一、故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用（论文文献综述）
何旋[1]（2021）在《基于动态故障树的钻井泵故障诊断专家系统的设计与实现》文中提出本文受四川省重大科技专项项目“智能钻机研制及应用”（立项编号2019ZDZX0030）资助。钻井泵作为钻机的“心脏”,因工作环境复杂、条件恶劣,容易产生故障,影响钻机正常运作。为了保证生产的效率,要求在发生故障的初期能够快速准确地定位故障并解决。目前,故障树分析法作为诊断复杂机械故障的通用方法,其无法表示钻井泵某些部件只有按固定顺序失效才能导致系统故障的情况,导致诊断结果不准确。为了解决此问题,选择动态故障树分析法表示此类动态故障并诊断。同时建立专家系统,可以让工作人员在专家不在场时仍可以快速确定故障并获得专业的维修知识。主要研究内容分为以下几部分:首先,本文选择工作环境恶劣,故障情况复杂难以诊断的钻井泵作为研究对象。通过专家的指导与所提供的相关知识,分析其故障机理。以钻井泵的动力端作为实例,建立故障树,并验证了故障树分析法在故障诊断中的有效性。接着,针对故障树无法表征出钻井泵故障中各部件按顺序失效造成系统故障的情况,在故障树中引入动态逻辑门,构成动态故障树。结合钻井泵故障特点选择计算复杂度低且准确率较高的基于离散贝叶斯网络的动态故障树诊断模型,并对其诊断模型进行改进,通过加入“率参数λ--划分数n”对应关系,提高诊断可靠性与准确率。以钻井泵液力端作为实例验证了动态故障树在故障诊断中的有效性。然后,将传统故障树诊断模型与改进的离散时间贝叶斯网络的动态故障树诊断模型结合成为混合故障树诊断模型,作为故障诊断专家系统的故障推理机;设计知识库,根据钻井泵基本故障信息与诊断模型知识的特点,设计恰当的表示方式。最后,按照设计思路建立MVC框架的Web应用,开发具有友好的操作界面、良好的操作体验和完善的功能指引的故障诊断专家系统,并通过一个实例,证明本系统在钻井泵故障诊断中的一定指导意义与实用价值。
高宏鹏[2]（2021）在《防爆无轨胶轮车故障诊断系统研究》文中认为防爆无轨胶轮车在现代煤矿的辅助运输中承担着十分重要的角色,在煤矿中得到广泛的应用。由于自身的结构较为复杂,加之煤矿井下环境恶劣,存在着许多不稳定的因素,使得无轨胶轮车的故障率较高。为了保证车辆在井下的安全运行,必须加强对防爆无轨胶轮车故障诊断的研究,减少车辆故障的发生,提高车辆的运行稳定性。本文以防爆无轨胶轮车作为研究对象,分析无轨胶轮车的特性和故障特点,总结车辆各系统组成及常见故障。研究故障树分析法与专家系统的诊断特性,建立无轨胶轮车各系统故障树模型,运用“产生式规则+框架表示法”将定性分析后的故障树转化为专家系统中的知识库,解决专家系统难获取知识的问题。将模糊矩阵与层次分析法结合,判定专家对底事件的评判权重,进而获得底事件产生故障的模糊概率,解决难以获得底事件故障概率的问题。利用底事件概率完成故障树定量计算,得到底事件的重要度,将其与专家系统中的推理机相结合,解决推理规则的优先级问题。推理机采用正向推理的方式完成对系统故障的推理。故障诊断系统将故障树分析法与专家系统分析法的优势结合,经过处理后应用到无轨胶轮车的故障诊断中,提高了系统的诊断效率。在柴油机的某些部位安装传感器,通过分析监测到的数据,辅助系统进行故障诊断。本文利用SQL Server2014数据库完成防爆无轨胶轮车故障诊断系统中知识库的建立,运用C#编程语言在Visual Studio2015环境下开发出防爆无轨胶轮车故障诊断系统软件,良好的人机交互界面实现了故障诊断的功能。利用诊断系统对无轨胶轮车故障进行诊断验证,结果满足设计要求,表明故障树分析法与专家系统结合用于防爆无轨胶轮车故障诊断的可行性。
陈紫起[3]（2020）在《基于故障树方法的柴油机可靠性研究》文中提出柴油机作为各种机械设备的主要动力输入,在日常的生产和工作中发挥着很大的作用,随着柴油机技术的不断进步,衡量其质量的标准已经不仅仅包含于设计和制造环节,柴油机可靠性的研究也已经成为一个重要的方向,展开柴油机零部件的可靠性研究,找到系统内的薄弱环节,不仅有助于提高其在工作时的可靠性,还能够为使用或维修人员提供极大的便利。首先将故障树方法与模糊数学理论相结合来克服复杂问题的不确定性,使用模糊故障树方法对某型柴油机气门失效进行了可靠性分析,解决了部分事件精确概率获取难度大的问题,使用上行法展开对气门失效故障树的定性分析并求得了全部最小割集,计算出顶事件的模糊概率,针对于三角形模糊数使用了中值法求得各底事件的模糊重要度,对比找出影响气门失效的关键底事件。鉴于二态故障树方法无法处理多故障问题的不足,提出使用多态T-S模糊故障树方法对某型柴油机缸套异常磨损进行了可靠性分析,提供了基于底事件故障概率或故障状态两种不同条件下的可靠性计算方法,并分别计算了缸套磨损在不同故障程度下底事件的T-S模糊概率重要度和T-S模糊关键重要度,通过比较找到了缸套磨损在不同故障程度下的关键底事件。以气门失效故障树为数学模型,使用Matlab程序语言编写了蒙特卡洛仿真程序进行仿真试验验证,提供了各种仿真指标的计算方法如平均无故障时间、底事件重要度等,并得到了可靠度和失效概率等参数随工作时间变化的动态响应曲线,将仿真结果与理论计算结果相比较,验证了该方法的准确性。使用Matlab GUI界面开发出故障树可靠性分析软件,借助计算机强大的计算能力实现软件开发的功能需求,用户只需要按照要求完成数据的转化和输入,即可快速地实现故障树的定性分析和可靠性仿真分析功能,为工程人员提供便利。
戴琳[4]（2020）在《基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究》文中指出随着智能船舶1.0研发专项的开展,船舶动力系统中故障诊断系统的开发尤为重要。故障诊断系统可以实现设备由传统的定期维护事后维护向基于状态的智能使用与智能维护的转变,从而保障船舶设备全寿命周期高效运行,同时降低运行维护成本。故障诊断系统需要故障原因与故障现象的一一对应关系来提供支持,基于仿真技术开展故障模拟研究,可以节省成本,成为目前故障诊断系统开发的重要环节。本文基于MATLAB/Simulink仿真平台建立可以用于故障模拟的低速机稳态仿真模型,其中包括气缸工作过程、进气系统、排气系统、涡轮增压器和中冷器这五个模块,并将100%、75%、50%、25%这四个工况下仿真结果与试验数据进行了对比分析。设置了低速机活塞顶部积碳、喷油提前和滞后、空气滤清器堵塞、涡轮格栅堵塞、中冷器冷却度下降六种常见的故障,分析其输出参数随故障源的变化规律,为故障诊断提供支持。基于故障模拟所提供的故障样本集,本文用84组数据训练出可用故障诊断的RBF神经网络模型,向训练完成的神经网络中输入指定的低速机出现故障的主要性能参数,根据输出结果判断故障模拟所提供的故障样本集是否完整。最终,根据输入的指定性能参数确定了故障所在的位置,判断了故障模拟提供的故障样本集是完整的。最后,本文建立了故障模拟的低速机动态仿真模型,在低速机稳态仿真模型的基础上,增加了螺旋桨、转动平衡和调速器模型。将低速机动态过程仿真结果与实验值进行对比分析。在确保动态模型准确的基础上,模拟了活塞顶部积碳故障和喷油提前与延迟故障的动态变化规律,分析输出参数随故障源的动态变化规律,为低速机动态过程的故障诊断提供支持与帮助。
时全局[5]（2019）在《核电应急柴油发电机定期评估与故障定位方法研究》文中研究说明核电应急柴油发电机是核电厂最后一道安全防线,其主要在核电厂同时失去厂用工作电源和厂外备用电源的情况下,及时为应急厂用设备供电,保证反应堆安全停堆,防止主要设备损坏,保障人员和环境的安全。由于应急柴油发电机作为热备用设备,各系统功能状态主要通过定期试验来评价验证,但由于定期试验过程多变的工况以及频繁的快速启动,加速了零部件退化速度,这就要求在定期试验过程中,在有限的监测参数下准确评估应急柴油发电机各系统的健康状态,及时预警。同时,核电厂要求应急柴油发电机故障必须在有限时间内排除,使其恢复到可用状态,这就要求快速准确定位故障原因,提高诊断效率。本文针对如何准确有效定期评估应急柴油发电机的运行状态以及如何提高故障诊断效率快速定位原因进行了一系列研究。（1）针对当前应急柴油发电机监测评估方法的不足,基于层次分析法和模糊理论相结合来建立应急柴油发电机的预警评估模型,考虑各系统参数变化特点,基于主客观权重融合分配法、相对劣化度分析法和统计分析法来构建应急柴油发电机各系统及整机的评估模型,并通过最大隶属度原则和有效性分析来评估定期试验过程中各系统及整机的健康状态。（2）针对应急柴油发电机故障诊断信息多源、语义各异、故障案例缺乏等问题,基于FMEA分析方法对应急柴油发电机各系统故障模式进行归纳分析,同时基于FTA分析方法,建立故障事件之间的层次因果关系。（3）基于本体的知识表示方法建立应急柴油发电机的故障诊断模型。首先基于本体的知识表示方法对故障现象、故障原因和故障结构等概念集合进行规范化表达,并赋予不同概念集合以相关属性知识;其次,建立各知识之间的联系,构建相关诊断规则;最后基于该方法对现场应急柴油发电机启动超时故障进行定位分析,结果验证了该方法的有效性。
旷年玲[6]（2017）在《破片打击下坦克柴油发动机易损性分析与计算》文中进行了进一步梳理定量计算破片打击下坦克柴油发动机的易损性主要分为三个研究方面:建立柴油机易损性分析模型、计算破片单次打击下柴油机的杀伤概率及易损面积、计算破片多次打击下柴油机的杀伤概率及易损面积。本文对以上研究方面进行了深入研究,针对坦克柴油机建立了以平面射击扫描法为核心的破片打击下的柴油机易损性计算方法,并编写了相应的计算程序。根据计算结果,提出了柴油机易损性降低措施。全文的第二到五章是文章的主要研究内容。第二章建立了柴油机易损性模型。通过柴油机故障树分析所确定的柴油机关键部件建立柴油机在给定破片打击下的杀伤树,确定柴油机致命性部件。将柴油机划分为几个功能区,并建立柴油机毁伤等级。简化柴油机并建立三维模型,输出对应的部件编号及节点坐标信息。第三章利用MATLAB编写平面网格射击线扫描法计算程序,对给定破片单次打击下柴油机部件的杀伤概率及易损面积进行计算。第四章定义了柴油机标准攻击方向;编写了给定单次打击下柴油机标准攻击方向上杀伤概率的计算程序,计算了柴油机在标准攻击方向上的杀伤概率及易损面积。第五章利用树图法分析柴油机在破片多次打击下的易损性情况,编写柴油机在破片多次打击下的杀伤概率计算程序,并计算在柴油机上方遭受多次打击时其对应的杀伤概率。研究结果能为战场指挥、坦克柴油机生存力增强/易损性减缩设计与优化战斗部杀伤效能等具有重要的参考价值及指导意义。
郭涛,赵志宇[7]（2016）在《基于故障树的车辆柴油机故障诊断》文中研究指明文中总结了柴油机故障诊断的现状和发展前景,阐述了故障树和故障树分析法的特点并如何构建故障树,最后结合实际,对某种特种车用柴油发动机系统故障进行分析诊断。
李江华,董胜先[8]（2015）在《故障树分析法在故障诊断中的应用研究——以船舶柴油机燃油系统故障诊断为例》文中认为柴油机在船舶实际生产中的应用日趋广泛,其中燃油系统被称为船舶柴油机的血脉和心脏,燃油系统的工作状况将对船舶柴油机的使用寿命和性能产生直接影响。研究针对当代先进的、最典型的76 000 Gt散货船MAN B&W6S60MC型主机,通过建立故障树,对燃油系统进行故障诊断分析,力求缩短维修时间,探索一种摆脱传统经验维修模式的新方法。
田野,陈海龙,仇远旺[9]（2014）在《基于故障树分析法诊断柴油机水温过高的故障》文中进行了进一步梳理以舰艇柴油机的一典型故障现象为例,建立故障树;通过求解最小割集对故障进行定性分析,并依据分析结果,按照故障诊断原则,制定了有效的诊断实施方案;并且通过故障案例的实施,验证该方案能够全面并且迅速地排除柴油机水温过高的故障。
曾宪民[10]（2013）在《船用柴油机故障分析及辅助诊断系统》文中研究说明柴油机与其他内燃机相比,有显着的优势,它效率高,输出功率大,可长期可靠运转,因此,柴油机被广泛应用于船舶主推进动力装置中。与此同时,船用柴油机系统非常庞大,例如,柴油机具有非常复杂的废气涡轮增压系统和其他辅助单元。这些庞杂的子系统使得船用柴油机的故障诊断变得异常困难,仅仅通过简单的运行参数分析（例如,排气温度、示功图）,很难准确预测可能的危害,因为很多故障原因都会导致同样的故障现象。鉴于此,工程人员在分析柴油机的故障时,需要在柴油机运行参数的基础上,结合现场实际及工作经验做出综合分析判断。为辅助工作人员快速准确地诊断船舶柴油机的故障原因,本文从以下3个方面进行了研究。（1）分析总结柴油机在运行中可能出现的各种故障现象,以及产生这些故障的原因；（2）基于故障树分析法对船舶柴油机故障进行分析,给出故障树分析的实例；（3）提出故障网络新概念建立船用柴油机的故障网络模型,并依此为基础建立数据库,开发出供工程人员个人使用的船用柴油机故障分析及辅助诊断系统。该系统的数据库具有高度的开放性,船员可以根据本人工作经验的不断积累而不断充实数据库。同时,也可以收录权威人员的工作经验,使此系统的功能更加实用。最后将该系统应用于维修车间、实船和船员培训中,通过实例说明了该系统的实用性。。
二、故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用（论文提纲范文）
（1）基于动态故障树的钻井泵故障诊断专家系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 钻井泵故障诊断存在的问题 |
| 1.2.2 动态故障树的国内外研究现状 |
| 1.2.3 专家系统的研究现状 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 钻井泵故障树构建与诊断 |
| 2.1 钻机钻井泵的故障分析 |
| 2.1.1 钻井泵的结构研究 |
| 2.1.2 钻井泵故障分析 |
| 2.1.3 钻井泵故障诊断分析 |
| 2.2 故障树分析法介绍 |
| 2.2.1 故障树模型介绍 |
| 2.2.2 故障树的定性分析 |
| 2.2.3 故障树的定量分析 |
| 2.3 故障树分析法实例验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 钻井泵动态故障树故障诊断模型研究与改进 |
| 3.1 动态故障树介绍 |
| 3.1.1 动态故障树基本理论 |
| 3.1.2 动态逻辑门 |
| 3.2 贝叶斯网络介绍 |
| 3.3 基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树诊断模型的研究与改进 |
| 3.3.1 离散时间贝叶斯网络模型 |
| 3.3.2 逻辑门输出事件条件概率表的确定 |
| 3.3.3 离散时间贝叶斯网络模型的改进 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 建立动态故障树 |
| 3.4.2 钻井泵液力端系统的贝叶斯网络模型 |
| 3.4.3 钻井泵液力端故障诊断 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 钻井泵故障诊断专家系统的设计 |
| 4.1 专家系统总体结构设计 |
| 4.1.1 专家系统概述 |
| 4.1.2 专家系统总体框架设计 |
| 4.2 知识库的设计 |
| 4.2.1 知识来源和获取方式 |
| 4.2.2 知识的表示方式设计 |
| 4.2.3 知识的关系分析 |
| 4.3 推理机设计 |
| 4.3.1 推理方法设计 |
| 4.3.2 推理方向选择 |
| 4.4 解释机设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 钻井泵故障诊断专家系统软件实现与验证 |
| 5.1 专家系统数据库的建立 |
| 5.1.1 故障基础数据表设计 |
| 5.1.2 维修建议数据表设计 |
| 5.1.3 故障样本知识表示 |
| 5.1.4 故障树数据表设计 |
| 5.1.5 贝叶斯网络模型数据表设计 |
| 5.1.6 总体设计关系 |
| 5.2 专家系统各模块的实现 |
| 5.2.1 登录界面 |
| 5.2.2 主界面 |
| 5.2.3 基础信息管理模块 |
| 5.2.4 故障诊断模块 |
| 5.2.5 维修建议模块 |
| 5.2.6 模型更新模块 |
| 5.2.7 模型查看模块 |
| 5.3 故障诊断实例分析 |
| 5.4 故障诊断专家系统诊断准确度验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间研究成果 |
（2）防爆无轨胶轮车故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 故障诊断技术 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 发展概况 |
| 1.3 故障诊断方法分类 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 |
| 第二章 防爆无轨胶轮车故障分析 |
| 2.1 防爆无轨胶轮车特点 |
| 2.2 防爆无轨胶轮车的故障特点 |
| 2.3 无轨胶轮车常见故障分析 |
| 2.3.1 柴油机系统常见故障分析 |
| 2.3.2 底盘常见故障分析 |
| 2.3.3 电气系统常见故障分析 |
| 2.4 无轨胶轮车故障发生的原因分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 故障树与专家系统在无轨胶轮车故障诊断中的应用研究 |
| 3.1 故障树分析法基本理论 |
| 3.2 故障树定性分析 |
| 3.3 故障树定量分析 |
| 3.4 底事件的模糊故障率分析 |
| 3.4.1 专家权重值的确定 |
| 3.4.2 底事件模糊故障率的形成 |
| 3.4.3 解模糊 |
| 3.5 无轨胶轮车常见故障的故障树分析 |
| 3.5.1 无轨胶轮车常见故障树的建立 |
| 3.5.2 无轨胶轮车故障树分析 |
| 3.6 专家系统分析 |
| 3.6.1 专家系统简介 |
| 3.6.2 专家系统的基本结构 |
| 3.6.3 专家系统推理机制 |
| 3.7 基于故障树的专家系统研究 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 防爆无轨胶轮车故障诊断系统设计 |
| 4.1 专家系统知识库的设计 |
| 4.1.1 故障知识获取 |
| 4.1.2 知识表示 |
| 4.1.3 知识管理 |
| 4.2 专家系统推理机的设计 |
| 4.3 无轨胶轮车故障诊断流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 防爆无轨胶轮车故障诊断系统实现 |
| 5.1 故障诊断系统整体设计 |
| 5.2 系统开发环境简介 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 故障诊断系统的实现 |
| 5.4.1 系统登录模块 |
| 5.4.2 系统主功能界面 |
| 5.4.3 系统故障诊断界面 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于故障树方法的柴油机可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障树方法研究现状 |
| 1.2.2 柴油机可靠性研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 故障树和可靠性理论基础 |
| 2.1 故障树理论基础 |
| 2.1.1 故障树方法概述 |
| 2.1.2 故障树的建立 |
| 2.1.3 故障树的定性分析 |
| 2.1.4 故障树的定量分析 |
| 2.2 可靠性工程理论基础 |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 常见的寿命分布 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 柴油机气门失效模糊故障树分析 |
| 3.1 柴油机气门失效模式 |
| 3.2 模糊故障树中的数学基础 |
| 3.3 建立气门失效故障树 |
| 3.4 故障树的定性分析 |
| 3.5 故障树的定量分析 |
| 3.5.1 底事件模糊概率的确定 |
| 3.5.2 顶事件模糊概率计算 |
| 3.5.3 底事件模糊重要度计算 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 柴油机气缸套异常磨损T-S模糊故障树分析 |
| 4.1 柴油机缸套异常磨损机理 |
| 4.2 T-S模糊故障树理论基础 |
| 4.3 某型柴油机缸套异常磨损T-S模糊故障树分析 |
| 4.3.1 建立T-S故障树 |
| 4.3.2 构建T-S门规则 |
| 4.3.3 基于信心指数的专家调查法统计底事件概率 |
| 4.3.4 模糊概率分析 |
| 4.3.5 模糊可能性分析 |
| 4.3.6 T-S模糊概率重要度计算 |
| 4.3.7 T-S模糊关键重要度计算 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于故障树的可靠性仿真研究 |
| 5.1 蒙特卡洛仿真基础 |
| 5.1.1 蒙特卡洛仿真概述 |
| 5.1.2 蒙特卡洛仿真理论基础 |
| 5.1.3 蒙特卡洛仿真分析流程 |
| 5.2 气门失效故障树-蒙特卡洛仿真 |
| 5.2.1 建立仿真数学模型 |
| 5.2.2 气门失效故障树-蒙特卡洛仿真流程 |
| 5.2.3 可靠性指标计算方法 |
| 5.3 气门失效蒙特卡洛仿真程序 |
| 5.4 仿真结果分析 |
| 5.4.1 平均无故障时间 |
| 5.4.2 可靠度与不可靠度曲线 |
| 5.4.3 底事件重要度仿真结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 故障树可靠性分析软件的设计与开发 |
| 6.1 开发环境与技术 |
| 6.2 开发意义及功能需求 |
| 6.3 主要分析算法简介 |
| 6.3.1 故障树矩阵转化方法 |
| 6.3.2 定性分析的实现 |
| 6.4 软件主要界面及功能 |
| 6.4.1 软件的主界面 |
| 6.4.2 使用说明模块 |
| 6.4.3 参数输入模块 |
| 6.4.4 定性分析模块 |
| 6.4.5 仿真模块 |
| 6.4.6 辅助性提示模块 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 故障模拟与故障诊断研究现状 |
| 1.2.1 故障模拟原理及研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断原理及研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 智能船用低速机故障模拟稳态仿真模型 |
| 2.1 智能船用低速机稳态仿真模型 |
| 2.1.1 低速机缸内工作过程模型 |
| 2.1.2 涡轮增压系统的模型 |
| 2.1.3 中冷器模型 |
| 2.2 智能船用低速机稳态仿真模型的验证 |
| 2.2.1 基本参数的输入 |
| 2.2.2 缸内工作过程仿真结果验证 |
| 2.2.3 涡轮增压系统仿真结果验证 |
| 2.2.4 进、排气系统仿真结果验证 |
| 2.2.5 中冷器仿真结果验证 |
| 2.3 燃烧室中典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.3.1 活塞顶部积碳 |
| 2.3.2 喷油提前与滞后 |
| 2.4 涡轮增压系统中典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.4.1 空气滤清器堵塞 |
| 2.4.2 涡轮格栅堵塞 |
| 2.5 中冷器典型故障的设置及其仿真模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 智能船用低速机稳态故障模拟仿真分析与验证 |
| 3.1 故障系数的设定 |
| 3.2 指定性能参数的选取 |
| 3.3 故障模拟结果 |
| 3.3.1 活塞顶部积碳 |
| 3.3.2 喷油提前 |
| 3.3.3 喷油滞后 |
| 3.3.4 空气滤清器堵塞 |
| 3.3.5 涡轮格栅堵塞 |
| 3.3.6 中冷器冷却度下降 |
| 3.4 故障诊断 |
| 3.4.1 RBF神经网络的搭建 |
| 3.4.2 故障诊断结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能船用低速机动态故障模拟仿真分析 |
| 4.1 智能船用低速机故障模拟动态仿真模型 |
| 4.1.1 螺旋桨模型的搭建 |
| 4.1.2 转动平衡的搭建 |
| 4.1.3 调速器模型的搭建 |
| 4.2 低速机故障模拟动态仿真模型的验证 |
| 4.2.1 100%、75%、50%、25%工况点的仿真结果调试与验证 |
| 4.2.2 37.5%、62.5%、85%工况点的仿真结果调试与验证 |
| 4.3 动态故障模拟结果与分析 |
| 4.3.1 活塞顶部积碳故障 |
| 4.3.2 喷油提前与滞后故障 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）核电应急柴油发电机定期评估与故障定位方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 柴油机监测分析技术现状 |
| 1.3.2 柴油机监测评估方法研究现状 |
| 1.3.3 柴油机故障诊断方法研究现状 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 |
| 第二章 基于AHP-Fuzzy的应急柴油发电机预警评估方法研究 |
| 2.1 应急柴油发电机状态评估现状 |
| 2.1.1 状态评估试验 |
| 2.1.2 评估手段和参数 |
| 2.2 基于AHP-Fuzzy方法的分析评估步骤 |
| 2.3 基于AHP-Fuzzy的EDG综合评估模型构建 |
| 2.3.1 多层次评估体系 |
| 2.3.2 基于熵权法与专家经验融合的权重分配方法 |
| 2.3.3 基于相对劣化度的隶属度计算 |
| 2.3.4 评估结果决策 |
| 2.4 基于实测数据的验证分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于FMEA与FTA的应急柴油发电机故障模式分析 |
| 3.1 应急柴油发电机的FMEA分析 |
| 3.2 应急柴油发电机的FTA分析 |
| 3.2.1 故障树理论概述及常用符号说明 |
| 3.2.2 故障树构建步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于知识图谱的应急柴油发电机故障定位方法研究 |
| 4.1 本体理论 |
| 4.1.1 本体概念 |
| 4.1.2 本体建模语言和工具 |
| 4.2 应急柴油机故障诊断领域本体建模 |
| 4.2.1 故障诊断推理框架 |
| 4.2.2 故障诊断本体知识的表示形式 |
| 4.2.3 EDG故障诊断领域本体模型 |
| 4.2.4 领域本体间关系 |
| 4.2.5 诊断推理规则构建 |
| 4.3 故障智能诊断推理的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 应急柴油发电机启动超时故障定位分析 |
| 5.1 启动过程分析 |
| 5.2 启动超时故障推理流程 |
| 5.2.1 启动超时征兆-原因映射 |
| 5.2.2 启动超时故障树 |
| 5.2.3 启动超时故障知识表示及推理实现 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 振动监测平台搭建 |
| 5.3.2 故障征兆和智能推理 |
| 5.3.3 专家分析论证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（6）破片打击下坦克柴油发动机易损性分析与计算（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 坦克易损性分析基本概念及国内外研究现状 |
| 1.2 破片打击下坦克柴油机易损性分析研究的目的和意义 |
| 1.3 易损性量度方法 |
| 1.4 易损性研究方法及一般计算过程 |
| 1.5 本文研究的主要内容 |
| 第2章 柴油机易损性建模方法 |
| 2.1 柴油机关键部件辨识 |
| 2.1.1 柴油机的结构分解 |
| 2.1.2 柴油机故障树分析 |
| 2.2 柴油机杀伤树分析及研究 |
| 2.2.1 柴油机功能区的划分与组成 |
| 2.2.2 柴油机功能区与对应毁伤效应分析 |
| 2.2.3 柴油机毁伤等级的建立 |
| 2.2.4 柴油机各功能杀伤系统的DS定义 |
| 2.3 柴油机DS杀伤树构造与致命性部件的确立 |
| 2.4 柴油机功能区模型的建立 |
| 2.4.1 对各致命性部件进行等效处理 |
| 2.4.2 建立柴油机几何模型 |
| 2.4.3 利用产品封装法对柴油机功能区进行简化并建立计算模型 |
| 2.5 本章小节 |
| 第3章 柴油机的几何描述方法 |
| 3.1 平面射击线扫描法编程及相关理论 |
| 3.2 几何描述的平面网格射击线扫描法 |
| 3.2.1 建立射击线投影坐标系 |
| 3.2.2 确定平面网格范围并产生射击线 |
| 3.2.3 判断射击线是否击中柴油机功能区 |
| 3.2.4 破片的初速度及衰减规律 |
| 3.2.5 射击线的穿透方程及停止准则 |
| 3.2.6 几何描述数据计算 |
| 3.3 算例 |
| 第4章 破片单次打击柴油机易损性计算方法 |
| 4.1 柴油机标准供给方向定义 |
| 4.2 经典单次打击易损性计算模型 |
| 4.2.1 无余度无重叠模型 |
| 4.2.2 无余度有重叠模型 |
| 4.2.3 有余度无重叠模型 |
| 4.2.4 有余度有重叠模型 |
| 4.3 柴油机单次打击易损性定量计算方法 |
| 4.4 算例 |
| 4.5 柴油机易损性降低措施及权衡方法 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 破片多次打击柴油机易损性计算方法 |
| 5.1 树图法 |
| 5.1.1 无余度情况 |
| 5.1.2 有余度情况 |
| 5.2 基于柴油机独立存在状态的树图法 |
| 5.3 柴油机多击中易损性定量计算 |
| 5.3.1 给定条件下柴油机多击中易损性计算方法 |
| 5.3.2 柴油机多击中易损性通用计算方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）故障树分析法在故障诊断中的应用研究——以船舶柴油机燃油系统故障诊断为例（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 故障树分析法的原理 |
| 1.1 故障树的建立 |
| 1.2 故障树的定性分析 |
| 1.3 故障树的定量分析 |
| 2 6S60MC柴油机燃油系统常见故障分析 |
| 3 故障树在船舶柴油机燃油系统故障分析中的应用 |
| 3.1 模糊故障概率的计算方法 |
| 3.2 模糊重要度分析 |
| 4 结语 |
（9）基于故障树分析法诊断柴油机水温过高的故障（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 故障树分析法概述 |
| 2 柴油机水温过高的故障分析 |
| 3 故障诊断方案设计 |
| 4 案例实践 |
| 5 总结 |
（10）船用柴油机故障分析及辅助诊断系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 热力参数法 |
| 1.2.2 油液分析法 |
| 1.2.3 振动分析法 |
| 1.2.4 基于神经网络的诊断法 |
| 1.2.5 专家系统的故障诊断法 |
| 1.2.6 基于故障树分析法的故障诊断法 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 柴油机故障分析 |
| 2.1 柴油机的结构 |
| 2.2 柴油机故障特性 |
| 2.3 柴油机常见故障原因分析 |
| 2.4 故障的获取 |
| 2.5 故障表征参数的选用 |
| 2.6 小结 |
| 3 基于故障树分析法的柴油机故障分析 |
| 3.1 故障树分析法的特点 |
| 3.2 故障树分析法常用的基本概念和符号 |
| 3.2.1 事件及其符号 |
| 3.2.2 逻辑门及其符号 |
| 3.2.3 转移符号 |
| 3.4 故障树分析法的步骤 |
| 3.4.1 故障树的建立 |
| 3.4.2 故障树的结构函数 |
| 3.4.3 故障树的定性分析 |
| 3.4.4 故障树的定量分析 |
| 3.5 实例-柴油机不能起动故障原因分析 |
| 3.5.1 柴油机不能起动的故障树分析 |
| 3.5.2 柴油机不能起动的定性分析 |
| 3.5.3 柴油机不能起动的定量分析 |
| 3.6 小结 |
| 4 基于故障网络的船用柴油机故障辅助诊断系统 |
| 4.1 故障网络 |
| 4.1.1 故障网络概念的提出 |
| 4.1.2 故障网络的数学模型表示 |
| 4.1.3 故障网络与故障树的比较分析 |
| 4.2 基于RC-KMS的船用柴油机故障辅助诊断系统 |
| 4.2.1 RC-KMS简介 |
| 4.2.2 柴油机故障网络要素的提取 |
| 4.2.3 柴油机故障网络关联的建立 |
| 4.3 船用柴油机故障辅助诊断系统应用实例分析 |
| 4.3.1 诊断系统在维修厂的应用 |
| 4.3.2 诊断系统在实船上的应用 |
| 4.3.3 诊断系统在日常培训中的应用 |
| 4.4 小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
四、故障树分析法在柴油机故障诊断中的应用（论文参考文献）
- [1]基于动态故障树的钻井泵故障诊断专家系统的设计与实现[D]. 何旋. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]防爆无轨胶轮车故障诊断系统研究[D]. 高宏鹏. 太原科技大学, 2021
- [3]基于故障树方法的柴油机可靠性研究[D]. 陈紫起. 大连理工大学, 2020(02)
- [4]基于热力学原理的智能低速机故障模拟研究[D]. 戴琳. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [5]核电应急柴油发电机定期评估与故障定位方法研究[D]. 时全局. 北京化工大学, 2019(06)
- [6]破片打击下坦克柴油发动机易损性分析与计算[D]. 旷年玲. 北京理工大学, 2017(03)
- [7]基于故障树的车辆柴油机故障诊断[J]. 郭涛,赵志宇. 数码世界, 2016(09)
- [8]故障树分析法在故障诊断中的应用研究——以船舶柴油机燃油系统故障诊断为例[J]. 李江华,董胜先. 能源与节能, 2015(11)
- [9]基于故障树分析法诊断柴油机水温过高的故障[J]. 田野,陈海龙,仇远旺. 内燃机, 2014(01)
- [10]船用柴油机故障分析及辅助诊断系统[D]. 曾宪民. 大连理工大学, 2013(09)