论的探析》文中研究表明在马克思看来失业问题并不是从来就有的,失业现象大规模发生的前提条件是资本主义生产方式下物质技术基础的提高和机器大工业的发展。当今世界各国都存在不同程度的失业问题,这是一个关乎一国经济发展、社会稳定、人民生活质量的极具挑战性的重大问题。即使我国人口红利优势不如往昔,但我国人口众多,目前仍旧存在劳动力供过于求的矛盾。特别是在我国经济步入新常态,经济结构转型升级、经济增长方式以及经济发展动力正发生深刻变革的新的历史环境中,我国当前的失业问题在形成和发生机制、内在结构、解决方式等方面都呈现出不同于以往的一些新的特点及矛盾,从而使这一问题显得尤为复杂与突出。解决失业问题关系到我国经济社会发展以及人民生活水平和生活质量的提高,如何破解经济新常态背景下的失业难题,构建以马克思主义理论为基础的、与我国经济进入新常态相符合的失业治理机制,已成为理论和实践上亟需解决的课题。本文以探讨解决当前我国经济新常态下的失业问题为出发点和归宿点,对马克思失业理论进行了深入挖掘和系统整理,并在此基础上,以马克思失业理论为指导,对我国经济新常态下的失业问题做出马克思主义经济学的解释,并提出相应的解决措施。本文从马克思对于资本主义失业的研究的视角出发,探究了我国经济新常态背景下失业问题的生成机理以及马克思失业理论对解决我国失业问题的重要启示,探讨了经济新常态下解决我国失业问题的主要途径。论文共四部分:第一部分对马克思失业理论产生的理论基础及时代背景做了系统的梳理,将马克思对于资本主义失业的本质、失业产生的机理、失业人口的不同形式、失业人口的作用以及如何解决失业问题等五个方面相关论述归纳为马克思失业理论的基本内容,为解决现实失业问题提供理论支撑。第二部分全方位多层次分析我国经济新常态下失业问题发生的机制,既有我国内部问题也有外部国际环境,既着眼于经济因素也关注政治因素,并阐明各因素间的联系,为文章后续章节做铺垫。第三部分提出马克思失业理论对解决我国经济新常态下失业问题的重要启示,通过分析马克思的逻辑思路,得出必须在发展中解决失业问题,在发展中协调各方力量,为治理失业问题破除障碍。第四部分落实到我国经济新常态背景下的失业实际,提出解决经济新常态下失业问题的主要路径。
梁言[7](2020)在《高校内部学术劳动力市场预警研究》文中提出随着我国社会经济发展以及科教兴国战略实施,国内博士毕业生的数量逐年增多,留学海外的博士毕业生不断回流,然而在高校内部学术劳动力市场供给总量不断扩大的情况下,高校内部学术劳动力市场需求增长空间不足。高校内部学术劳动力市场供需矛盾逐渐显现,空缺的学术岗位面临“僧多粥少”的局面,博士研究生就业质量问题引起了社会广泛关注。近年来,我国对学术劳动力市场的研究聚焦于学术劳动力市场运行特性以及学术劳动力就业趋势上,对学术劳动力市场预警进行的研究尚不多见。因此,分析高校内部学术劳动力市场供求关系及其影响因素,建构高校内部学术劳动力市场预警系统,对于防范学术劳动力市场供求失调具有重要意义。本研究以供求分析理论和预警理论为基础,建立了高校内部学术劳动力市场预警的分析框架,首先,预警系统在构成上包含警情判定、警源监控、警报发布三个逻辑阶段;其次,预警系统在设计上依照系统性、科学性、全面性原则,预警信息系统由后台模块和前台模块组成。对高校内部学术劳动力市场预警的警情判定和警源监控实现过程中,本研究通过汇总博士研究生就业的现行衡量指标,尝试构建了博士研究生高校内部学术就业警情指标体系。在此基础上,将影响高校内部学术劳动力市场供求的宏观因素转化为量化指标,进一步实现对警源的监控。对高校内部学术劳动力市场预警的警报发布实现过程中,运用时间序列计量模型ARIMA模型对2019-2023年的博士毕业生数量和普通高校新增教师数量进行预测。同时,划定了高校内部学术劳动力市场警情预警区间的五个等级。基于历年高校毕业生就业质量报告、博士研究生招生数据以及普通高校专任教师数据,结合历史文献,我们发现,我国高校内部学术劳动力市场的供需失衡现状体现在三个方面:第一,我国博士生培养与高校需求之间存在多对矛盾关系;第二,学术职业竞争性加剧、稳定性失衡、结构分层异化;第三,博士招生和毕业控制不足以调节高校内部学术劳动力市场供求结构。对此,建立预警能优化高校内部学术劳动力市场供求调节机制,发挥高校内部学术劳动力市场正向引导作用。论文在构建高校内部学术劳动力市场预警的基础上,提出若干在供给侧改革背景下对于政府、高校和就业市场的政策建议。
尹浩然[8](2019)在《人工智能视域下就业公共服务研究》文中进行了进一步梳理2016年,“人工智能”成为全球瞩目的科技焦点,它在很大程度上代表着第四次科技革命的到来,大数据与云计算的运用,更是促进了人工智能的快速发展。无所不在的人工智能渗透到我们身边的各行各业,工厂、服务、卫生、医疗,原来只有人类能做的繁琐工作逐渐被机器取代。据国家统计局截止2017年底的统计:如果我国大面积推行人工智能和机器人,按9亿劳动年龄人口、目前失业率13%、再就业率30%保守测算,将有2.74亿人失业。由此可见,在人工智能化的时代下,传统的工作模式将会受到很大冲击,就业将成为人们越发关注的热门问题。2016年7月,在政府“十三五”规划中,人工智能被作为新一代信息技术中的一项列入规划,其中着重强调要从更深层次、更广层面加强在人工智能影响下,就业方式与结构转变、社会服务形式转化、工作岗位需求变化等各方面的研究工作,建立适应智能时代的终身学习和就业培训体系,支持与鼓励高等院校及企业机构,开展与提供人工智能课程及技能等相关培训,加强职工再就业培训和指导,确保因人工智能失业的人员顺利转岗等。以上政策虽然在一定程度上缓解了就业形势。但针对此次颠覆性的科技变革,就业问题还会存在很多难以预知的情况,同时也会给就业公共服务带来新的挑战。对此,本论文从提升就业公共服务质量的视角出发,利用调查数据,通过相关指标对人工智能大背景下的就业公共服务质量进行比较分析,利用结构方程模型对就业公共服务质量的主要影响机制进行了实证分析,设置观测变量:就业政策、就业机构、就业培训、就业公共服务、人工智能,同时每一个观测变量均有相应的可测量变量。通过实证分析表明,人工智能对就业公共服务无直接影响,而是通过对就业政策、就业机构与就业培训来间接影响就业公共服务,其中,人工智能共享平台、财政金融政策及就业技能培训被视为主要影响因素,由此可知,在人工智能背景下,主要通过推动共享平台的发展、改善财政金融政策、加强技能培训这三个关键点来提高就业公共服务质量。
黄惠嫦[9](2019)在《提升广州市人力资源市场供求信息监测能力研究》文中研究说明人力资源供求信息是劳动力要素市场的重要资源,既反映着劳动力供求状况,又引导着人力资源的流动和配置,对就业调控起着显着的市场导向作用。开展人力资源市场供求信息监测,可为政府宏观就业调控提供决策分析支持,保障人力资源市场稳健运行和促进人力资源优化配置,是政府实施人力资源市场监管和服务的重要内容。目前,广州市亟待提升人力资源市场供求信息监测能力。本文正是基于这一现实需要,从监测能力评价、监测系统架构、分析评估和监测预警等方面展开实证研究,为提升监测能力提供对策建议。主要研究成果:一是对公共部门实施人力资源市场信息监测的内涵、概念进行系统归纳;二是构建模糊综合评价体系,对人力资源市场供求信息监测能力进行评价;三是构建监测系统模型,提出较为完整的人力资源市场供求信息监测系统功能架构;四是健全完善指标体系,编制覆盖需求、供给、匹配、薪酬、流动性五个维度的数据采集指标体系、统计分析指标体系和动态监测指标体系,并结合运用回归分析、熵值法、德尔菲等方法科学进行监测指标的筛选和权重赋值。五是构建人力资源市场供求信息监测指数,运用景气指数技术编制人力资源供求监测综合指数和需求指数、供给指数、匹配指数、薪酬指数、流动指数,全面评估人力资源市场的供求状况。六是构建人力资源市场供求信息预警体系,运用景气预警分析方法设计、编制预警指数和预警信号灯系统。本文研究成果,旨在为政府或公共部门构建和完善人力资源市场监测预警系统提供理论和方法支持,丰富和充实我国人力资源市场信息监测的理论和实证研究。
都阳[10](2019)在《2019年稳就业的目标与政策选择》文中进行了进一步梳理实施就业优先的政策是2019年经济工作的重点任务,"稳就业"成为宏观经济调控的首要目标。"稳就业"的内涵丰富,主要包括:调查失业率维持在充分就业的水平,力争劳动参与率稳中有升,以及工资水平的平稳增长与劳动生产率的稳步提升。要继续完善积极的就业政策体系,建立并完善失业预警体系,加强积极就业政策的协同,并进一步消除劳动力流动的制度障碍。在实施积极就业政策时,要准确识别失业性质,根据其特点来推进相应的政策实施,并要注重发挥失业保险制度这一社会安全网的兜底功能。
二、关于建立失业预警系统的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于建立失业预警系统的研究(论文提纲范文)
(1)短期失业率预测研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、方法和数据 |
三、结果和分析 |
四、结论和对策建议 |
(2)坚持系统观念 健全失业风险防控制度(论文提纲范文)
失业风险防控具备较好的工作基础 |
坚持系统观念防范规模失业风险 |
完善失业风险防控工作机制 |
(3)河北省失业动态监测预警机制的建设现状及完善措施(论文提纲范文)
一、文献综述 |
二、河北省失业动态监测预警机制建立的必要性 |
三、河北省失业动态监测预警机制的发展现状 |
(一)建立了失业信息报告与分级预警机制 |
(二)形成了反映行业用工需求变化的动态机制 |
(三)形成了就业指导与帮扶机制 |
四、河北省失业动态监测预警机制存在的问题 |
(一)监测范围有待进一步扩大 |
(二)监测预警系统运行机制有待健全 |
(三)监测预警机制指标有待进一步完善 |
五、河北省失业动态监测预警机制的完善措施 |
(一)扩大监测范围,将更多群体纳入监测系统 |
(二)丰富监测内容,完善监测预警机制指标体系 |
(三)完善监测预警运行机制,落实责任制 |
(4)基于多指标和SOS-SVM的失业预警研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 失业预警指标 |
2 共生生物搜索算法 |
3 基于多指标和SOS-SVM的失业预警模型 |
3.1 SVM模型 |
3.2 适应度函数 |
3.3 算法流程 |
4 试验与结果分析 |
4.1 数据来源 |
4.2 评价指标 |
4.3 结果分析 |
5 总结 |
(5)我国失业保险制度运行效率研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
绪论 |
第一节 选题背景及研究意义 |
一、选题背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究综述 |
一、国外研究综述 |
二、国内研究综述 |
三、文献评述 |
第三节 本文研究思路与方法 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
第四节 本文的创新点与不足之处 |
一、创新点 |
二、研究难点和解决思路 |
第一章 相关概念界定与理论基础 |
第一节 相关概念界定 |
一、失业保险制度 |
二、失业保险基金 |
三、失业保险覆盖率和参保受益率 |
四、失业保险制度运行效率 |
第二节 理论基础 |
一、公民权利理论 |
二、福利经济学理论 |
三、政府干预理论 |
第二章 我国失业保险制度运行现状 |
第一节 我国失业保险制度的发展 |
一、建国初期:失业救济制度 |
二、改革开放后至20 世纪90 年代末:探索阶段 |
三、1999 年《失业保险条例》的颁布:突破阶段 |
第二节 我国失业保险制度取得的成效 |
一、失业保险参保人数和领取失业保险金人数增加 |
二、失业保险基金就业培训支出率上升 |
三、失业保险制度维护了我国良好的社会秩序 |
四、失业保险制度促进了经济持续健康发展 |
第三章 我国失业保险制度存在的问题 |
第一节 失业保险覆盖人群结构失衡 |
第二节 失业保险受益水平低 |
一、失业保险待遇替代率低 |
二、失业保险参保受益率低 |
三、失业保险负担率低 |
第三节 失业保险基金征缴监管不到位 |
第四节 失业保险基金结余较大 |
第五节 失业保险保障水平地区差异较大 |
第六节 失业保险促进再就业功能仍然不足 |
一、就业人才服务机构职业介绍成功率低 |
二、失业保险金的发放缺乏弹性 |
三、对失业者的激励作用不强 |
第四章 我国失业保险制度运行效率测算 |
第一节 数据来源及参数说明 |
一、指标选取 |
二、数据来源 |
三、样本数据分析 |
第二节 失业保险制度运行效率静态分析 |
一、综合效率分析 |
二、纯技术效率分析 |
三、规模效率分析 |
四、我国失业保险制度运行效率静态测度小结 |
第三节 失业保险制度运行效率动态分析 |
一、分年份动态分析 |
二、分省份动态分析 |
三、各省份每年tfpch动态变化及分析 |
四、我国失业保险制度运行效率动态测度小结 |
第五章 提高我国失业保险制度运行效率的对策建议 |
第一节 进一步强化顶层设计 |
一、明确落实主体责任 |
二、完善法律法规 |
三、与外部制度相协调 |
第二节 进一步扩大失业保险覆盖范围,优化覆盖人群结构 |
第三节 打击欠缴逃缴,加强失业保险基金征缴监管力度 |
第四节 完善失业保险待遇给付模式,适度提高受益水平 |
一、适度降低失业保险缴费率并采取差别费率机制 |
二、缩短给付期限,提高待遇标准 |
第五节 进一步提高失业保险统筹层次,缩小区域差异 |
第六节 进一步促进失业保险的促进再就业和预防失业功能 |
一、加大失业保险在促进再就业方面的支出 |
二、加快推进失业预警体系建设 |
第七节 重点加强对失业者的心理疏导 |
总结和展望 |
参考文献 |
致谢 |
本人在读期间完成的研究成果 |
(6)我国经济新常态下失业问题研究 ——基于马克思失业理论的探析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
一、选题缘由 |
二、研究目的与意义 |
三、文献综述 |
(一)国内研究现状述评 |
(二)国外研究述评 |
四、研究方法与思路 |
(一)研究方法 |
(二)研究思路 |
五、研究的重点、难点和创新点 |
(一)重点 |
(二)难点 |
(三)创新点 |
第一章 马克思失业理论概述 |
一、马克思失业理论产生的时代背景及思想理论来源 |
(一)马克思失业理论产生的时代背景 |
(二)马克思失业理论的思想理论来源 |
二、马克思失业理论的基本内容 |
(一)资本主义失业的本质及根源 |
(二)资本主义失业的原因 |
(三)失业人口的存在形式 |
(四)失业人口的双重效用 |
(五)关于失业消亡的设想 |
第二章 经济新常态下我国失业问题的发生机制 |
一、我国经济新常态的涵义及基本特征 |
(一)经济新常态的涵义 |
(二)经济新常态的特征 |
二、经济新常态下我国失业问题发生的内部因素 |
(一)技术进步、产业结构调整 |
(二)工业化、城镇化进程加快 |
(三)失业救助难度较大 |
(四)劳动力供给结构与需求结构的矛盾 |
(五)教育、培训体制机制与人力资源有效开发的矛盾 |
三、经济新常态下我国失业问题发生的外部因素 |
(一)阶段性发生的国际经济危机 |
(二)发达国家有意设置的贸易壁垒 |
(三)世界产业结构的调整升级对我国传统产业的冲击 |
(四)复杂多变的国际政治环境 |
第三章 马克思失业理论对解决我国经济新常态下失业问题的重要意义 |
一、马克思失业理论的方法论意义 |
(一)遵循经济发展规律是解决失业问题的根本导向 |
(二)必须充分尊重市场对劳动力的调控配置 |
(三)有效履行政府职能,提升就业质量 |
(四)保障劳动者权益,构建和谐的劳动关系 |
二、马克思失业理论对解决我国失业问题的重要启示 |
(一)统筹社会经济发展和促进就业的关系 |
(二)完善劳动力市场治理结构 |
(三)崇尚劳动,树立马克思主义劳动价值观 |
(四)推进“大众创业,万众创新” |
(五)积极应对经济全球化的挑战 |
第四章 经济新常态下解决我国失业问题的路径 |
一、推进就业优先政策,实施积极的就业政策 |
(一)提供促进就业的金融政策支持 |
(二)培育新的经济增长点 |
(三)发展农村经济,实现就地就业 |
二、加强职业技能培训,化解结构性就业矛盾 |
(一)坚持教育在社会发展的优先地位 |
(二)开展职业教育转变就业思维 |
(三)教育资源分配合理化 |
三、完善公共就业服务,拓宽就业创业的渠道 |
(一)畅通人才市场就业信息发布渠道 |
(二)鼓励劳动者创业 |
四、破除体制机制障碍,营造公平就业的环境 |
(一)建立城乡统一平等就业的劳动力市场 |
(二)建立劳动者工资的浮动机制 |
五、健全协商协调机制,构建和谐的劳动关系 |
(一)坚持党和政府对劳动关系的协调 |
(二)以建立企业劳动冲突管理系统为着手点 |
(二)强化工会组织在协调劳动关系的重要作用 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的学术论文 |
(7)高校内部学术劳动力市场预警研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状与文献述评 |
1.2.1 国内相关研究 |
1.2.2 国外相关研究 |
1.2.3 文献述评 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 供给侧改革 |
2.1.2 高校内部学术劳动力市场 |
2.1.3 高校内部学术劳动力市场预警系统 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 供求分析理论 |
2.2.2 预警理论 |
第3章 我国高校内部学术劳动力市场的供需失衡现状 |
3.1 我国博士生培养与高校需求之间的关系 |
3.1.1 博士毕业生高校就业状况 |
3.1.2 高校对博士毕业生需求状况 |
3.1.3 博士个体期望和用人单位评价的矛盾 |
3.2 供需失衡对高校内部学术劳动力市场的影响 |
3.2.1 学术职业的竞争性加剧 |
3.2.2 学术职业的稳定性失衡 |
3.2.3 学术职业结构分层异化 |
3.3 高校内部学术劳动力市场供需结构的局限性 |
3.3.1 博士生招生规模调整力度不足 |
3.3.2 博士生毕业关口质量控制不严 |
3.4 高校内部学术劳动力市场预警的功能分析 |
3.4.1 优化高校内部学术劳动力市场供求调节机制 |
3.4.2 发挥高校内部学术劳动力市场正向引导作用 |
第4章 高校内部学术劳动力市场预警系统的构成与设计 |
4.1 高校内部学术劳动力市场预警系统理论分析 |
4.1.1 预警系统的内涵和价值 |
4.1.2 预警系统的分析方法 |
4.2 高校内部学术劳动力市场预警系统的构成 |
4.2.1 警情判定 |
4.2.2 警源监控 |
4.2.3 警报发布 |
4.3 高校内部学术劳动力市场预警系统的设计 |
4.3.1 预警系统设计原则 |
4.3.2 预警系统设计目标 |
第5章 高校内部学术劳动力市场的警情判定和警源监控 |
5.1 警情判定指标体系 |
5.1.1 博士研究生院校学术就业的衡量指标 |
5.1.2 博士研究生学术就业警情指标体系构建 |
5.2 警源监控指标体系 |
5.2.1 高校内部学术劳动力市场供求影响因素 |
5.2.2 警源监控指标 |
第6章 高校内部学术劳动力市场预警系统的警报发布 |
6.1 高校内部学术劳动力供求预测 |
6.1.1 供求数据分析 |
6.1.2 预测模型选取 |
6.1.3 学术劳动力供给预测 |
6.1.4 学术劳动力需求预测 |
6.1.5 学术劳动力市场预测评价 |
6.2 高校内部学术劳动力市场警情预警发布 |
第7章 结论与讨论 |
7.1 基本结论 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 建立内部学术劳动力市场预警体系 |
7.2.2 促进高校改进博士生培养模式 |
7.2.3 促进就业市场信息交流与就业辅导 |
7.3 主要创新 |
7.4 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间主要研究成果及参与课题情况 |
(8)人工智能视域下就业公共服务研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状简评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究路线与创新点 |
1.4.1 研究路线 |
1.4.2 创新点 |
2 人工智能对就业公共服务影响的理论依据 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 人工智能概念界定 |
2.1.2 就业公共服务概念界定 |
2.2 人工智能对就业公共服务影响的相关理论 |
2.2.1 舒尔茨的人力资本投资理论 |
2.2.2 凯恩斯的就业理论 |
2.3 结构方程模型基础理论概述 |
2.3.1 结构方程模型概述 |
2.3.2 模型基本原理 |
2.3.3 模型建模步骤 |
2.4 本章小结 |
3 人工智能对我国就业公共服务影响现状 |
3.1 人工智能影响就业现状 |
3.1.1 人工智能产业发展迅猛导致高端人才需求激增 |
3.1.2 机器人广泛应用尚未形成对就业大规模替代 |
3.1.3 人工智能和机器人应用创造了新的就业岗位 |
3.1.4 人工智能和机器人应用为企业节约人力成本 |
3.2 人工智能影响就业公共创新服务现状 |
3.2.1 人工智能提高就业信息精准发布 |
3.2.2 人工智能技术使就业咨询更高效 |
3.2.3 人工智能使职业介绍更场景化 |
3.2.4 智能化的手段使失业预警监测敏感度更强 |
3.3 人工智能化对就业及公共服务的挑战 |
3.3.1 人工智能化对就业的挑战 |
3.3.2 人工智能化对就业公共服务的挑战 |
3.4 本章小结 |
4 人工智能阻碍就业者的困境及就业公共服务存在的问题 |
4.1 人工智能阻碍就业者的困境 |
4.1.1 被释放的低端就业者转型成本高 |
4.1.2 现有劳动者技能无法满足人工智能产业的新要求 |
4.1.3 “机器换人”将带来贫富差距拉大等衍生问题 |
4.2 就业公共服务目前存在的问题 |
4.2.1 教育与职业培训制度非均等使农民工转型难 |
4.2.2 公共政策非均衡化难以形成公平的就业机会 |
4.2.3 新就业信息发布不充分使就业岗位开发不足 |
4.3 其他问题 |
4.3.1 会引发新的社会矛盾 |
4.3.2 我国机器人技术应用对国内就业的创造效应不明显 |
4.4 本章小结 |
5 人工智能化对就业公共服务影响的实证研究 |
5.1 基本模型构建 |
5.1.1 基本假设 |
5.1.2 指标选取 |
5.2 基本模型实证检验和分析 |
5.2.1 数据的处理与检验 |
5.2.2 模型的实证分析 |
5.3 模型估计结果 |
5.3.1 作用路径分析 |
5.3.2 影响效应分析 |
6 人工智能背景下提高就业公共服务的对策 |
6.1 提高就业公共服务的供给质量 |
6.1.1 加强社会的综合治理能力 |
6.1.2 提供有效的就业服务与管理 |
6.2 构建劳动者终身职业培训制度 |
6.2.1 加速完善全覆盖的职业培训制度设计 |
6.2.2 推行企业新型学徒制 |
6.2.3 积极推广“人工智能+职业培训”新模式 |
6.2.4 推广职业培训包制度加大公共服务行业技能人才培训力度 |
6.3 积极发展新业态创造更多新就业岗位 |
6.3.1 积极开发研发性岗位 |
6.3.2 创造性的工作岗位 |
6.3.3 发展市场化、专业化众创空间 |
6.4 完善社会保障制度创建公平的新就业环境 |
6.4.1 完善适应新就业形态特点的用工和社保等制度 |
6.4.2 加强对新就业主体的劳动权益保护 |
6.4.3 健全城乡劳动者平等就业制度 |
6.5 推进政府主导扶持就业的公共政策 |
6.5.1 采取灵活扶持电子商务的税收优惠政策 |
6.5.2 积极扶持社区服务的政府采购 |
6.5.3 实施对中小企业家庭服务业发展专项资金的组合拳政策扶持 |
6.5.4 完善健康服务的技术研发科技政策 |
6.5.5 推进养老服务的金融创新政策 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
附录 |
(9)提升广州市人力资源市场供求信息监测能力研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究 |
1.3.2 国内研究 |
1.4 研究主要内容 |
1.5 研究方法及创新 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 创新点 |
第二章 核心概念与支撑理论 |
2.1 核心概念 |
2.1.1 监测预警 |
2.1.2 人力资源 |
2.1.3 人力资源市场供求信息 |
2.1.4 人力资源市场供求信息监测 |
2.1.5 人力资源市场供求信息监测能力 |
2.2 支撑理论 |
2.2.1 景气监测预警理论 |
2.2.2 劳动力市场配置理论 |
2.2.3 系统科学理论 |
第三章 广州市人力资源市场供求信息监测能力现状 |
3.1 监测体系建设状况 |
3.1.1 监测工作网络覆盖市、区、街 |
3.1.2 信息调查和采集运行机制基础扎实 |
3.1.3 数据指标覆盖面广 |
3.1.4 建立定期评估和信息发布机制 |
3.2 监测能力评价分析 |
3.2.1 监测能力评价内涵及要素构成 |
3.2.2 监测能力评价体系构建 |
3.2.3 监测能力评价测算与分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 影响广州市人力资源市场供求信息监测能力的问题和因素分析 |
4.1 监测能力不足的主要问题及其表现 |
4.1.1 整体能力:系统性和完整性不足 |
4.1.2 测评能力:评估分析方法待矫正 |
4.1.3 获取能力:数据采集存显性缺陷 |
4.2 主要影响因素分析 |
4.2.1 监测体系对监测能力的影响 |
4.2.2 监测评估技术对监测能力的影响 |
4.2.3 数据处理技术对监测能力的影响 |
4.3 本章小结 |
第五章 广州市人力资源市场供求信息监测能力提升路径 |
5.1 提升路径之一:完善监测系统构建 |
5.1.1 建立监测系统模型 |
5.1.2 建立数据采集指标体系 |
5.1.3 建立统计分析指标体系 |
5.2 提升路径之二:编制人力资源市场供求监测指数 |
5.2.1 指数设计的理论基础 |
5.2.2 指数体系框架和指标筛选 |
5.2.3 指标数据的预处理 |
5.2.4 指标权重的赋值 |
5.2.5 扩散指数计算 |
5.2.6 合成指数计算 |
5.2.7 景气状况判定 |
5.3 提升路径之三:构建预警指数和预警信号系统 |
5.3.1 .确定预警指标的监测临界值 |
5.3.2 .确定预警信号灯系统 |
5.3.3 .实证分析 |
5.4 提升路径之四:改进调查问卷设计与采集 |
5.4.1 .结构化量表 |
5.4.2 .信度和效度测量 |
5.5 提升路径之五:改进评估报告框架与信息发布机制 |
5.6 提升路径之六:增强制度保障 |
5.7 本章小结 |
结论与展望 |
研究结论 |
研究不足 |
研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
附件 |
(10)2019年稳就业的目标与政策选择(论文提纲范文)
一、就业稳定的几个递进目标 |
1. 调查失业率维持在充分就业的水平 |
2. 力争劳动参与率稳中有升 |
3. 工资水平的平稳增长与劳动生产率的稳步提升 |
二、进一步完善积极就业政策体系 |
1. 建立并完善失业预警体系 |
2. 加强积极就业政策的协同 |
3. 进一步消除劳动力流动的制度障碍 |
三、分类推进积极的就业政策 |
1. 推进积极就业政策的成本 |
2. 当前失业的主要性质 |
3. 依据失业性质精准施策 |
四、打造社会安全网, 发挥失业保险的兜底功能 |
四、关于建立失业预警系统的研究(论文参考文献)
- [1]短期失业率预测研究[J]. 赵文. 财经智库, 2021(03)
- [2]坚持系统观念 健全失业风险防控制度[N]. 夏鲁青. 中国劳动保障报, 2021
- [3]河北省失业动态监测预警机制的建设现状及完善措施[J]. 王春明. 保定学院学报, 2020(04)
- [4]基于多指标和SOS-SVM的失业预警研究[J]. 刘芳. 微型电脑应用, 2020(06)
- [5]我国失业保险制度运行效率研究[D]. 于滢昊. 云南财经大学, 2020(07)
- [6]我国经济新常态下失业问题研究 ——基于马克思失业理论的探析[D]. 刘文娟. 西北师范大学, 2020(01)
- [7]高校内部学术劳动力市场预警研究[D]. 梁言. 武汉理工大学, 2020(09)
- [8]人工智能视域下就业公共服务研究[D]. 尹浩然. 哈尔滨商业大学, 2019(01)
- [9]提升广州市人力资源市场供求信息监测能力研究[D]. 黄惠嫦. 华南理工大学, 2019(01)
- [10]2019年稳就业的目标与政策选择[J]. 都阳. 中国劳动, 2019(03)