心理专业论文中路径分析图的数据
问：心理学专业的论文，如果自变量有年龄性别，因变量有两个，做相关分析和回归分析，该如何处理数据啊？
- 答：处理数据是在做分析之前就要做好的，一般是处理缺失值（方法百度“如何处理缺失值”）。
如果做相关分析，那就直接用SPSS，点击分析——相关——双变量，将自变量和因变量加进去然后选择皮尔逊相关Pearson相关分析和双侧。
如果做回归分析，那就点击分析——回归——线性（这个做不出来再用曲线做方法可以百度），填自变量和因变量（因变量先做完一个再做另外一个，如果要讨论他们的相关，可以用控制变量来尝试），然后方法选择逐步，点击统计量：选择模型拟合、描述性与共线性诊断；忽略绘制（一般不需要）；点击保存选择两个未标准化和DfBeta和DfFit；选择选项，里面的“在等式中包含常量”可以试着点和不点，各做一次，点确定，出结果看结果。 - 答：spss熟练掌握 我可以代分析的哦 我也是心理学毕业的
问：心理学的实验数据分析是如何对结果进行解释的？
- 答：这个要具体的分析了，但是通常来讲用到方差分析的时候都是要验证两组以上的数据差异是否显著，比如设定文化程度这个因素有三个水平：文盲、高中毕业、高中以上学历。看这三个水平的人对某事的态度差异是否显著，可以假设不显著也可以假设显著（根据你的研究理论基础来提出假设）。那最后假设检验的结果如果差异显著，再具体看是两两之间差异都显著还是只有某两个水平差异显著，从而验证自己的假设是否成立。以上是统计结果的解释，具体的讨论和解释还不太一样，是说明差异显著代表什么现象，原因可能是什么。 你可以参照这种思路来理解你的那篇论文。
- 答：心理学的实验数据分析是指对人的行为现象进行理论的分析，并作出预测，然后根据理论分析的结果确定定量和变量，根据定量和变量控制实验条件，控制干扰因素，对被试在控制的条件下即将发生的行为进行预测。然后实施实验，对抽样的数据进行离散性分析，并通过效度设置尽可能明确实验反馈的有效性。最终检测是否符合预测。
问：心理学本科生毕业论文能做什么简单的实验便于收集分析数据
- 答：记忆、注意怎么用问卷做啊，只能实验吧。你见过用问卷来作这方面研究的吗？
你可以做幸福感什么的，比如说学习成绩与幸福感之间的相关性研究等等。
本文来源: https://www.61lw.cn/article/2e858d3d22ca48634731152d.html