一、供应商选择的博弈分析（论文文献综述）
韩晴[1]（2021）在《出口贸易供应链中的多群体演化博弈分析》文中研究说明
鞠世琳[2]（2021）在《具有时滞的绿色供应链博弈分析》文中认为近些年,全球经济正在稳健、快速的发展。随着人们环保意识的提高,绿色供应链成为政府、企业和学者们关注的重点问题,人们对产品绿色度（产品环保程度）的要求也在不断提高,企业如何对绿色产品合理的定价,将直接影响到产品的供需状况,进一步影响绿色供应链系统的稳定性。绿色供应链涉及到包括供应商、制造商、零售商等,由于绿色供应链中可能采取集中决策或分散决策方式进行博弈,此时非常关键的就是研究如何获取更高的利润。因此,对比分析了竞合博弈的利润问题。但是,目前因研发成本等因素的影响,绿色产品的价格往往要比同类的普通产品高很多。因此,对比分析了产品绿色度对供应链系统的影响。同时,考虑到在绿色供应链领域,学者们暂未考虑将时滞引入绿色供应链进行博弈分析,而在实际的供应链系统中,由于对市场需求变动的反应不及时,时滞是一种普遍存在的现象,不仅仅是价格会影响供应链系统的稳定性,时滞的存在也同样会影响系统的稳定性,进而导致整个供应链系统的性能变差。因此,本文分析了具有时滞的绿色供应链中系统稳定性以及稳定性能的控制问题,并研究如何减少这种影响。主要完成了以下三个方面的工作。（1）在综合绿色供应链理论、供应链竞合博弈理论、时滞理论以及系统稳定性相关理论的基础上,综述了国内外的研究发展情况,并详细介绍了发展历程。文章在考虑时滞的基础上,建立了在集中决策下的供应链整体博弈模型以及由供应商、制造商和零售商组成的分散决策模型,对比分析四种绿色供应链竞合博弈模型的利润情况,从而找出最优的利润模型。（2）详细分析了不同绿色度对产品的定价策略影响。研究集中在绿色产品与普通产品的绿色供应链产品定价、均衡解的问题上,建立了Bertrand价格博弈系统,并通过数值模拟得到相应的价格调整系数变动范围。（3）当系统进入混沌状态时,系统会变得多变而不可预测,这是企业最不希望看到的状况。因此,本文采用混沌控制法引入控制因子,选取不同的延迟参数来影响系统的稳定性,帮助企业恢复稳定状态。并联系实际,进一步分析了混沌控制对企业稳定获利的意义。
张伟[3]（2021）在《利益相关者视角下应急瓶颈资源的优化配置》文中认为频繁爆发的突发公共事件对全球民众的健康和安全造成巨大威胁,也对经济和社会的可持续发展造成剧烈冲击,采取何种有效的灾害运作管理措施或方案应对突发公共事件是现阶段非常重要且亟待解决的问题。作为灾害运作管理的直接受益者,受灾群众在突发公共事件中的收益和损失情况能够反映灾害运作管理措施或方案的有效性。而受灾群众自身的收益和损失情况受到应急救援组织和应急瓶颈资源供应商的主体行为的影响,也受到应急瓶颈资源的系统效率的影响。因此,突发公共事件爆发后,考虑三方利益相关者主体的博弈行为和应急瓶颈资源的优化配置对于提高灾害运作管理的实际效益具有较高的现实价值和重要的理论意义。本文针对灾害运作管理过程中的应急响应阶段展开研究,将该阶段细分为黄金救援、缓冲救援和应急恢复三个阶段,也将受灾群众细分为重伤群众、轻伤群众、未受伤的滞留群众。在此基础上,结合前景理论构建重伤群众、轻伤群众和未受伤的滞留群众在不同应急响应阶段中的心理风险感知损失函数,并以此量化受灾群众的博弈行为在灾害运作管理过程中产生的心理风险感知损失。接着,基于博弈论探讨应急救援组织、应急瓶颈资源供应商、受伤群众在灾害运作管理过程中不同博弈行为的收益和损失,基于此构建三方博弈模型并探讨其均衡点的渐进稳定性。然后,以最小化应急瓶颈资源的系统效率和受灾群众的心理风险感知损失为目标构建0-1非线性多目标整数规划模型,并设计相应的遗传算法进行求解。最后,结合实际案例验证模型的可行性和适用性,并通过帕累托最优调度和敏感性分析方法研究求解结果,基于此提出适用的灾害运作管理方案和应急瓶颈资源优化配置方法。本文综合应用了前景理论和演化博弈论,解决了三个关键问题:（1）基于前景理论量化了受灾群众的博弈行为在灾害运作管理过程中产生的心理风险感知损失;（2）借助演化博弈论构建了应急救援组织、应急瓶颈资源供应商、受伤群众在应急响应阶段中的三方利益相关者主体博弈模型;（3）构建了以最小化应急瓶颈资源的系统效率和受灾群众的心理风险感知损失为目标的0-1非线性多目标整数规划模型。基于探讨和分析,本文能为灾害运作管理研究提供以下三个方面的管理启示:（1）当应急救援组织、应急瓶颈资源供应商、受伤群众的策略组合为{合作,慈善捐赠,积极响应}时,三方利益相关者主体的博弈策略在应急响应阶段中达到演化稳定状态;（2）当应急救援组织和应急瓶颈资源供应商在突发公共事件爆发后的250至270小时之前满足受灾群众的救援和安置需求时,受灾群众的心理风险感知损失降幅最明显;（3）应急瓶颈资源规模与受灾群众规模的比例高于3:275时,受灾群众的心理风险感知损失较低,该比例不超过3:160时,能避免受灾群众产生较高的心理风险感知损失,应急瓶颈资源的系统效率也较低。
白萌[4]（2021）在《利他偏好信息非对称下供应链双边质量提升策略研究》文中指出随着人们物质生活的极大丰富,人们对产品质量要求越来越高,各大企业为满足消费者需求纷纷投入大量精力以供应链形式展开合作,致力于提升产品质量。尤其是在产品价格竞争白炽化的形势下,高质量产品已成为企业提升竞争优势的核心手段。针对这一竞争现状,越来越多的学者从供应链角度出发研究产品质量提升,致力于从供应链角度提出能有效提高产品质量的对策建议。针对现有关于供应链质量提升的文献,结合现实中供应链成员决策情况,发现从以下几方面完善更利于产品质量提升:首先,现有关于供应链质量提升的文献并未考虑供应链利他偏好,但现实中供应链成员在进行决策时会考虑合作伙伴的利他行为,且供应链成员之间互惠、利他行为对供应链质量提升造成显着影响。其次,现有利他偏好的文献忽略了利他偏好信息非对称性,忽视了利他偏好信息非对称性会对供应链效率和公平度造成影响。现实中,由于利他偏好信息的主观性及私有性,利他偏好信息往往是非对称的,且利他偏好信息非对称会对供应链利润分配产生影响。而利润分配公平与否会直接影响供应链成员质量努力决策,当供应链中某些成员认为利润分配不公时他会做出有损产品质量的决策,从而降低产品质量、影响供应链效率。最后,现有关于供应链质量提升的文献忽略了供应链动态演进特征,而现实中供应链结构具有交叉性、动态重组性,所以供应链成员质量努力决策会随时间动态变化。针对这些问题,为了进一步提升产品质量,本文考虑利他偏好信息非对称与供应链动态演进特征,对利他偏好信息非对称下供应链双边质量努力决策展开研究,从主观和客观两个维度评价供应链效率和公平度,研究利他偏好信息非对称对供应链双边质量努力决策的短期、动态、长期影响机制,从更符合决策者心理的角度为提升产品质量提供一种新的分析思路。本文的具体研究内容及重要结论如下:首先,不考虑利他偏好的供应链双边质量提升策略研究。为分析利他偏好对供应链双边质量提升的影响,作为比较基准,在不考虑利他偏好下建立供应链双边质量努力决策博弈模型,比较分析分散决策和集中决策下最优双边质量努力水平。研究表明:无论是在分散决策下还是在集中决策下,零售商总会保持自身最优检验努力水平,确保高质量产品销售给消费者。而分散决策下供应商为减小自身成本,会降低自身质量努力水平,导致分散决策下供应商质量努力水平低于集中决策下最优质量努力水平。其次,利他偏好信息非对称下供应链双边质量动态提升策略。考虑零售商利他偏好行为,根据利他偏好信息非对称性,依据零售商真实利他偏好信息以及供应商对零售商利他偏好的认知将零供博弈分为零售商完全理性且信息对称、零售商利他偏好且信息非对称、零售商利他偏好且信息对称、零售商完全理性且信息非对称4个演进过程,从主观和客观两个维度分析利他偏好对供应链效率和公平度的动态影响。研究表明:只要供应商认为零售商具有利他偏好,供应商就会提高自身质量努力水平,保证高质量产品稳定供给。同时,零售商利他偏好会提高自身效用,改进供应链利润、供应链效用、以及供应链主客观效率和主客观公平度。然后,利他偏好信息非对称下供应链双边质量长期提升策略。考虑利他偏好动态演进和供应链动态变化,建立供应商和零售商演化博弈模型。在短期内通过计算博弈支付矩阵对零供双边质量努力决策进行分析,在长期内运用演化博弈理论对供应商和零售商分别进行单独演化分析、交互演化分析,研究零售商利他偏好信息非对称及供应链动态演进对供应链双边质量努力长期均衡策略的影响机制。研究表明:短期内,零售商会采取“不偏好利他”策略,供应商会采取“激励”策略。长期内,零供双方交互演化博弈并不存在均衡解,即长期内供应商质量努力水平和零售商检验努力水平不断变化,没有稳定策略。最后,基于利他偏好视角分析典型供应链案例。基于利他偏好角度对永辉超市和阿里巴巴集团两个典型供应链案例进行研究,分析现实中企业的利他偏好行为对产品质量提升的影响,分别对供应商和零售商提出如下管理建议。对供应商来说:严格把控原材料采购质量、对产品实行规模化生产、引入先进技术进行产品质量管理、加强与零售商沟通、与零售商建立柔性契约、与多个零售商合作加快产品销售。对零售商来说:引入自动检测技术、对产品进行多方位分析、与供应商建立质量契约、对合作供应商进行筛选、与供应商建立柔性契约、采取多种销售方式加快产品销售。
马乔丹[5]（2020）在《基于演化博弈的VMI合作机制研究》文中研究说明在激烈的现代商业模式竞争中,由于科学技术的日益完善,消费需求的日趋升级,促使企业加快产业结构的调整和优化,因此供应链管理理论得到广大学者的关注和研究,但是市场环境的不确定性,使得出现“牛鞭效应”等现象。这一现象也暴露了传统库存管理的缺陷,为此试图寻找某种方法得到更加准确的需求信息,基于此思想,供应商管理库存（Vendor Management Inventory,VMI）概念应运而生。然而VMI模式比较传统库存模式虽有较多益处,但还有许多亟待解决的问题,如:在VMI模式中,供应商承担管理库存的成本及风险,但在收益方面却没有增加,虽然长期有利于供应链的发展,但短期内供应商的利润直接受损,造成实施动力不强的问题。因此,如何推动供应链企业合作以化解短期内供应商利润受损、降本增效是供应链顺利实施VMI模式以实现供应链整体利益及其企业自身利益最大化的关键。在上述背景下,本文以演化博弈理论为支撑,深入研究了供应链企业合作实施VMI模式的影响因素和机理,在此基础上构建了供应商和制造商合作实施VMI模式的演化博弈模型,探讨双方的决策演化过程,并进一步探究利润共享和惩罚机制对博弈双方合作决策演化均衡性的影响。结论表明:如果不施加必要的激励或惩罚,由于短期内供应商利益受损会导致供应链VMI模式不可持续,为此需要引入供应链契约加以协调;在利益共享与惩罚双机制下,惩罚力度与选择合作实施VMI后的收益与双方策略选择呈正相关,惩罚力度对演化策略和演化博弈收敛速度都有着重要影响,选择合作实施VMI后的收益也对供应商和制造商的策略选择有着重要作用。在供应链契约的约束下,考虑到博弈双方长远利益,合作是博弈方的演化均衡。Matlab数值仿真实验也验证了上述结论。基于上述分析与结论,本文从加强企业间信任度、完善供应链VMI契约、提高供应链实施VMI模式后收益等角度提出促进供应链企业合作实施VMI模式的对策与建议,对促进供应链企业合作以实施VMI模式具有一定的借鉴意义。
张震芳[6]（2020）在《基于演化博弈的农产品双渠道供应链合作机制研究》文中指出为了满足消费者多样化、个性化的消费需求和进一步扩大农产品市场份额,越来越多的农产品供应链企业涉足农产品电商,由此开启了农产品线上和线下双渠道流通模式的变革。在实体零售渠道和网络销售渠道并存的市场环境中,农产品市场的双重边际效应及面对共同客户不同渠道间的冲突、流通中高损耗和高成本所导致的流通效率低、盈利难等问题依然严峻。在此背景下,如何推动双渠道供应链企业合作以化解渠道冲突、降本增效是农产品双渠道供应链实现供应链企业自身利益及整体利益最大化的关键。为此,本文结合农产品双渠道供应链市场环境,以农产品双渠道供应链企业的合作为切入点,讨论农产品供应链企业合作的驱动力及机理,并深入探讨农产品双渠道供应链企业的行为演化,进而构建供应链企业的合作机制,以期更好地促进农产品双渠道供应链企业深化合作、互利共赢。本文以演化博弈理论为支撑,深入研究了混合双渠道下农产品供应链的供应商与零售商在合作决策的演化过程,并在此基础上探究惩罚机制对博弈双方合作决策演化均衡性的影响。结论表明:供应商与零售商合作决策的演化均衡性与双方的利益冲突与合作意愿紧密相关,合作成本、合作收益是决定博弈双方合作的重要因素,合作收益大于合作成本是合作行为产生的根源;惩罚机制可以调节供应链企业的行为选择,供应商与零售商的合作决策与惩罚力度呈正相关。双渠道供应链企业间的合作能够实现供应链资源价值最大化,进而实现供应链企业的合作共赢以提升农产品供应链的整体效益和竞争力,Matlab数值仿真实验也验证了上述结论。基于上述分析,本文从成本共担、利益共享、风险防范等角度提出促进农产品双渠道供应链企业合作的对策与建议,对促进农产品双渠道供应链合作具有一定的借鉴意义。
刘大玉[7]（2020）在《用户不同归属下物流信息平台增值服务投资与定价研究》文中认为随着国民消费水平的总体提升,国内互联网经济的普及以及人工智能的技术支持,我国物流市场规模位居全球第一。然而与其他发达国家相比,我国物流业仍然面临着整体物流运行效率低、服务质量差以及资金回收慢等问题。为解决上述难题,借助大数据与人工智能等新兴技术搭建新型智慧物流信息平台,是未来国内物流转型升级的主要趋势。因此,以物流信息平台为研究对象,探讨如何利用平台运营策略增加平台自身竞争优势,对平台发展不可或缺。为提升物流信息平台的运营质量,众多企业选择对平台用户扩大增值服务投资力度,以提供各种不同质量的增值服务。随着物流信息平台数量和增值服务类型的增加,平台之间的竞争日益加剧。因此,如何适量投资物流信息平台的增值服务是平台企业在竞争中获取竞争优势的重要问题。虽然投资增值服务会先一步提高物流信息平台的竞争优势,但是后加入竞争的物流信息平台会在观察市场上平台投资策略之后再确定自身平台的投资策略,以便于快速提升,并发展后入优势。因此,在考虑物流平台增值服务投资策略的基础上,考虑物流平台之间的竞争环境也是物流平台企业发展的一个重要问题。综上所述,本文在对双边市场与平台竞争等相关文献归纳分析的基础之上,主要围绕以下三个方面展开讨论:（1）物流信息平台增值服务投资与演化分析。在考虑增值服务投资策略的基础上,通过构建Hotelling双寡头竞争模型,分别讨论了物流信息平台在三种归属条件下的最优投资策略,并得到了物流信息平台增值服务投资的演化稳定策略。（2）单归属条件下平台增值服务投资与定价研究。在区分高质量增值服务与低质量增值服务两种增值服务策略的基础上,建立了Hotelling和Stacklberg博弈下的不同投资时序下物流信息平台增值服务投资决策与定价模型,分析了单归属对称竞争和单归属非对称竞争条件下的最优投资定价策略。（3）多归属条件下平台增值服务投资与定价研究。在区分高质量增值服务与低质量增值服务两种增值服务策略的基础上,建立了Hotelling和Stacklberg博弈下的不同投资时序下物流信息平台增值服务投资决策与定价模型,分析了多归属对称竞争和多归属非对称竞争条件下的最优投资定价策略。
薛雷[8]（2020）在《大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究》文中认为大型船舶的制造隶属于复杂产品系统制造,此类产品系统结构、制造过程、管理流程和生产技术都非常复杂,其生产过程主要通过多企业战略合作联盟开展的协同生产。大型船舶制造企业与配套企业的关系表现为“主制造商-供应商”合作的生产模式,主制造商负责产品的设计、构建高效供应链以及为其供应商制定相关质量要求,供应商需提供符合要求的高质量船舶配套产品或零部件。由于大型船舶产品系统涉及的合作企业众多,且企业间的系统关联性大,其对各个系统中配套设备、材料、部件、零件的质量要求较高。因此,如何能够有效控制供应商产品质量,进而达到最终控制大型船舶产品整体质量,并在激烈的市场竞争中获得质量优势和竞争地位是业内关注的焦点。现有研究虽然关注了一般产品质量的影响因素,也对一般类型产品的质量管理博弈做了相关研究,但是从研究空隙来看尚有不足之处,主要表现在已有的研究不能体现出复杂产品系统,特别是大型船舶制造行业的特点,因此针对此类产品系统有待于进一步深入分析;同时现有的博弈模型虽然考虑到供应商质量管控不力而导致的惩罚措施,但是所有研究中该项惩罚措施仅仅是从博弈模型的外生给定变量来分析,并没体现出主制造商对供应商的博弈策略判断特性而导致的惩罚措施的动态变化,亦未体现出考虑供应链协同因素的质量提升收益共享机制。基于上述原因,本研究重点解决大型船舶质量的关键影响因素识别,以及主制造商如何有效约束和激励供应商采取质量管理措施问题。针对此问题,本文就下列几个方面做出了研究。首先,在对35家大型船舶配套供应商企业的管理者进行访谈的基础上,采用质性研究方法将大型船舶制造的质量影响因素划分为“外部压力”“供应链协同”“能力基础”三个核心范畴。在三个核心范畴的指引下,根据每个核心范畴所包含的主范畴,确定出具体的13个主要影响因素。最终将这13个影响因素通过专家调查法,获取Grey-DEMATEL的数据,来分析因素的关键程度和相互关系,最终确定出“大型船舶主制造商和船东的质量意识和质量要求”、“管理者质量意识”是主要原因因素,会影响其他因素。“供应链产品质量管控方式”和“质量管控能力”是结果因素,是造船供应链产品质量提升过程中原因因素对产品质量提升实践产生作用的媒介。在关键程度方面,“管理者质量意识”和“质量管控能力”位列前两位,对供应商产品质量提升的影响最大,是最为关键的影响因素。其次,根据关键因素的识别结果,本研究构建了大型船舶质量演化博弈模型,旨在引导主制造商对供应商质量管控实现约束。博弈模型表明在大型船舶主制造商对供应商采取固定惩罚措施的条件下,虽然存在三个单方的演化稳定策略,但是双方混合策略的质量控制博弈系统演化过程为一个围绕起始点做周期运动的闭轨环线,不存在演化稳定策略,质量控制和提升策略发生的概率不定;当大型船舶主制造商将惩罚措施与供应商采取质量提升策略的概率动态相结合时,双方的质量控制和提升策略的发生概率随着博弈次数和时间的增加趋向稳定,整个博弈系统的演化轨迹呈现螺旋收敛趋势并具有演化稳定策略。由此可见,大型船舶主制造商可以通过调整惩罚最大力度来选择博弈最优策略。相比于固定惩罚机制,大型船舶主制造商选择动态惩罚机制会更有利于产品质量的管控。最后,为了实现质量提升的有效激励方式,本研究分析了在大型船舶主制造商和供应商都采取质量提升策略的情境中,在集中式供应链方式下主制造商和供应商都可以各自确定一个最优的质量提升努力水平和市场价格,实现供应链整体利润最大化的效应。但是如果在批发价契约下,双方虽然都可以找到满足自身利润最大化的质量提升努力水平,但是却不能实现供应链整体利润最大化的效应。基于批发价契约的不足之处,本研究提出了考虑供应链协同因素的一个大型船舶主制造商与供应商质量提升激励收益共享契约博弈模型。在双方约定收益分享比例后,相应确定出质量提升成本分担比例,在此前提下,主制造商和供应商各自都可以确定出同时满足自身利润和整体供应链利润最大化的质量努力水平以及市场价格。本研究补充完善了现有复杂产品系统质量影响因素的研究成果,进一步拓展了复杂产品系统质量博弈研究成果,也是对现有复杂产品系统供应链协同理论的深化,为主制造商和供应商有效控制和提升大型船舶产品质量提供具有针对性的决策依据,进而为其他类型复杂产品系统提升项目制造质量提供参考。
李琳[9]（2020）在《零售商主导的二级生鲜农产品供应链信息共享的影响与策略研究》文中研究表明近年来,虽然我国的冷链物流迅速发展,但是由于冷链物流技术与设备相对落后且冷链物流体系不完善,农产品在运输和存储过程中造成了巨大的商品损耗,严重影响到了生鲜农产品供应链的整体收益。由于牛鞭效应的存在,上游成员保持的库存量要远大于实际市场需求,过高的库存不仅会导致更多的商品损耗,而且意味着部分存储时间较长的农产品将要流入消费者手中,缺乏新鲜度的商品极度影响这些顾客的消费体验,导致顾客流失。显然,如何降低生鲜农产品供应链各级成员的库存是供应链减少产品损耗的关键。目前,农超对接经营模式是国内非常常见的生鲜供应链模式,这种供应链模式一般都是零售商占主导地位,所以用这种零售商主导的生鲜供应链作为本文的研究对象,提出零售商将自己的需求信息共享给供应商,可以使获得信息的一方可以根据实际需求调整库存而极大地减少持有库存,这是提高生鲜农产品供应链效益的一个高效的途径。因此本文的研究主要分为两个方向:一是信息共享对于不同模式下的二级生鲜供应链的影响;二是二级生鲜供应链实现长期信息共享的方法和策略。本文首先对生鲜农产品供应链、供应链协调和信息共享进行了界定,然后对其热点研究方向进行了综述。之后结合生鲜农产品供应链的理论基础,使用Netlogo软件设计了模拟二级生鲜农产品供应链运行的ABMS模型,通过模型研究不考虑成本情况下的信息共享对于三种不同模式的生鲜供应链的影响,证明信息共享有助于提高生鲜供应链的效益。并且继续讨论了供应商补货能力有限情况下信息共享的局限性。最后,在考虑成本的情况下研究了供应商和零售商为实现信息共享而投入成本的博弈分析,推导出两者实现长期信息共享的条件。在此基础上,根据零售商成功共享信息需要投入的成本设计不同的投入成本契约,并用模型验证契约的可行性。模型模拟信息共享的结果表明,信息共享可以极大地降低供应商的库存和缺货量,提高零售商的收益。并且,供应商在补货能力有限的情况下,根据共享的需求信息补货,仍需要准备额外的安全库存,否则供应商可能会严重缺货。另外,模型对于本文制定的几种信息共享投入契约的验证结果表明,随着零售商实现信息共享需要的成本增加,要实现长期信息共享,供应商提供的价格折扣也会增加。当零售商需要投入的成本过大时,供应商在保证自身收益的前提下,提供折扣带来的收益无法超过零售商信息共享投入的成本,此时,双方将保持信息不共享状态。
许佳阳[10]（2020）在《基于政府规制的绿色供应链动态决策研究》文中研究说明近年来,由于环境污染、资源匮乏、能源的不合理利用等问题日益严重,绿色可持续发展已成为全球各界共同关注的焦点,许多国家和企业已经陆续开展绿色经济实践。一方面政府制定补贴、税收等环境政策对企业生产运营进行监督,引导和激励企业采取绿色行为;另一方面,随着消费者绿色消费意识和对绿色产品认知力的不断提高,许多企业积极主动地投入到绿色实践中。但是我国目前绿色发展仍处于起步阶段,企业实施绿色行为前期投入成本大,绿色生产技术能力不足,因此政府有必要对企业提供合理的财政补贴,以激发企业不断提高自身绿色化水平。同时,针对企业非绿色行为,也应当实施相应的经济惩罚。本文基于我国绿色供应链和绿色产品市场的发展现状,借鉴国内外环境规制和企业绿色行为相关文献和实践经验,运用委托—代理理论、最优控制论、微分博弈、演化博弈和系统动力学理论方法,考虑了绿色供应链运营中关于逆向选择和长期动态的现实问题,构建了政企之间和供应链成员间的合作契约,以探究政府环境规制下供应链的绿色决策问题,并为政府环境政策的制定和企业绿色实践提供理论参考。本文主要内容如下:（1）探究了政府采购中针对制造商绿色决策的激励机制设计。针对产品绿色度信息的不对称问题,设计了政府与制造商之间一次性转移支付契约和收益共享契约。通过显示原理得到各契约下政府转移支付、绿色产品订购量以及产品绿色度的均衡解,并结合我国现阶段绿色产品发展情况,分析了各契约甄别真实信息和激励制造商提高产品绿色度的实施条件和效果;进一步提出了基于纳什协商模型的非线性协调契约,实现政府和企业收益的帕累托改进;在政府采购再制造喷墨打印机过程中采取弹性比例收益共享契约,验证了弹性比例契约对政府甄别产品真实绿色度、提升企业绿色水平的积极作用。（2）从长期动态角度研究政府不同补贴形式下的供应链绿色决策问题。基于无政府参与、政府一次性补贴机制、政府单位补贴机制三种模式,构建了由单个制造商和单个零售商组成的二级供应链系统,运用微分博弈研究制造商绿色生产努力程度、产品定价以及零售商对绿色产品的广告宣传努力程度随时间变化的轨迹,并对比分析了各模式下的产品绿色度、产品商誉和供应链收益;针对我国新能源汽车行业现状展开研究,表明两种政府补贴形式对提高产品绿色度、产品商誉和供应链收益均具有积极影响,且一次性政府补贴对新能源汽车发展更具激励性。（3）探究了供应链上下游成员长期动态合作机制的设计。将制造商和零售商独立决策扩展到制造商和零售商建立合作机制的研究,提出了制造商分担零售商广告宣传成本契约,分析了政府不同补贴形式下的供应链决策问题。考虑新能源汽车生产商和经销商建立长期成本分担契约,并就产品绿色度、产品商誉和供应链收益与独立决策进行对比,表明成本分担契约有利于提高经销商广告宣传的积极性,从而提高了产品商誉,促进供应链整体效益的提高。（4）探究了奖惩机制下政府监管与供应链绿色决策的演化过程。结合支付矩阵和复制动态方程构建了上游供应商、下游制造商绿色行为决策和政府监管的演化博弈模型,讨论了单方决策的演化稳定状态。建立系统动力学模型,结合电子产品供应链案例分析局部均衡策略的稳定性,并探讨了初始策略的选择、政府奖励和惩罚程度三个因素对各群体演化路径的影响。研究表明:在长期博弈过程中,政府加大绿色补贴和惩罚力度,能激励企业采取绿色行为;在对我国电子产品供应链的实践研究中发现,政府应首先对下游制造商进行激励,其绿色行为会进一步影响上游供应商进行绿色原材料的生产。本论文基于信息不对称、政府规制方式、供应链长期动态博弈三个视角,重点探讨了政府环境规制下企业的绿色决策问题以及供应链企业之间、政府和企业之间的合作和激励关系。将理论结果分别结合政府再制品采购、新能源汽车行业以及电器电子产品产业的实践案例,为我国绿色产业的建设和发展、对我国政府可持续发展战略的制定和实施提供了一些现实指导建议。
二、供应商选择的博弈分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、供应商选择的博弈分析（论文提纲范文）
（2）具有时滞的绿色供应链博弈分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与主要内容 |
| 1.2.1 主要研究内容与思路 |
| 1.2.2 可行性分析 |
| 1.3 研究的创新点 |
| 第2章 相关理论基础及文献综述 |
| 2.1 绿色供应链理论文献综述 |
| 2.2 供应链博弈相关文献综述 |
| 2.2.1 竞合博弈相关文献综述 |
| 2.2.2 Bertrand博弈理论文献综述 |
| 2.3 时滞相关理论的应用文献综述 |
| 2.4 系统稳定性相关理论 |
| 第3章 具有时滞的绿色供应链竞合博弈研究 |
| 3.1 问题描述与模型构建 |
| 3.1.1 问题提出与假设 |
| 3.1.2 建立含时滞的绿色供应链模型 |
| 3.2 竞合博弈模型求解 |
| 3.2.1 集中决策下的博弈分析 |
| 3.2.2 分散决策下的博弈分析 |
| 3.3 集中决策与分散决策比较 |
| 3.3.1 数值模拟与分析 |
| 3.3.2 结果比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 具有时滞的绿色供应链价格博弈分析 |
| 4.1 集中决策模型的建立 |
| 4.1.1 条件假设 |
| 4.1.2 建立Bertrand价格博弈模型 |
| 4.1.3 引入时滞 |
| 4.2 平衡点及局部稳定性 |
| 4.3 数值模拟与分析 |
| 4.3.1 价格调整系数的影响 |
| 4.3.2 时滞对系统的影响 |
| 4.3.3 延迟决策对系统的影响 |
| 4.3.4 混沌控制 |
| 4.4 对比与分析 |
| 4.4.1 分散决策模型的建立 |
| 4.4.2 数值模拟与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）利益相关者视角下应急瓶颈资源的优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及框架 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 论文框架 |
| 1.2.4 技术路线 |
| 1.3 研究的创新点 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 前景理论概述 |
| 2.1.2 博弈论概述 |
| 2.2 前景理论在灾害运作管理中的应用和研究现状 |
| 2.2.1 前景理论在应急救援决策研究方面的应用和研究现状 |
| 2.2.2 前景理论在受灾群众心理感知方面的应用和研究现状 |
| 2.3 博弈论在灾害运作管理中的应用和研究现状 |
| 2.3.1 博弈论在应急救援物资的优化配置中的应用和研究现状 |
| 2.3.2 博弈论在应急救援利益相关者主体博弈中的应用和研究现状 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 基于前景理论的受灾群众心理风险感知损失函数构建 |
| 3.1 应急响应阶段及受灾群众细分 |
| 3.2 不同类型受灾群众的心理风险感知损失函数构建 |
| 3.2.1 重伤群众的心理风险感知损失函数构建 |
| 3.2.2 轻伤群众及未受伤滞留群众的心理风险感知损失函数构建 |
| 3.3 基于心理风险感知损失函数的受灾群众博弈损失分析 |
| 4 基于演化博弈的利益相关者主体三方博弈分析 |
| 4.1 利益相关者主体的博弈行为及收益分析 |
| 4.1.1 利益相关者主体的博弈行为分析 |
| 4.1.2 利益相关者主体的博弈收益及成本分析 |
| 4.2 利益相关者主体三方博弈模型的构建 |
| 4.2.1 参数设置 |
| 4.2.2 利益相关者主体三方博弈模型 |
| 4.3 基于复制动态方程的稳定策略分析 |
| 4.3.1 应急救援组织的复制动态分析 |
| 4.3.2 应急瓶颈资源供应商的复制动态分析 |
| 4.3.3 受灾群众的复制动态分析 |
| 4.3.4 博弈三方主体的演化稳定性分析 |
| 5 受灾群众视角下应急瓶颈资源的优化配置分析 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.1.1 资源环境 |
| 5.1.2 任务约束 |
| 5.1.3 优化目标 |
| 5.2 假设及参数说明 |
| 5.2.1 基本假设 |
| 5.2.2 参数和变量设置 |
| 5.3 非线性0-1 整数规划模型及其遗传算法设计 |
| 5.3.1 非线性0-1 整数规划模型构建 |
| 5.3.2 遗传算法设计 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 案例描述及参数设置 |
| 5.4.2 仿真求解 |
| 5.4.3 帕累托最优调度 |
| 5.4.4 敏感性分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究总结及结论 |
| 6.2 研究的主要贡献 |
| 6.3 研究的管理启示 |
| 6.4 研究的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间的科研成果 |
（4）利他偏好信息非对称下供应链双边质量提升策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法与主要创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 2 相关基础理论和文献综述 |
| 2.1 相关基础理论 |
| 2.1.1 供应链质量提升理论 |
| 2.1.2 利他偏好概念及理论模型 |
| 2.1.3 信息非对称概念及影响 |
| 2.1.4 供应链效率和公平度 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 供应链质量提升相关研究 |
| 2.2.2 考虑利他偏好的供应链相关研究 |
| 2.2.3 考虑利他偏好的供应链质量提升相关研究 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 3 不考虑利他偏好的供应链双边质量提升策略研究 |
| 3.1 问题描述与符号说明 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 符号说明 |
| 3.2 集中决策 |
| 3.3 分散决策 |
| 3.4 供应链效率和公平度分析 |
| 3.4.1 供应链效率分析 |
| 3.4.2 供应链公平度分析 |
| 3.5 均衡结果比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 利他偏好信息非对称下供应链双边质量动态提升策略 |
| 4.1 问题描述与符号说明 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 符号说明 |
| 4.2 零供双边质量努力决策 |
| 4.2.1 基本模型构建与求解 |
| 4.2.2 利他偏好信息动态演进 |
| 4.3 供应链效率和公平度分析 |
| 4.3.1 供应链效率分析 |
| 4.3.2 供应链公平度分析 |
| 4.4 数值分析 |
| 4.4.1 零供双边质量努力决策分析 |
| 4.4.2 供应链效率分析 |
| 4.4.3 供应链公平度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 利他偏好信息非对称下供应链双边质量长期提升策略 |
| 5.1 问题描述与符号说明 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 符号说明 |
| 5.2 零供双方博弈支付矩阵 |
| 5.2.1 基本模型构建与求解 |
| 5.2.2 博弈支付矩阵分析 |
| 5.3 演化博弈分析 |
| 5.3.1 供应商单方演化博弈分析 |
| 5.3.2 零售商单方演化博弈分析 |
| 5.3.3 双方交互博弈演化分析 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 供应商单方演化博弈分析 |
| 5.4.2 零售商单方演化博弈分析 |
| 5.4.3 零供交互演化博弈分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于利他偏好视角分析典型供应链案例 |
| 6.1 数据整理和案例研究 |
| 6.1.1 案例一:“永辉超市”案例分析 |
| 6.1.2 案例二:“阿里巴巴”案例分析 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.2.1 对供应商的管理建议 |
| 6.2.2 对零售商的管理建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.1.1 研究结论 |
| 7.1.2 创新之处 |
| 7.2 未来展望 |
| 7.2.1 存在问题 |
| 7.2.2 未来研究 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（5）基于演化博弈的VMI合作机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述及现状 |
| 1.2.1 VMI的国内外研究综述 |
| 1.2.2 VMI模式下供应链企业博弈的国内外研究综述 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 本章小结 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 VMI理论概述 |
| 2.1.1 VMI的含义 |
| 2.1.2 VMI的实施条件 |
| 2.1.3 实施VMI的优势 |
| 2.2 供应链契约理论 |
| 2.2.1 收益共享契约 |
| 2.2.2 价格补偿契约 |
| 2.3 演化博弈论理论 |
| 2.3.1 博弈论的概述 |
| 2.3.2 演化博弈论的概述 |
| 2.3.3 演化博弈论的核心概念 |
| 2.3.4 博弈论与演化博弈论的区别 |
| 本章小结 |
| 第三章 供应链企业合作实施VMI模式的驱动力及机理分析 |
| 3.1 供应链企业合作实施VMI模式的目标及利益冲突 |
| 3.1.1 VMI模式实施的主要目标 |
| 3.1.2 VMI模式实施主体的目标及利益冲突 |
| 3.2 供应链企业合作实施VMI模式的驱动力 |
| 3.2.1 供应链企业合作实施VMI模式的内在驱动力 |
| 3.2.2 VMI合作的外部驱动力 |
| 3.3 供应链企业合作实施VMI模式的合作机理分析 |
| 3.3.1 供应链企业合作实施VMI模式的关键点 |
| 3.3.2 供应链企业实施VMI模式的合作机理 |
| 本章小结 |
| 第四章 供应链企业合作实施VMI模式的演化博弈分析 |
| 4.1 供应商与制造商合作实施VMI模式的演化博弈分析 |
| 4.1.1 模型假设与构建 |
| 4.1.2 演化博弈均衡分析 |
| 4.2 利益共享与惩罚机制下的演化博弈分析 |
| 4.2.1 奖惩机制下的VMI模型假设与支付矩阵 |
| 4.2.2 利益共享与惩罚机制下的演化均衡分析 |
| 4.2.3 参数变化对演化均衡的影响分析 |
| 4.3 MATLAB数值仿真 |
| 4.3.1 低惩罚力度对博弈均衡点的影响 |
| 4.3.2 惩罚力度的改变对演化博弈均衡的影响 |
| 4.3.3 实施VMI后利润对演化博弈决策的影响 |
| 本章小结 |
| 第五章 推动供应链企业VMI实施的对策与建议 |
| 5.1 提升供应链企业间信任关系 |
| 5.2 设计完善VMI契约 |
| 5.2.1 完善惩罚机制 |
| 5.2.2 完善利益共享契约 |
| 5.3 提高实施VMI模式后的供应链企业收益 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 MATLAB计算函数 |
| 致谢 |
（6）基于演化博弈的农产品双渠道供应链合作机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述及现状 |
| 1.2.1 农产品供应链的国内外相关研究 |
| 1.2.2 双渠道供应链的国内外相关研究 |
| 1.2.3 双渠道供应链的博弈研究 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 本章小结 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 农产品双渠道供应链理论 |
| 2.1.1 农产品供应链的内涵 |
| 2.1.2 农产品双渠道供应链的内涵与特征 |
| 2.1.3 农产品双渠道供应链的模式 |
| 2.1.4 农产品双渠道供应链的参与主体 |
| 2.2 农产品双渠道供应链合作的内涵及演变过程 |
| 2.2.1 农产品双渠道供应链合作的内涵 |
| 2.2.2 农产品双渠道供应链的合作形式 |
| 2.2.3 农产品双渠道供应链的合作演变过程 |
| 2.3 演化博弈理论 |
| 2.3.1 演化博弈理论的基本概念 |
| 2.3.2 演化博弈的基本特征 |
| 2.3.3 演化博弈理论的应用与发展 |
| 本章小结 |
| 第三章 农产品双渠道供应链合作驱动力及机理分析 |
| 3.1 农产品双渠道供应链合作的驱动力分析 |
| 3.1.1 农产品双渠道合作的驱动原理 |
| 3.1.2 农产品双渠道供应链合作的内在驱动力 |
| 3.1.3 农产品双渠道供应链合作的外部驱动力 |
| 3.2 农产品双渠道供应链合作机理分析 |
| 3.2.1 农产品双渠道供应链的合作困境 |
| 3.2.2 农产品双渠道供应链合作驱动机理 |
| 本章小结 |
| 第四章 农产品双渠道供应链合作的演化博弈研究 |
| 4.1 供应商和零售商合作的演化博弈分析 |
| 4.1.1 演化博弈模型的构建 |
| 4.1.2 演化博弈的均衡分析 |
| 4.1.3 参数变化对演化均衡的影响分析 |
| 4.2 惩罚机制下的演化博弈分析 |
| 4.3 数值仿真分析 |
| 4.3.1 供应商和零售商合作的演化博弈仿真分析 |
| 4.3.2 惩罚机制下的演化博弈仿真分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 对策与建议 |
| 5.1 提高合作收益 |
| 5.2 降低合作成本 |
| 5.3 防控违约风险 |
| 5.4 建立互信机制,提升合作意愿 |
| 5.5 提升政府激励力度,构建长效合作机制 |
| 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 本文主要结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A Matlab计算函数 |
| 致谢 |
（7）用户不同归属下物流信息平台增值服务投资与定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 物流信息平台相关研究 |
| 1.2.2 双边市场相关研究 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 第2章 物流信息平台增值服务投资与演化分析 |
| 2.1 问题提出 |
| 2.2 模型构建 |
| 2.3 增值服务投资决策及演化分析 |
| 2.3.1 双边单归属情形 |
| 2.3.2 单边多归属条件下投资决策与演化分析 |
| 2.3.3 双边多归属条件下投资决策与演化分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 单归属条件下平台增值服务投资与定价研究 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.3 增值服务投资策略博弈分析 |
| 3.3.1 单归属对称竞争下子博弈分析 |
| 3.3.2 单归属非对称竞争下子博弈分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多归属条件下平台增值服务投资与定价研究 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.3 增值服务投资策略博弈分析 |
| 4.3.1 多归属非对称竞争下子博弈分析 |
| 4.3.2 多归属对称竞争下子博弈分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 全文总结与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目工作及研究成果 |
| 致谢 |
（8）大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 主要研究思路 |
| 1.4.1 研究目标的确定 |
| 1.4.2 研究对象的选择 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.4.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 指导理论 |
| 1.5.1 演化博弈理论 |
| 1.5.2 供应链协调理论 |
| 1.6 创新点 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 大型船舶与复杂产品系统供应链与质量管理方法相关研究 |
| 2.1.1 大型船舶制造与复杂产品系统供应链 |
| 2.1.2 大型船舶与复杂产品系统质量管理 |
| 2.2 大型船舶制造质量影响因素相关研究 |
| 2.2.1 影响因素识别方法 |
| 2.2.2 影响因素识别结果 |
| 2.3 产品质量博弈模型相关研究 |
| 2.3.1 信号博弈 |
| 2.3.2 Stackelberg博弈 |
| 2.3.3 演化博弈模型 |
| 2.4 产品质量研究领域的可视化分析 |
| 2.4.1 数据来源、研究工具与研究方法 |
| 2.4.2 文献可视化结果分析 |
| 2.4.3 产品质量研究可视化结论与展望 |
| 2.5 文献综述总结 |
| 3 大型船舶产品质量关键影响因素识别 |
| 3.1 影响因素识别的研究框架 |
| 3.2 基于质性分析的质量影响因素范畴划分 |
| 3.2.1 扎根理论研究方法 |
| 3.2.2 数据收集 |
| 3.2.3 基于扎根理论的质性数据分析 |
| 3.3 基于DEMATEL方法的质量影响关键因素识别 |
| 3.3.1 核心范畴指引下大型船舶制造质量的具体影响因素归纳 |
| 3.3.2 Grey-DEMATEL方法的引入 |
| 3.3.3 Grey-DEMATEL方法的典型实例分析 |
| 3.3.4 Grey-DEMATEL方法的识别结果总结 |
| 3.3.5 关键因素的影响作用分析 |
| 3.4 关键因素识别结果总结 |
| 4 大型船舶产品质量管控约束的演化博弈分析 |
| 4.1 质量管控约束演化博弈策略模型的构建 |
| 4.1.1 模型中主制造商和供应商的基本假定 |
| 4.1.2 策略组合的成本收益设定 |
| 4.1.3 演化博弈策略模型设计 |
| 4.2 质量管控中博弈双方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.1 供应商单方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.2 主制造商单方策略演化稳定性分析 |
| 4.2.3 主制造商与供应商混合策略演化稳定性分析 |
| 4.3 主制造商动态惩罚策略下的演化博弈分析 |
| 4.3.1 动态惩罚机制策略的引入 |
| 4.3.2 动态惩罚策略下演化博弈的系统稳定性分析 |
| 4.3.3 动态惩罚策略下演化博弈的均衡点趋势分析 |
| 4.4 演化博弈策略的仿真分析 |
| 4.5 质量管控激励约束博弈策略的综合分析结论 |
| 5 大型船舶产品质量提升激励的收益共享博弈分析 |
| 5.1 大型船舶产品质量提升特征分析及模型选择 |
| 5.1.1 大型船舶产品质量提升特征分析 |
| 5.1.2 大型船舶产品质量提升模型选择 |
| 5.2 质量提升激励博弈模型的前提假定 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 模型前提假设 |
| 5.3 不采取质量提升策略下的博弈分析 |
| 5.3.1 分散式决策博弈状况分析 |
| 5.3.2 集中式决策供应链中的最优状况分析 |
| 5.4 采取质量提升策略下的收益共享契约博弈分析 |
| 5.4.1 集中式大型船舶制造供应链中的最优状况分析 |
| 5.4.2 分散式大型船舶制造供应链博弈状况分析 |
| 5.4.3 大型船舶制造供应链中企业间合作的收益共享契约 |
| 5.5 质量提升激励博弈模型的实例分析 |
| 5.5.1 实例数据收集 |
| 5.5.2 实例数值分析结果 |
| 5.6 质量提升激励的收益共享博弈策略的综合分析结论 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 大型船舶质量影响因素范畴识别的访谈提纲 |
| 附录B 大型船舶配套供应商产品质量影响因素范畴识别三级编码表 |
| 附录C 大型船舶质量关键影响因素识别的调查问卷 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）零售商主导的二级生鲜农产品供应链信息共享的影响与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 概念界定与理论基础 |
| 2.1.1 生鲜农产品的含义和特性 |
| 2.1.2 供应链协调的含义 |
| 2.1.3 供应链信息共享的含义 |
| 2.2 生鲜农产品供应链研究现状 |
| 2.2.1 零售商主导的供应链研究现状 |
| 2.2.2 生鲜农产品供应链研究现状 |
| 2.3 供应链协调研究现状 |
| 2.3.1 普通供应链协调研究现状 |
| 2.3.2 生鲜供应链协调研究现状 |
| 2.3.3 博弈分析研究现状 |
| 2.3.4 协调契约制定 |
| 2.4 供应链信息共享研究现状 |
| 2.5 多主体仿真的供应链应用 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 模型界定 |
| 3.2 二级生鲜供应链的ABMS模型 |
| 3.2.1 模型描述与分析 |
| 3.2.2 生鲜农产品供应链模型假设 |
| 3.2.3 模型仿真程序流程设计 |
| 3.2.4 模型仿真变量及参数 |
| 3.2.5 模型详细编程过程 |
| 第四章 生鲜供应链信息共享影响研究 |
| 4.1 H超市背景简介 |
| 4.1.1 H超市运营概况 |
| 4.1.2 H超市运营中的问题描述 |
| 4.2 H超市生鲜供应链的Netlogo模型仿真 |
| 4.2.1 H超市生鲜供应链模型结构分析 |
| 4.2.2 H超市生鲜供应链模型仿真参数与变量设置 |
| 4.3 H超市生鲜供应链模型仿真结果与分析 |
| 4.3.1 单供应商—单零售商模式分析 |
| 4.3.2 单供应商—多零售商模式分析 |
| 4.3.3 多供应商—多零售商模式分析 |
| 4.3.4 三种模式收益对比 |
| 4.3.5 规律探索 |
| 4.3.6 供应商补货能力有限情况下信息共享的局限性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生鲜供应链信息共享策略研究 |
| 5.1 信息共享问题描述 |
| 5.2 生鲜供应链博弈分析 |
| 5.2.1 信息共享静态博弈分析 |
| 5.2.2 信息共享动态博弈分析 |
| 5.3 生鲜农产品供应链信息共享契约分析 |
| 5.3.1 契约参数说明 |
| 5.3.2 契约设计过程 |
| 5.4 模型验证 |
| 5.4.1 一个供应商—一个零售商模式 |
| 5.4.2 两个供应商—五个零售商模式 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究贡献 |
| 6.3 研究不足 |
| 6.4 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 模型代码(部分) |
| 作者简介 |
（10）基于政府规制的绿色供应链动态决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 政府环境规制的研究现状 |
| 1.2.2 政府环境规制下企业绿色行为相关研究 |
| 1.2.3 政府环境规制下供应链管理相关研究 |
| 1.2.4 政府行为与供应链合作契约设计相关研究 |
| 1.2.5 现有研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 第2章 概念剖析与理论基础 |
| 2.1 相关概念剖析 |
| 2.1.1 供应链绿色决策 |
| 2.1.2 绿色产品及其绿色度 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 博弈论介绍 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 系统动力学 |
| 第3章 政府采购中针对制造商绿色决策的激励机制设计 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 基本假设 |
| 3.2 一次性转移支付契约 |
| 3.3 收益共享契约 |
| 3.3.1 基于固定比例的收益共享契约 |
| 3.3.2 基于弹性比例的收益共享契约 |
| 3.4 基于纳什协商模型的协调契约设计 |
| 3.4.1 对称信息下的最优激励机制设计 |
| 3.4.2 基于纳什协商模型的非线性协调契约设计 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.5.1 基于固定比例的收益共享契约中α与双方收益的关系 |
| 3.5.2 基于弹性比例的收益共享契约中(?)与双方收益的关系 |
| 3.5.3 收益共享契约的比较 |
| 3.6 案例分析 |
| 3.6.1 案例背景 |
| 3.6.2 基于弹性比例收益共享契约下的实施结果 |
| 3.6.3 基于纳什协商模型的非线性协调契约设计下的实施结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 不同补贴形式下供应链绿色决策长期动态优化研究 |
| 4.1 问题描述与假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.2 模型的建立及求解 |
| 4.2.1 无政府干预下的微分博弈(NG) |
| 4.2.2 政府一次性补贴下的微分博弈(LG) |
| 4.2.3 政府单位补贴下的微分博弈(UG) |
| 4.2.4 模型比较 |
| 4.3 数值分析 |
| 4.3.1 政府补贴分析 |
| 4.3.2 灵敏度分析 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 不同补贴形式下供应链绿色决策长期动态协调研究 |
| 5.1 问题描述与假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.2 模型的建立及求解 |
| 5.2.1 无政府干预下制造商分担成本的微分博弈(NGS) |
| 5.2.2 政府一次性补贴下制造商分担成本的微分博弈(LGS) |
| 5.2.3 政府单位补贴下制造商分担成本的微分博弈(UGS) |
| 5.2.4 三种情况比较 |
| 5.3 数值分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 奖惩机制下政府监管与供应链绿色决策演化博弈 |
| 6.1 模型描述及构建 |
| 6.1.1 模型简述 |
| 6.1.2 模型假设及符号说明 |
| 6.1.3 模型构建 |
| 6.2 模型求解与分析 |
| 6.2.1 供应商单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.2 制造商单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.3 政府单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.4 供应商、制造商及政府三方决策的ESS分析 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 SD模型构建 |
| 6.3.2 平衡点的稳定性分析 |
| 6.3.3 灵敏度分析 |
| 6.3.4 案例总结及政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 第3章的相关证明和计算过程 |
| 附录B 第4章的相关证明和计算过程 |
| 附录C 第5章的相关证明和计算过程 |
| 附录D 第6章的相关证明和计算过程 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表论文和参加科研情况说明 |
| 学位论文数据集 |
四、供应商选择的博弈分析（论文参考文献）
- [1]出口贸易供应链中的多群体演化博弈分析[D]. 韩晴. 北京邮电大学, 2021
- [2]具有时滞的绿色供应链博弈分析[D]. 鞠世琳. 江西财经大学, 2021(09)
- [3]利益相关者视角下应急瓶颈资源的优化配置[D]. 张伟. 四川师范大学, 2021(12)
- [4]利他偏好信息非对称下供应链双边质量提升策略研究[D]. 白萌. 重庆理工大学, 2021(02)
- [5]基于演化博弈的VMI合作机制研究[D]. 马乔丹. 大连交通大学, 2020(07)
- [6]基于演化博弈的农产品双渠道供应链合作机制研究[D]. 张震芳. 大连交通大学, 2020(06)
- [7]用户不同归属下物流信息平台增值服务投资与定价研究[D]. 刘大玉. 安徽工程大学, 2020(05)
- [8]大型船舶主制造商与供应商产品质量激励约束博弈研究[D]. 薛雷. 大连理工大学, 2020(01)
- [9]零售商主导的二级生鲜农产品供应链信息共享的影响与策略研究[D]. 李琳. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [10]基于政府规制的绿色供应链动态决策研究[D]. 许佳阳. 浙江工业大学, 2020(02)